Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

笔记 alter table tablename add constraint unionkeyname primary key (column1,column2); 上面语句中: tablename为要添加联合约束的表 unionkeyname为添加的联合约束的名称 column1,column2为联合主键作用的两个列列名

最近有人问到这个问题,之前也一直没有深究联合索引具体使用逻辑,查阅多篇文章,并经过测试,得出一些结论 测试环境:SQL Server 2008 R2 测试结果与MySql联合索引查询机制类似,可以认为MySql是一样的原理 ==================================================== 联合索引概念:当系统中某几个字段经常要做查询,并且数据量较大,达到百万级别,可多个字段建成索引 使用规则: 1.最 左 原则,根据索引字段,由左往右依次and(where

CREATE TABLE [User_Instance]( [IntanceID] [int] NOT NULL, ) NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO ALTER TABLE [[User_Instance] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [PK_User_Instance] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( IntanceID, StaffID )

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n

1,主键的删除  ALTER TABLE TABLENAME DROP PRIMARY_KEY 运行上面的SQL能够删除主键:假设不成功能够用 ALTER TABLE TABLENAME DROP CONSTRAINTS COLUMN CASCADE; --删除约束 ALTER TABLE TABLENAME DISABLE PRIMARY_COLUMN ; --设置被设置为主键的列为无效 DROP INDEX INDEX_NAME; --删除主键索引 2,查看主键约束 SELECT * FRO

--查询某个表是否有唯一主键 select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name ='表名' --查询某个表是否有联合主键 select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au whe

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

primary key 1.最简单的: CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20)); 2.带主键的: a:CREATE TABLE t1( id int not null primary key, name char(20)); b:复合主键CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20), primary key (id,name)); 3.带默认值的: CREATE TABLE t1( id

前言 一. 联合主键自增问题 今天上午闲来无事翻看了下数据库分类表的设计,看到这样一幕: 当时我好奇的是怎么cateId自增会存在重复值的问题,然后翻看了下主键是由siteId和cateId组成.所以进行了查阅资料: 当多列组成联合主键时.auto_increment属性的列并不是自顾自得一味的增长,而是配合其他主键的列 从而得到唯一约束:如上图2所示  当siteId值不同时cateId会重归1开始自增 but这里有几个坑需要注意下,为了显眼我特地设置为红色: 1:存储引擎必须为MyISAM

1.Hibernate联合主键(Annotation实现) 1.1.单列主键 1.1.1.为什么要有主键? //唯一确定一条记录    1.1.2.一个表能否有多个主键? //不能    1.1.3.为什么把id设为主键? //如果有其他的方式可以作为主键,id可以不要    1.1.4.主键生成策略:        identity:自增长,对DB2,MySQL, MS SQL Server, Sybase和HypersonicSQL的内置标识字段提供支持. 返回的标识符是long, shor

今天闲着没事,突然想起一个以前遇到的一个小问题.一直忘了来验证自己的解决方案,所以今天特意来查询了些资料来验证下自己的想法.整理如下: 单张表内建立联合主键: class IotTemp(models.Model): mac = models.CharField(max_length=64, blank=False) temperature = models.FloatField(default=0.0) seq_no = models.IntegerField(blank=False, nul

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

一.全局序列号 全局序列号是MyCAT提供的一个新功能,为了实现分库分表情况下,表的主键是全局唯一,而默认的MySQL的自增长主键无法满足这个要求.全局序列号的语法符合标准SQL规范,其格式为:next value for MYCATSEQ_XXXMYCATSEQ_XXX 是序列号的名字,MyCAT自动创建新的序列号,免去了开发的复杂度,另外,MyCAT也提供了一个全局的序列号,名称为:MYCATSEQ_GLOBAL 注意,MYCATSEQ_必须大写才能正确识别.MyCAT温馨提示:实践中,建议

Clob:文本大对象,最长4G Blob:二进制数据大对象,最长4G util: public class HibUtil { private static SessionFactory sessionFactory; static{ //获取配置信息 hibernate.cfg.xml Configuration configuration = new Configuration().configure(); //创建一个 ServiceRegistry的实例 //首先获得其标准建造器,此处用

lazy 懒加载 默认为proxy   继承映射 discriminant column="type" type="string"   集合映射 生成表的语句: public class DbCreate {     public static void main(String[] args) {         Configuration cfg=new Configuration().configure("/hibernate.cfg.xml"

  xml方式处理联合主键:   以有两个主键:id和name的student表为例. 先创建个主键类:   package com.bjsxt.hibernate; //黑色为必写项 public class StudentPK implements java.io.Serializable{     private int id;     private String name;     public int getId() {         return id;     }     pu

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n