索引的三大特性 1索引高度 在SQL检索数据(SELECT)的时候,索引的高度的不同对检索的效率有明显的差别,数据库访问索引需要读取的数据块通常是索引的高度+1个数据块数,也就是说索引的高度越高,访问索引需要读取的数据块数越多,效率越差. 从上面的试验中可以看到,随着表索引高度的增加,其查询索引产生的一致性读也随之增加. 2索引存储列值 分析一个索引块我们可以知道索引块不仅存储了rowid信息,而且还存储了索引列的值,那么当我们查询的值正好是在索引里时或者做一些聚合计算(如sum,max,min

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

1．什么是索引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁增加.删除) 2．索引的种类 非唯一索引(最常用)

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 函数索引 1.1 概述 在实际应用中,当条件列使用函数运算进行数据匹配时,即使该列建立了索引,索引也不会被使用. 如下示例,其中在owner列上建立一个普通b-tree索引,观察两种查

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位

Oracle 索引 管理索引-原理介绍  介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 创建索引  单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名);  复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引.在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如: create index emp_idx1

--ORACLE索引监控的简单使用-------------------------2013/11/20 说明:     应用程序在开发时,可能会建立众多索引,但是这些索引的使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,这需要我们对这些索引进行监控,以便确定他们的使用情况,并为是否可以清除它们给出依据.     本文介绍两种方式:     第一:开启监控功能:     第二:查看历史的执行计划,进行分析:   环境:     SQL> select * from v$version;     

索引介绍 日常开发中,对于数据的查询如果需要优化,常听说要加个索引.但是为什么加了索引,数据的查询就快了呢?那是不是加了索引就一定会是有效或者有利的呢? Oracle中常见有BTREE索引,位图索引和函数索引. 我们今天就先介绍一下这个BTREE索引吧.既然叫BTREE索引,那就从它的树结构说起: 建BTREE索引其实是先拿出所有数据排序,将有序的索引列的值和rowid存进Oracle的各个数据块中,形成索引块,存在内存中.这些数据块以树结构的形式组织起来,父节点只记录子节点的键值位置信息,不存

在创建Oracle索引时,有一些问题使我们需要注意的,下面就为您介绍创建oracle索引的一些注意事项,希望对您学习创建Oracle索引方面能有所帮助. 1.一般来说,不需要为比较小的表创建索引: 2.即使是大表,如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话,那就没有必要为其建立索引的必要.因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多.这个比例只是一个经验的数据.如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论,那么就需要进行测试分析. 3.如对于一些重复内容比较少的列,特别是对于那些定义了唯一约

在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 在许多情况下,我们看到一些语句后面有   using index ; ,这个语句的功能能够自动创建一个索引. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或

原文URL:http://justplayoop1.iteye.com/blog/1259562 一． 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,                <column_na

转载:http://www.2cto.com/database/201110/107271.html 一．索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expr

一．索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespac

[Oracle] Lob介绍   像Oracle这种关系型数据库,比较擅长处理结构化的数据,那么对于非结构化的数据,Oracle是怎么处理和存储的呢?Lob (Large Object)是Oracle专门用来处理半结构化和非结构化数据,它是一个大对象数据类型,可以存储超过4000字节的字符串.二进制数据.   Lob的类型 有两种Lob,非常是Internal Lob和External Lob.所谓Internal Lob是指Lob数据存储在Oracle数据文件里,External Lob是指L

目录 一.Oracle索引简介 1.1 索引分类 1.2 索引数据结构 1.3 索引特性 1.4 索引使用注意要点 1.5.索引的缺点 1.6.索引失效 二.索引分类介绍 2.1.位图索引 1.2.函数索引 1.3.反向索引 1.4.全文索引 @ 一.Oracle索引简介 在看<收获,不止SQL优化>一书,并根据书中例子进行实践,整理成笔记 1.1 索引分类 Oracle索引分为BTree索引.位图索引.反向索引.函数索引.全文索引等等. 1.2 索引数据结构 Oracle索引中最常用的是BT

作者:Dave 一．索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <t

目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792

转自:Oracle索引HINT的使用       存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚,在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下,使用HINT(提示)人为的固定查询路径,一定程度能生成更优的执行计划.         在SQL的查询过程中,索引是快速查询数据的方法之一,是最重要.最常见的手段,这篇文章将讨论和索引相关的HINT的使用. 1.HINT的使用方法: select /*+ INDEX (tab pk_tab)*/ * from test.tab;