mybatis plus 是基于mybatis 的一个增强包,比 mybatis 更加容易使用. 特点: 1.分页支持 2.支持自定义查询. 3.简单的情况下,不需要写map.xml 文件 4.支持租户过滤 下面介绍一下 它的使用方法 1.引入jar包. 在 pom.xml 增加 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</art

假如有个实体类: package com.jeff.entity; public class User { /** * 主键id */ private Integer id; /** * 登陆名 */ private String loginName; /** * 密码 */ private String password; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; }

Oracle数据库中心双活之道:ASM vs VPLEX 来源 https://www.cnblogs.com/wenjiewang/p/7460212.html 双活方案对比:ASM vs V-PLEX 作者:王文杰 Oracle公司 Principle system analyst Oracle高级服务部 Oracle数据库中心的灾备的演变,经历了多年的演变从最初的冷备份,到热备份,到存储复制,到DG,ADG,RAC one node, RAC,最终演变到了目前最炙手可热的双活双中心构架,也

双活方案对比:ASM vs V-PLEX 作者:王文杰 Oracle公司 Principle system analyst Oracle高级服务部 Oracle数据库中心的灾备的演变,经历了多年的演变从最初的冷备份,到热备份,到存储复制,到DG,ADG,RAC one node, RAC,最终演变到了目前最炙手可热的双活双中心构架,也就是我们常说的远程RAC(Extended RAC). 一般售前工程师口中实现双活的方案有很多种,但我认为真正RTO,RPO趋近于0,且双中心可用(读写)的方案,才

Mybatis-plus 上 简介 1.什么是Mybatis-plus MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发.提高效率而生. 官网:https://baomidou.com/ 愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P.2P,基友搭配,效率翻倍. 2.特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损

1.什么是MybatisPlus? 需要的基础:spring,spring mvc,mybatis 作用:可以节省大量的工作时间,所有的CRUD代码都可以自动完成,简化Mybatis MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window) 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发.提高效率而生. MybatisPlus官网 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如

前言 本方案主要目的是学习, 该方案不太合适于企业项目 是什么? 白话点, 是个提供了必要环境的虚拟机(类似于java的导入部分包一样和c++的头文件差不多), 所以它比普通的VMWare或者VirtualBox安装的虚拟机要轻 总体来说类似于jvm那样的存在, 只不过jvm运行的是java编译的字节码, docker运行的是各种组件, 比如mysql, redis, zookeeper或者我们的项目 有哪些关键的概念 镜像 docker镜像类似于系统安装包ISO, 或者我们对某个程序的备份,

前言 mybatis-plus官方地址 https://baomidou.com mybatis-plus是mybatis的增强,不对mybatis做任何改变,涵盖了代码生成,自定义ID生成器,快速实现CRUD,自动分页,逻辑删除等功能,更多功能请查阅官方文档 安装依赖 mybatis-plus-generator <!-- mybatis plus 代码生成器 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId>

asynDBCenter加入数据库心跳,其实是没有找到更好的方法,看看和以前有什么不同 mongo数据库重练,暂时没有找到好办法,只能这样定时访问 bool asynDBCenter::init(bool isInitRobot) { if(isInitRobot) m_dbcenter->initRobot(); bool ret = m_dbcenter->initDBCenter(); m_lastCheckTime = GetTickCount();//记录了初始值 if(ret) m

上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pull haproxy 二.在host主机上写好配置文件,启动容器时候读取haproxy.cfg,vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务

架构: 步骤: 1.安装centos7   ,设置宿主机IP:192.168.1.224 2.先更新yum软件管理器,再安装docker 1.yum -y update 2.yum install -y docker docker管理 docker启动,停止,重启 service docker start /stop /restart 3.启动docker,配置镜像下载地址 https://www.daocloud.io 中找到docker加速器,找到linux版本加速器,拷贝在linux中执行

systemctl start docker systemctl pause docker systemctl unpause docker systemctl start docker systemctl restart docker docker image ls 查看镜像 docker image --digests 显示镜像摘要信息 docker image --digests --no-trunc 显示镜像全部信息 docker search centos 查询镜像 docker se

2.使用docker安装Haproxy 一.为什么要使用数据库集群和负载均衡? 1.高可用 2.高并发 3.高性能 二.mysql数据库集群方式 三.使用docker安装PXC 1.拉取PXC镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7 2.创建volume卷 docker volume create --name v1docker volume create --name v2docker volume create --name v3 3

docker基本指令: 更新软件包 yum -y update 安装Docker虚拟机(centos 7) yum install -y docker 运行.重启.关闭Docker虚拟机 service docker start service docker stop 搜索镜像 docker search 镜像名称 下载镜像 docker pull 镜像名称 查看镜像 docker images 删除镜像 docker rmi 镜像名称 运行容器 docker run 启动参数 镜像名称 查看容

Docker虚拟机常用命令 先更新软件包 yum -y update   安装Docker虚拟机 yum install -y docker   运行.重启.关闭Docker虚拟机 service docker start service docker start service docker stop   搜索镜像 docker search 镜像名称   下载镜像 docker pull 镜像名称   查看镜像 docker images   删除镜像 docker rmi 镜像名称   运

一.部署环境 序号 hostname ip 备注 1 manager107 10.0.3.107 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 2 worker68 10.0.3.68 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 3 worker80 10.0.3.80 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 docker版本 docker version Client: Version: API version: 1.3

一.docker安装haproxy:docker pull haproxy 二.配置haproxy(参考url:https://zhangge.net/5125.html),vim /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg: global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info log 127.0.0.1 local5 info #

<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- schema 定义mycat中的逻辑库,可以有多个逻辑库, 1)dataNode属性:绑定逻辑库到具体的Database上面, 2)checkSQLschema:如果为tru

新博客https://blog.koreyoshi.work/ mysql集群(PXC)基于docker 在centos上 常用设计方案 Replication(复制) 速度快 弱一致性 低价值 场景:日志,新闻,帖子 PXC 速度慢 强一致性 高价值 场景:订单,账户,财务 Replication是主从,PXC是使用事务要求同步复制,各有取舍.当然PXC在标准的MySQL基础上有更多限制,例如只支持InnoDB系列的引擎,不支持XA分布式事务协议,不支持表级锁等等.并且在处理冲突方面,同时有两

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

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