环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 数据压缩可以参考: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根据不同的数据类型会采用不同的压缩算法. int 首先使用ZigZag算法进行编码,如果编码后的值小于 (1 << 60 ) - 1,使用simple8b算法: 如果大于该值,不压缩: timestamp 时间戳为独立的数据类型,并且具

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut

InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

nfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击

HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.     在InfluxDB学习的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 中,我们提到 InfluxDB操作有三种方式,其中一种是HTTP API的方式. HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交

InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手.本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作.     InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手. 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB操作方式 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言AP

InfluxDB与传统数据库在概念上有许多的不同,本文就给大家介绍下InfluxDB中的一些基本概念,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.与传统数据库中的名词做比较 influxDB中的名词 传统数据库中的概念 database 数据库 measurement 数据库中的表 points 表里面的一行数据 二.InfluxDB中独有的概念 1)Point Point由时间戳(time).数据(fiel

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据,看版本号(v0.8.8)就知道这个项目还很年轻: collectd 就不用介绍了吧,C 语言写的一个系统性能采集工具: Grafana 是纯 J

InfluxDB Cli中,time默认显示为19位时间戳格式,平时查询起来特不方便,那么,如何设置成为我们人类能看懂的时间格式呢? 方法有二: 1.$ influx -precision rfc3339 2.$ influx   Connected to http://localhost:8086 version 0.xx.x   InfluxDB shell 0.xx.x   > precision rfc3339   >

数据备份与恢复 Example:(192.167.8.13 InfluxDB:DeviceHistory备份到192.167.8.52,然后恢复到该服务器上)   steps:   login 192.167.8.52   1.influxd backup -host 192.167.8.13:8088 ./influx_db_backup_20161014   2.influxd backup -database DeviceHistory -host 192.167.8.13:8088 ./

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.9/concepts/key_concepts/  #,measurement,就相当于关系数据库中的table,他就是tag,field,time的容器: #,对于influxDb的measurement来说,field是必须的,并且不能根据field来排序: #,Tag是可选的,tag可以用来做索引,tag是以字符串的形式存放的: #,retention policy,保留策略,用于决定要保留多久的数据,保存几个

influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有LevelDB换成了BoltDB,读写的API也是有了很大的变化,也将支持集群化,continuous query,支持retention policy,读写性能也是哇哇的,可以说是时间序列存储的完美方案,但是由于还很年轻,可能还会存在诸多的问题,就像现在正在开发的0.9一样,发布一拖再拖,就是由于还有

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

ERR: error parsing query: found -, expected 使用时遇到这个问题,执行语句: select * FROM test10-cc-core01 本来以为和sql语句一样, select * FROM `test10-cc-core01` ,同样报错, 原来influxdb支持"" select * FROM "test10-cc-core01" 问题解决