Mysql数据库采用InnoDB模式,默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,一旦数据库锁超过这个时间就会报错. mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';+--------------------------+-------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock

1.timeout变量知多少 打开mysql,用show variables like '%timeout%'命令一看,不看不知道,一看吓一跳,结果如下面所示,这么多timeout相关变量,一下就吓尿了..原来对mysql的了解原来是如此的不够,好了,这么些timeout究竟各自是什么意思,花了一下午去学习,做了几个小实验,总算明白了一二,如有错误,请不吝赐教啊. mysql> show variables like '%timeout%'; +-------------------------

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

MySQL 各种超时参数的含义 今日在查看锁超时的设置时,看到show variables like '%timeout%';语句输出结果中的十几种超时参数时突然想整理一下,不知道大家有没有想过,这么多的timeout参数,到底有什么区别,都是做什么用的呢? MySQL [(none)]> show variables like '%timeout%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +

14.5.5.2 Deadlock Detection and Rollback Deadlock 检测和回滚 InnoDB 自动检测事务死锁和回滚一个事务 InnoDB 尝试挑选小的事务来回滚,事务的大小是有 rows inserted, updated, or deleted.的数量决定的 InnoDB 知道表锁 如果 innodb_table_locks = 1 (the default) and autocommit = 0, MySQL 层面知道关于行锁 否则,InnoDB 不能检测死

pt-table-checksum是目前可以说是最好的查看主从一致性的工具 先来个使用例子,有助快速上手使用 在主库执行: mysql>GRANT SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION SLAVE,CREATE,DELETE,INSERT,UPDATE ON *.* TO 'USER'@'MASTER_HOST' identified by 'PASSWORD'; 注:创建用户,这些权限都是必须的,否则后续执行时会报错,当然,如果不想授予这么多权限,那就需要把权

14.3.5.2 Deadlock Detection and Rollback 死锁检测和回滚: InnoDB 自动检查四艘,回滚一个事务或者事务来打破死锁. InnoDB 试图选择小的事务来回滚, 事务的大小是由 插入 修改 或者删除的记录数决定 InnoDB 知道 表锁 如果 innodb_table_locks = 1 (the default) ,autocommit = 0 MySQL layer 上面只是关于 row-level locks. 否则,InnoDB 不能检测到死锁 当

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的

官网参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-locks-set.html MySQL把读操作分为两大类:锁定读和非锁定读(即locking read和nonlocking read),所谓非锁定读就是不对表添加事务锁的读操作,如Repeatable Read和Read Committed隔离级别下的select语句(可能脏读也算?).MySQL的一致性非锁定读是通过MVCC机制实现的.锁定读是指添加事务锁的读操作,例如select fo

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

innodb的锁分两类:lock和latch. 其中latch主要是保证并发线程操作临界资源的正确性,要求时间非常短,所以没有死锁检测机制.latch包括mutex(互斥量)和rwlock(读写锁). 而lock是面向事务,操作(表.页.行)等对象,用来管理共享资源的并发访问,是有死锁检测机制的.现在我们要着重讲的是innodb的lock锁,下面我们先来介绍几个概念. 行锁:innodb实现了多粒度锁,作用对象为表则为表锁,作用对象为行(Record)则为行锁.其中行锁包括共享行锁和排他行锁.

在另外部署的机器上执行:      pt-table-checksum h='192.168.122.47',u='root',p='cc.123',P=3306 -d cat --nocheck-replication-filters --replicate=test_checksum.checksums --nocheck-binlog-format --nocheck-plan --recursion-method=hosts 执行报错: Diffs cannot be detected

原创文章,会不定时更新,转发请标明出处:http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5603983.html 背景介绍: innodb的锁分两类:lock和latch. 其中latch主要是保证并发线程操作临界资源的正确性,要求时间非常短,所以没有死锁检测机制.latch包括mutex(互斥量)和rwlock(读写锁). 而lock是面向事务,操作(表.页.行)等对象,用来管理共享资源的并发访问,是有死锁检测机制的.现在我们要着重讲的是innodb的lock锁,下面我们先来

什么是脏读,不可重复读,幻读 1. 脏读 :脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据. 2. 不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据.在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据.那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的.这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读.例如,一个编辑人员两次读取

一.安装 percona 包 1.安装仓库的包 https://www.percona.com/doc/percona-repo-config/yum-repo.html sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm 如果成功将看下如下信息 [root@node1 ~]# sudo yum install http://

14.3 InnoDB Transaction Model and Locking 14.3.1 InnoDB Lock Modes 14.3.2 InnoDB Record, Gap, and Next-Key Locks 14.3.3 Avoiding the Phantom Problem Using Next-Key Locking 14.3.4 Consistent Nonlocking Reads 14.3.5 Locking Reads (SELECT ... FOR UPDATE

percona-toolkit中pt-online-schema-change工具安装和使用 pt-online-schema-change介绍 使用场景:在线修改大表结构 在线数据库的维护中,总会涉及到研发修改表结构的情况,修改一些小表影响很小,而修改大表时,往往影响业务的正常运转,如表数据量超过500W,1000W,甚至过亿时 在线修改大表的可能影响(1)在线修改大表的表结构执行时间往往不可预估,一般时间较长(2)由于修改表结构是表级锁,因此在修改表结构时,影响表写入操作(3)如果长时间的修

pt的详细步骤 Step 1: Create the new table. Step 2: Alter the new, empty table. This should be very quick, or die if the user specified a bad alter statement. Step 3: Create the triggers to capture changes on the original table and apply them to the new ta

pt-table-checksum是目前可以说是最好的查看主从一致性的工具 先来个使用例子,有助快速上手使用 在主库执行: mysql>GRANT SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION SLAVE,CREATE,DELETE,INSERT,UPDATE ON *.* TO 'USER'@'MASTER_HOST' identified by 'PASSWORD'; 注:创建用户,这些权限都是必须的,否则后续执行时会报错,当然,如果不想授予这么多权限,那就需要把权

工作中处理定时任务分发消息时出现的问题,在查找并解决问题的时候,将相关的问题博客收集整理,在此记录下,以便之后再遇到相同的问题,方便查阅. 问题场景 问题出现的场景: 在消息队列处理消息时,同一事务内先后对同一条数据进行了插入和更新操作; 多台服务器操作同一数据库: 瞬时出现高并发现象: 导致数据更新或新增后数据经常自动回滚:表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应 问题剖析 原因分析 MySql Lock wait timeout exceeded 这个

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多