项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

1.关闭channel package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan int) //创建一个无缓存channel //新建一个goroutine go func() { for i := 0; i < 5; i++ { ch <- i //往通道写数据 } //不需要再写数据时,关闭channel close(ch) //ch <- 666 //关闭channel后无法再发送数据 }() //别

最近,MQ经常有丢包的现象,看各connection/channel/consumer/queue的组成情况,发现差别比较大. channel与消费者: [root@iZ23nn1p4mjZ bin]# rabbitmqctl list_channels vhost name consumer_countListing channels ...101.69.255.190:45389 -> 120.27.140.42:5672 (1) 0101.69.255.190:45390 -> 120.

该问题经过一番试验,发现是消费者(consumer)程序逻辑错误导致:在消息处理的回调函数中多次ack或nack. 开启Python日志,并在回调函数中两次ack得到如下信息: F:\software\Python35\python.exe F:/project/Python/forwardShippingInfo/test_rabbitmq.py 2017-02-07 15:46:49,678 - pika.adapters.select_connection - DEBUG - Using

Channel关闭原则 不要在消费端关闭channel,不要在有多个并行的生产者时对channel执行关闭操作. 也就是说应该只在[唯一的或者最后唯一剩下]的生产者协程中关闭channel,来通知消费者已经没有值可以继续读了.只要坚持这个原则,就可以确保向一个已经关闭的channel发送数据的情况不可能发生. 暴力关闭channel的正确方法 如果想要在消费端关闭channel,或者在多个生产者端关闭channel,可以使用recover机制来上个保险,避免程序因为panic而崩溃. func

How to Gracefully Close Channels,这篇博客讲了如何优雅的关闭channel的技巧,好好研读,收获良多. 众所周知,在golang中,关闭或者向已关闭的channel发送数据都会引发panic. 谨遵优雅关闭channel的原则 不要在接受一端关闭channel 不要在有多个并发的senders中关闭channel.反过来说,如果只有一个协程充当sender,那么我们可以在这个sender协程内关闭掉channel. 一个简单的方法 SafeClose type M

Channel提供了3个方法用来实现关闭清理功能:disconnect,close,deregister.本章重点分析这个3个方法的功能的NIO实现. disconnect实现: 断开连接 disconnect方法的调用栈如下: io.netty.channel.AbstractChannel#disconnect() io.netty.channel.DefaultChannelPipeline#disconnect() io.netty.channel.AbstractChannelHand

在使用Go channel的时候,一个适用的原则是不要从接收端关闭channel,也不要在多个并发发送端中关闭channel.换句话说,如果sender(发送者)只是唯一的sender或者是channel最后一个活跃的sender,那么你应该在sender的goroutine关闭channel,从而通知receiver(s)(接收者们)已经没有值可以读了.维持这条原则将保证永远不会发生向一个已经关闭的channel发送值或者关闭一个已经关闭的channel.(我们将会称上面的原则为channel

golang channel关闭后,其中剩余的数据,是可以继续读取的. 请看下面的测试例子. 创建一个带有缓冲的channel,向channel中发送数据,然后关闭channel,最后,从channel中读取数据,输出结果. package main import ( "fmt" ) func main(){ ch := make(chan int, 3) ch <-1 ch <-2 ch <-3 close(ch) for value := range ch { f

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

我们知道rabbitmq是一个专业的MQ产品,而且它也是一个严格遵守AMQP协议的玩意,但是要想骚,一定需要拿出高可用的东西出来,这不本篇就跟大家说 一下cluster的概念,rabbitmq是erlang写的一个成品,所以知道如何构建erlang的node集群就ok了,他需要一个统一的cookie机制...本篇的测试环境如下: centos1:192.168.23.147 centos2:192.168.23.145 截图如下: 一:cookie机制 刚才也说了,要想实现cluster集群,必

消息分发 在[RabbitMQ] HelloWorld中我们写了发送/接收消息的程序.这次我们将创建一个Work Queue用来在多个消费者之间分配耗时任务. Work Queues(又称为:Task Queues)的主要思想是:尽可能的减少执行资源密集型任务时的等待时间.我们将任务封装为消息并发送到队列,在后台的工作进程将弹出任务并进行作业.当你运行很多worker,任务将在他们之间共享. 这个概念在WEB应用中尤为有效,因为在一个HTTP请求进行复杂操作是不可能的. 准备 在上一节我们发送了

初识RabbitMQ RabbitMQ是一个消息代理人.它的主要目的很简单:接受并推送消息.我们可以将它理解为一个邮局:当你邮寄一封邮件到邮箱里,可以非常确定邮递员会将它送到收件人手中.打这种比方来将RabbitMQ看做一个邮局,邮箱,邮递员. RabbitMQ和邮局的主要区别在于它不需要纸,它所接收的,存贮的以及推送的是二进制数据----消息. 下面介绍一些术语: 生产(Producing)就是发送数据,一个发送消息的程序被称为生产者(Producer). 队列(queue)代表着邮箱.它依附

RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统 安装 因为RabbitMQ由erlang实现,先安装erlang #安装配置epel源 rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm #安装erlang yum -y install erlang #安装RabbitMQ yum -y install rabbitmq-server #启动/关闭

在CentOS安装 因Rabbit MQ使用Erlang,所以需要先安装Erlang,安装过程中可能会遇到种种问题,可参考CentOS 6.5安装Erlang/OTP 17.0.然后就可以安装MQ了. rpm --import https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc yum install rabbitmq-server-3.6.6-1.noarch.rpm 启动与停止 rabbitmq-server start & #

本文地址:http://www.host900.com/index.php/articles/351/ 介绍RabbitMQ前,有必须先了解一下AMQP协议.AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1. Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2. Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work

一般模式 服务端: import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; public class Recv { //队列名称 public final static String QUEUE_NAME = "hello&

RabbitMQ是一个受欢迎的消息代理,通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成.本文简单介绍了如何使用 RabbitMQ,假定你已经配置好了rabbitmq服务器. RabbitMQ是用Erlang,对于主要的编程语言都有驱动或者客户端.我们这里要用的是Java,所以先要获得Java客户端..下面是Java客户端的maven依赖的配置. <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifac

http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html 在第一个教程中,我们通过一个命名队列来发送消息和接受消息.在这一节,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间,分发比较耗时的任务 工作队列主要是为了避免资源密集型任务的立即执行,然后一直等待它执行结束.相反,我们可以安排好任务,然后在执行.我们可以将一个任务封装成一个消息,发送到队列中.由工作者在后台取出任务然后执行.当有多个工作者时,他们共同处理这些任务. 在web应用中,当一次h