计算颜色的HSV值 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速完成 Color 的 HSV值 为新手节省宝贵的时间,避免采坑! 1 HSV -- 色彩模型 2 Example -- 实例 支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 全文高清图片,点击即可放大观看 (很多人竟然不知道) 1 HSV -- 色彩模型 通过颜色的 RGB 值计算出对

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

class HSLColor     {         private int _alpha = 255;         public int _hue = 0;         public double _saturation = 1d;         public double _lightness = 1d;           //public double H;         //public double S;         //public double L;    

转自:http://blog.csdn.net/wxzking/article/details/5905195 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 朋友曾经给我推荐了一个有关代码优化的pdf文档<让你的软件飞起来>,看完之后,感受颇深.为了推广其,同时也为了自己加深印象,故将其总结为word文档.下面就是其的详细内容总结,希望能于己于人都有所帮助. 速度取决于算法 同样的事情,方法不一样,效果也不一样.比如,汽车引擎,可以让你的速度超越马车,却无法超越音速:涡轮引擎,可以轻松

注:在阴影检测算法中经常需要将RGB格式的图像转化为HSV格式,对于阴影区域而言,它的色度和饱和度相对于原图像而言变化不大,主要是亮度信息变化较大,,将RGB格式转化为HSV格式,就可以得到H.S.V分量,从而得到色度.饱和度.亮度得值: 转换程序: void convert_ImageRGBtoHSV(const Mat& imageRGB, Mat &imageHSV){ float fR, fG, fB; float fH, fS, fV; const float FLOAT_TO_

现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像.对其主要通过HSI转换.分量色差等技术来提出目标. RGB分量灰度化: RGB可以分为R.G.B三分量.当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白:同样地G分量草地较淡,B分量天空较淡.其他部分如灰黑色马路则相差不多.实际中,我们可以根据 需求有选择地选择分量. RGB分量差灰度化: 有时候我们的要求是从图像中提取某种颜色区域,那么最简单的方法就是采用RGB色差. 例

一.颜色匹配 为了满足工业生产对颜色特性的定量化和标准化的需要,由国际照明委员会(CIE)的协调和指导下,先后提出CIE1931和CIE1964标准色度观察者光谱三刺激值,由此奠定了现代色度学基础. 1.1.颜色匹配实验 三原色匹配或混合是CIE标准色度系统的物理基础.颜色的混合可以是色光的混合,也可以是染料的混合,这两种混合方法所得到的结果是不同的,色光的混合称为颜色相加混合,而染料的混合则为颜色相减混合.将几种色光同时或快速先后继时刺激人的视觉感官,便会产生不同于原来颜色的新色觉,这是颜色相

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

YUV色彩空间:        Y是亮度值,也就是说8位的灰度值即可组成一幅黑白图像,黑白电视机就是这样的.        UV是色彩值,是给Y上色用的.U是Cb也就是RGB中的蓝色分量,V是Cr也就是RGB中的红色分量.        YUV444 指的是每四个像素采样中每个亮度Y分量都有一个色彩UV分量上色.        YUV422 指的是每四个像素采样中两个亮度Y分量都有一个色彩UV分量上色.        YUV420 指的是每四个像素采样中四个亮度Y分量都有一个色彩UV分量上色.

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

本篇文章介绍EasyPR里新的定位功能:颜色定位与偏斜扭正.希望这篇文档可以帮助开发者与使用者更好的理解EasyPR的设计思想. 让我们先看一下示例图片,这幅图片中的车牌通过颜色的定位法进行定位并从偏斜的视角中扭正为正视角(请看右图的左上角). 图1 新版本的定位效果 下面内容会对这两个特性的实现过程展开具体的介绍.首先介绍颜色定位的原理,然后是偏斜扭正的实现细节. 由于本文较长,为方便读者,以下是本文的目录: 一.颜色定位 1.1起源 1.2方法 1.3不足与改善 二.偏斜扭正 2.1分析 2

前缀 chrome: -webkit- safari: -webkit- firefox: -moz- ie: -ms- opera: -o- 书写的时候应该先用有前缀的样式,再用无前缀的样式 颜色 rgb(red, green, blue); rgba(red, green, blue, opacity[0-1]); hsl(色度, 饱和度, 亮度): 色度为色轮的度数,0/360d代表红色,120代表绿色,240代表蓝色: 饱和度百分比值,100%表示完全显示该颜色: 亮度百分比值,0%代表

