EF Core 查询速度优化

EF Core 使用编译查询提高性能

今天,我将向您展示这些EF Core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能. 不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,EF Core已经对表达式的编译使用了缓存:当您的代码需要重用以前执行的查询时,EF Core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询. 关于这一点,您可以查阅github上面的代码QueryCompiler.cs 不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找.我们可以通过在EF静态类中下面两个方法来实现: EF.CompileQuery() EF.

讨论过后而引发对EF 6.x和EF Core查询缓存的思考

前言最近将RabbitMQ正式封装引入到.NET Core 2.0项目当中,之前从未接触过是个高大上的东东跟着老大学习中,其中收获不少,本打算再看看RabbitMQ有时间写写,回来后和何镇汐大哥探讨了一点关于EF和EF Core的内容,于是乎本文就出来了.EF 6.x和EF Core中的查询缓存想必大家都有耳闻或者了解,从数据库中查询出来的实体会形成快照在内存中Copy一份且被上下文跟踪,接下来我们要讲的内容就是这个,我们来看看. EF 6.x和EF Core查询缓存思考首先我利用EF Co

给 EF Core 查询增加 With NoLock

给 EF Core 查询增加 With NoLock Intro EF Core 在 3.x 版本中增加了 Interceptor,使得我们可以在发生低级别数据库操作时作为 EF Core 正常运行的一部分自动调用它们. 例如,打开连接.提交事务或执行命令时. 所以我们可以自定义一个 Interceptor 来记录执行的 sql 语句,也可以通过 Interceptor 来实现 sql 语句的执行. 这里我们可以借助 Interceptor 实现对于查询语句的修改,自动给查询语句加 (WITH

mysql索引原理及查询速度优化

一介绍为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

SAP内表查询速度优化实例-OPEN SQL

一.FOR ALL ENTRIES IN 案例今天碰到工单报工统计分析表查询速度特别慢经查看源代码: SELECT afpo~dwerk afko~aufnr afpo~matnr AS plnbez afpo~charg afpo~psmng afko~fevor afko~aufpl FROM afko INNER JOIN afpo ON afko~aufnr = afpo~aufnr INTO CORRESPONDING FIELDS OF T

记一次Hbase查询速度优化经历

项目背景: 在这次影像系统中,我们利用大数据平台做的是文件(图片.视频等)批次的增删改查,每个批次都包含多个文件,上传完成以后要添加文件索引(文件信息及批次信息),由于在Hbase存储的过程中,每个文件都对应一个文件rowKey,一个批次就会有很多个RoweKey,查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件,如果一个批次有很多个文件的话,就需要查找很多次,这样是很浪费时间的,一开始没注意这么多,开发并且完成功能测试后,觉得一切OK,但是作为大数据后台,对效率的要求非常高,在压

深入理解 EF Core：使用查询过滤器实现数据软删除

原文:https://bit.ly/2Cy3J5f 作者:Jon P Smith 翻译:王亮声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织但又不影响理解的句子. 这篇文章是关于如何使用 EF Core 实现软删除的,即表面上删除了数据,但数据并没有被物理删除,在需要的时候你还是可以把它读取出来的.软删除有很多好处,但也有一些值得注意的问题.这篇文章会教你使用 EF Core 实现一般的软删除和复杂的级联软删除.在此过程中,我还会介绍如

[翻译 EF Core in Action 2.3] 理解EF Core数据库查询

Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍.原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识.因为没有中文版,所以本人对其进行翻译. 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方,建议英文水平不错的同学直接查看原版,有不足的地方欢迎指正第一部分目录导航

[翻译 EF Core in Action 2.0] 查询数据库

Entity Framework Core in Action Entityframework Core in action是 Jon P smith 所著的关于Entityframework Core 书籍.原版地址. 是除了官方文档外另一个学习EF Core的不错途径, 书中由浅入深的讲解的EF Core的相关知识.因为没有中文版,所以本人对其进行翻译. 预计每两天一篇更新 PS: 翻译难免限于本人水平有不准确的地方,建议英文水平不错的同学直接查看原版,有不足的地方欢迎指正第一部分目录导航

EF Core中Join可以进行子查询

我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

好大一个坑： EF Core 异步读取大字符串字段比同步慢100多倍

这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用的是EF Core 2.2.2). 问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串(有400多万个字符),查询耗时竟然要40s左右(对,是40秒),CPU消耗也很高,2核CPU消耗50%-80%左右,而换成 Dapper 则没这个问题. 通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现,耗时发生

EF Core 6.0的新计划

今天,我们很兴奋地与你分享Entity Framework Core 6.0的计划. 这个计划汇集了许多人的意见,并概述了我们打算在哪里以及如何优化实体框架(EF Core) 6.0版本.这个计划并不是固定不变的,并且会随着我们在这个版本上的工作而发展.这个计划包括来自像你一样的人的反馈,所以请让我们知道你的想法! 一般信息 EF Core 6.0是EF Core 5.0之后的下一个版本,目前计划于2021年11月与.net 6同时发布.EF Core 6.0将与.net 6一起作为一个长期支持

EF Core 快速上手——EF Core的三种主要关系类型

系列文章 EF Core 快速上手--EF Core 入门本节导航三种数据库关系类型建模 Migration方式创建和习修改数据库定义和创建应用DbContext 将复杂查询拆分为子查询本章主要介绍如何使用EF Core进行数据库读取,俗称查询.您将创建一个数据库,它包含EFCore中三种主要数据库关系类型.在这个过程当中,你将学会使用EF Core 创建和改变数据库的结构. 接下来你将学习到如何使用EF Core访问数据库并从数据库表中获取数据.在查看用主数据加载相关数据的各种

EF Core 数据过滤

1 前言本文致力于将一种动态数据过滤的方案描述出来(基于 EF Core 官方的数据筛选器),实现自动注册,多个条件过滤,单条件禁用(实际上是参考ABP的源码),并尽量让代码保持 EF Core 的原使用风格. 1.1 本文的脉络会在一开始,讲述数据过滤的场景以及基本的实现思路. 随后列出 EF Core 官方的数据查询筛选器例子. 最后将笔者的方案按功能(自动注册,多个条件过滤,单条件禁用)逐一实现出来. 1.2 数据过滤的场景一般我们会有这样的场景,可能需要数据过滤: 软删多租户通

利用EF Core的Join进行多表查询

背景话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计人表宠物表通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l 查出所有的宠物. l 查出阿猫的主人. l 查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度

mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,

Cookies 初识 Dotnetspider EF 6.x、EF Core实现dynamic动态查询和EF Core注入多个上下文实例池你知道有什么问题？ EntityFramework Core 运行dotnet ef命令迁移背后本质是什么？（EF Core迁移原理）

Cookies 1.创建HttpCookies Cookie=new HttpCookies("CookieName");2.添加内容Cookie.Values.Add("UserName","ABC"); Cookie["UserName"]="ABC";3.修改内容Cookie.Values["UserName"]="CBA";4.读取内容var UserNa

巴特西