1.先来看看效果: 原图 除去干扰像素后 2.解析代码: 1).读取文件夹里面的图片 String fileName = "picture"; BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg")); 2).获取图片的宽度和高度 int width = img.getWidth(); int height = img.getHeight(); 3).循环执行除去干扰像

package imageCreate; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileOutputStream; import java.util.Random; import javax.imageio.ImageIO; public class Image { public stati

前面的文章,介绍了如何通过selenium+Tesseract-OCR来识别图片验证码,如果用接口来访问的话,再用selenium就闲的笨重,下面就介绍一下分别通过httpclient和HttpURLConnection,用流的方式获取图片验证码内容. 1.通过HttpURLConnection package com.imgyzm; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOut

之前公司写图片验证码时用的是session 后来写接口时也想用session存验证码  不过领导说RESTful API 写接口 没有session这一说 于是就用了redis 存验证码 还有就是接口需要返回值 不能直接把图片显示出来 这时需要对图片验证码进行base64转码处理 返回base64的值 然后他们前端再调用 ========================================================================================

[java+selenium+Tesseract-OCR(图片识别)+AutoIt(windows窗口识别)]完成自动化图片验证码识别! 一.AutoIt(windows窗口识别)参考:https://www.cnblogs.com/xiaozhaoboke/p/11138548.html 二.Tesseract-OCR(图片识别) 1. 官网下载 tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 历史版本下载:https://di

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

package hh.com.util; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import javax.servlet.http.HttpSession; public class AuthImage extends

一.BufferedImage类介绍 生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类,如下:

验证码生成器: package com.lz.Tools; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.Random; /** * 验证码生成器 * * @author bojiangzhou */ public class VCodeG

一.BufferedImage类介绍 生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类,如下:

package com.ws.frame.utils; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.util.Random; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.http.HttpS

import java.awt.Color;import java.awt.Font;import java.awt.Graphics;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.LinearGradientPaint;import java.awt.Paint;import java.awt.RenderingHints;import java.awt.geom.AffineTransform;import java.awt.image.Buffere

我们平时开发时经常会遇到需要图片验证码,基础的验证码包括了数字.字母.甚至可能有汉字.下面我给出一个简单的工具类. package com..ankang.tony.util; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStrea

先代码后解释: 只要把代码复制到你的项目中就可以了. 代码: 验证码工具类: package cn.happy.util.imagesVerTion; /** * Author: SamGroves * * Description: 验证码生成器 * * Date: 2017/8/29 */ import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; i

一.什么是图片验证码? 可以参考下面这张图: 我们在一些网站注册的时候,经常需要填写以上图片的信息. 1.图片生成实体类: package com.hexianwei.graphic; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileNotFoundException; import ja

首先创建一个生成图片的类,设置一些请求参数,生成随机的字符串,然后字符串传给生成验证码图片的类进行处理,完成后输出到页面 1.创建验证码生成类 package hh.com.util; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletRespons

前言:认证在互联网中会经常见到,其主要作用是安全问题中防止恶意破解.刷票等.在系统开发中认证的实现也有很多种,什么手机短信认证,邮箱认证等.在这里我使用最基本的验证码的形式进行认证,下面例出过程. 验证码工具类(用来生成验证码) 创建一个简单的验证码生成器,通过流的方式将随机字体.随机背景色.干扰线.随机字符串,夹杂在一起形成验证码图片 import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedI

前言 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. GitHub上有大神总结的非常好的源码及博客,链接如下 GitHub: https://github.com/zhengwh/captcha-svm https://github.com/zhengwh/captcha-tensorflow 博客:htt

我们在性能测试中总会时不时地遭遇到来自于应用系统的各种阻碍,图片验证码就是一类最常见的束缚,登录或交易时需要按照图片中的内容输入正确的验证信息后,数据才可以提交成功,这使得许多性能测试工具只能望而却步.网上也出现了一些LoadRunner的解决方案,但结合LoadRunner对于C脚本内存控制和识别成功率低下等诸多问题,这些方案没有什么实际用途.然而,为JMeter开发插件却给我们提供了一条可行的道路来冲破图片验证码的束缚! 选择一个理想的第三方图形图像识别工具在此我们首先需要一个比较理想的图形

package com.microwisdom.utils; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.BufferedImage; import java.i

package projectUtil; /** * @author tian * @date 2019/4/1015:58 */ import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.geom.GeneralPath; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; imp