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等

主要学习链接:博客园.51CTO 前言 照例是先废话几句,下面的内容都是在学习时从网上找来的,并非我原创,我之所以要写这篇笔记是因为网的内容都很分散,找的时候要从各个地方看,很不方便,所以就自己总结了一篇,同样的,如果你搜到了这篇文章且有地方没看懂,请评论让我知道,谢谢!如果看懂了且对你有帮助可以点个赞:) 认识YUV 以下我的理解,因为学习时间不久,可能不一定准确: YUV与RGB一样,都是像素数据的编码格式,一组YUV渲染屏幕上的一个像素,控制屏幕用色彩的形式将事物表现出来,其中Y表示像素中

PIL有如下几个模块 Image模块.ImageChops模块.ImageCrackCode模块 ImageDraw模块.ImageEnhance模块.ImageFile模块 ImageFileIO模块.ImageFilter模块.ImageFont模块 ImageGrab模块.ImageOps模块.ImagePath模块 ImageSequence模块.ImageStat模块.ImageTk模块 ImageWin模块.PSDraw模块 下面仅介绍一下几种库,更全面介绍参考https://bai

TensorFlow支持JPG.PNG图像格式,RGB.RGBA颜色空间.图像用与图像尺寸相同(height*width*chnanel)张量表示.通道表示为包含每个通道颜色数量标量秩1张量.图像所有像素存在磁盘文件,需要被加载到内存. 图像加载与二进制文件相同.图像需要解码.输入生成器(tf.train.string_input_producer)找到所需文件,加载到队列.tf.WholeFileReader加载完整图像文件到内存,WholeFileReader.read读取图像,tf.ima

原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解 不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图片格式多样,不同平台对不同格式的图片支持也不一样,所以需要根据不同场合,使用不同格式的图片. 一.PNG格式 便携式网络图形(Portable Network Graphics,PNG)是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引.灰度.RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性. PNG格式有8位.24

2.1.官方mppsample的总体分析2.1.sample的整体架构(1)sample其实是很多个例程,所以有很多个main(2)每一个例程面向一个典型应用,common是通用性主体函数,我们只分析venc(3)基本的架构是:venc中的main调用venc中的功能函数,再调用common中的功能函数,再调用mpp中的API,再调用HI3518E内部的硬件单元.(4)sample的配置和编译,重点注意很多环境变量,目录结构不要乱动,参考第一季.2.2.sample代码学习的关键(1)得理解很多

专题地图(Thematic Map)是着重表示一种或数种自然要素特征或社会经济现象的地图 专题地图的内容由两部分构成: 1.专题内容——图上突出表示的自然或社会经济现象及其有关特征 2.地理基础——用以标明专题要素空间位置与地理背景的普通地图内容,主要有经纬网.水系.境界.居民地等. 专题地图制作依据要素的一个或多个不同的属性字段,根据字段值赋予地理对象不同的符号样式或者颜色,以区分不同属性值的地理要素. ArcGIS Engine提供了8种标准的着色方案,每一种方案都对应了一类特征渲染器(Re

OpenCV基础 OpenCV是一个开源的计算机视觉库.提供了很多图像处理常用的工具 批注:本文所有图片数据都在我的GitHub仓库 读取图片并显示 import numpy as np import cv2 as cv original = cv.imread('../machine_learning_date/forest.jpg') cv.imshow('Original', original) 显示图片某个颜色通道的图像 blue = np.zeros_like(original) bl

Matlab图像处理基础知识 Matlab的图片以矩阵的形式存储,矩阵的行列值为图片的行列的色彩值. 1图像表达方式: 像素索引 图像被视为离散单元.如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值 空间位置: 使用连续值,数据存储位置为坐标中点,存储位置可以非默认 A=magic(); x=[19.5,23.5]; y=[8.0,12.0]; image(A,)) %image('XData',x,'YData',y,'CData',C) x,y指定横纵坐标,C为每个x,y坐标点的颜色值 %ax