Android Studio每次升级/安装 Android Studio 之后最好都修改一下这个参数:到 Android Studio 安装目录,找到 bin/studio(64?).vmoptions(文件名可能因操作系统而不同,但大同小异),然后把 -xmx 后面的数字改大一点,比如 2048m 或4096m. 例如:修改android-studio/bin/studio.vmoptions studio64.vmoptions 两个文件的以下属性就可以了-Xms2048m-Xmx2048m

一.错误描述 今天在使用AndroidStudio运行项目时出现了一个Unsupported method: AndroidProject.getPluginGeneration()错误,如下图所示: 二.解决办法 第一次遇到这个错误,上网找了一下解决办法,解决办法如下: 关掉instant run即可,如下图所示: 关掉[instant run]就可以解决上述所说的Unsupported method: AndroidProject.getPluginGeneration()错误,总感觉这种解

新建一个java文件,含有main方法 package com.why.project.androidcnblogsdemo.utils; /** * Created by HaiyuKing * Used */ public class RunMain { public static void main(String[] args) { String result = "Run Main"; System.out.println(result); } } 点击选中类文件——鼠标右键—

转载 https://blog.csdn.net/baidu_32377671/article/details/79632411 使用AndroidStudio运行HBuilder本地打包的Mui项目Mui官网5+SDK下载地址官网的AndroidStudio打包说明离线打包说明(包括引入aar包的图文教程)  我这里使用SDK的是18年3月19日发布的版本,所以配置上与官网上的说明有些出入.这里我先创建Android原生项目,并配置好SDK和manifest再使用HBuilder创建移动App

小编电脑配置如下: , 虽然不是太好吧,但还是满足ArcMap运行的要求的,但不知道为什么,就是很慢,终于在无意中,发现了一个位置,取消勾选以后,ArcMap变的快很多,亲测有效 取消后台处理后,ArcMap马上就变快了,为什么呢? 因为ArcMap不支持多线程,当勾选后台处理之后,任何操作都要提交后台,所以慢在了等待后台处理前面任务的时间上,就会感觉ArcMap用起来特别卡,不流畅 取消勾选后,就会变为前台处理,没有等待时间,就会感觉特别顺畅了.

由于AS和eclipse开发的APP项目格式不同,所以直接用AS运行eclipse项目是行不通的. 下面给大家讲解一下如何在AS上成功运行eclipse项目 首先有这么个eclipse项目文件夹 然后打开AS编译器 点击FILE---点击new--点击import project 找到我们的项目地址 点击OK后 一路默认next 点击  最后就能让AS自动解析文件并且加载了 到此结束

本来想调出MMDS,没想到报出这个错误: 最后发现原来是自己选Android Device Monitor不小心把Enable ADB Integration前面的√去掉了.点击工具栏中的Tools,选中Android,最后点击Enable ADB Integration,使其前面出现✔号就OK了, 原因: 这个是由于Android Studio2.0新版本中的Instant Run (即时运行)引起的,什么是即时运行呢? Instant Run in Android Studio 2.0 al

以上的错误为:无法将AS中的代码放到手机上 解决:File->Settings->Build,Execuion,Deployment->Instant Run然后把Enable Instant Run to...那一项的勾去掉就好了

1.关闭防火墙:win+S打开搜索框,输入防火墙,选择windowsDefender防火墙 ,如图: 2.启用或关闭防火墙,如图: 3.关闭防火墙,两个选项都关闭,如图: 4.打开VMware,如果速度恢复则行,没有则需要重启电脑(很重要),重启之后问题基本解决,别急,大家继续往下看:5.倒回去选择允许应用或功能这一项,见下图: 6.选择允许其它应用这一项(注意这一操作之前必须要关闭防火墙还有最好先关闭VMware) 7.点击浏览然后找到VMware的安装目录找到vmware.exe确定,如图:

ADT运行   右键ZBLibrary Demo > Run as > Android Application 可能出现部分错误,解决方案如下: 右键Project(这里为ZBLibrary和ZBLibraryDemoApp) 1.Resource > text file encoding 改为UTF-8 2.Java Compiler > 将 Compiler conpliance level 改为 1.7 3.OK > 重新运行,那么ZBLibrary就可以使用了 And

今天发现idea的debug模式启动运行特别慢,查找原因是因为在多个方法上打了断点导致,关闭断点问题解决. 关闭断点方法为: 

JVM 内存区域 (运行时数据区域) 链接:https://www.jianshu.com/p/ec479baf4d06 运行时数据区域 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域都各有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁.根据<Java 虚拟机规范(Java SE 8版)>的规定,Java 虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域.如图:   程序

对数据库连接池Proxool比較熟悉的读者,都知道Proxool能够记录SQL运行内容和时间等信息日志. 我们能够将该日志记录专门的SQL日志文件.对于查找运行特别耗时的SQL起了不小的作用. 对于一些其它连接池,没有该特性时.本文介绍Spring AOP切面方法来记录SQL日志. 当然也能够通过数据库提供的特性来查询运行效率较低的SQL,本文不做探讨. 本文介绍使用SpringJdbcTemplate运行SQL,使用其它方法或者ORM思路类似(Hibernate提供了日志记录功能). 使用AO

一.JVM内存模型 运行一个 Java 应用程序,必须要先安装 JDK 或者 JRE 包.因为 Java 应用在编译后会变成字节码,通过字节码运行在 JVM 中,而 JVM 是 JRE 的核心组成部分.JVM 不仅承担了 Java 字节码的分析和执行,同时也内置了自动内存分配管理机制.这个机制可以大大降低手动分配回收机制可能带来的内存泄露和内存溢出风险,使 Java 开发人员不需要关注每个对象的内存分配以及回收,从而更专注于业务本身. 在 Java 中,JVM 内存模型主要分为堆.方法区.程序计

Project Gradle AS建议升级到4.2. Plugin对应AS的版本,Plugin工具也要和Gradle对应上,否则某些语法不支持,如果是非必要的建议不要轻易升级. Gradle DSL method not found: 'exclude()' Gradle DSL method not found: 'run()' Gradle DSL method not found: 'module()' Gradle DSL method not found: 'shrinkResourc

本文由 ImportNew - Wing 翻译自 loggly.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. Java日志基础 Java使用了一种自定义的.可扩展的方法来输出日志.虽然Java通过java.util.logging包提供了一套基本的日志处理API,但你可以很轻松的使用一种或者多种其它日志解决方案.这些解决方案尽管使用不同的方法来创建日志数据,但它们的最终目标是一样的,即将日志从你的应用程序输出到目标地址. 在这一节中,我们会探索Java日志背后的原理,并说明如何通过日志来让你成为一个更好

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多

以前使用Linux老是会不小心按下Ctrl + z,然后就出现看不懂的情况,以为程序突然就没了,今天专门研究了下Linux下的几个快捷键和工作管理. 其中找到一篇很不错的文章,大部分是里面转载的. 原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-26495963-id-3062757.html 一.Job的概念     Job是指在批处理的环境中,为完成某一任务而进行一系列操作的总称.在个人接触计算机的年代,批处理的环境已经不容见到了,只有一些特殊的行业和环境下还在使用这样

编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现.很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如 JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚拟机等的语言,大多都遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源码转化为抽

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调