背景 Openshift是一个开源容器云平台,是一个基于主流的容器技术Docker和Kubernetes构建的云平台.Openshift底层以Docker作为容器引擎驱动,以Kubernetes 作为容器编排引擎组件,并提供了开发语言,中间件,DevOps自动化流程工具和web console用户界面等元素,提供了一套完整的基于容器的应用云平台.OpenShift 生态系统成了 Kubernetes 生态系统.其核心技术使生态系统可以非常地灵活,社区已经在 API 和接口上做了标准化,这为统一集

IIS负载均衡-Application Request Route详解第四篇:使用ARR实现三层部署架构 系列文章链接: IIS负载均衡-Application Request Route详解第一篇: ARR介绍   IIS负载均衡-Application Request Route详解第二篇:创建与配置Server Farm  IIS负载均衡-Application Request Route详解第三篇:使用ARR进行Http请求的负载均衡(上) IIS负载均衡-Application Req

前几篇文章介绍了Nginx的应用.动态路由.配置.在实际生产环境部署时,我们需要同时考虑Nginx的高可用性和部署架构. Nginx自身不支持集群以保证自身的高可用性,商业版本的Nginx+推荐: The NGINX Plus high-availability solution is based on keepalived, which itself uses an implementation of the Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP).

前几篇文章介绍了Nginx的应用.动态路由.配置.在实际生产环境部署时,我们需要同时考虑Nginx的高可用性和部署架构. Nginx自身不支持集群以保证自身的高可用性,商业版本的Nginx+推荐: The NGINX Plus high-availability solution is based on keepalived, which itself uses an implementation of the Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP).

(一)总体部署架构本教程用于学习目的,力求详尽的介绍安装部署过程和各组件之间的关系,部署过程从最简单的模型开始,系列文章按时间顺序依次展开,每篇介绍一个组件. 开始阶段,按照一台物理服务器,部署所有VMware组件的模型进行,这也是为了贴近大部分初学者在没有就职于商业机构,缺乏实际测试,生产环境的情形下,利用手头有限的硬件资源进行学习的场景. 初始部署模型如下: 其中,服务器为一台思科C240 M3机架式服务器,2颗E5-2660 CPU,96G内存,6块300G硬盘做raid5. 四个网卡全部

摘抄笔记:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1307wanghaining/ 前言 对于集团公司,企业内容的集中管理是目前的一个趋势,在这边文章里,我们讲解某集团银行如何通过 FileNet 实现企业内容的统一管理. 业务场景描述 某集团银行是我国最大的投资银行之一,下属五十几家分行,分布在全国各地.在日常业务中,每天会产生大量的业务凭证,包括信贷合同.储蓄凭单.支票.会计档案等.如何对这些凭证进行统

一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案.本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决. 1. Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列. 2. Logstas

文/开源智造联合创始人老杨 本文来自<OdooERP系统部署架构指南>的试读章节.书籍尚未出版,请勿转载.欢迎您反馈阅读意见. 从web浏览器到PostgreSQL,多层与其他层交互以处理数据 单服务器架构 易于理解和部署,这是最常见的情况.一个实例或多个实例 多服务器架构 更难部署和维护,需要更高水平的系统管理员技能,建议用于容错和复杂的业务场景. 混合架构 在这两种配置之间,根据需要,有很多部署场景.永远记住,您需要一个生产系统和一个测试系统. 测试系统不必与生产系统相同,但必须使用相同的

文/开源智造联合创始人老杨 本文来自<开源自主OdooERP部署架构指南>的试读章节.书籍尚未出版,请勿转载.欢迎您反馈阅读意见. 使用apt.postgresql.org 您可以选择使用发行版repo安装PostgreSQL,或者使用官方的PostgreSQL apt存储库安装最新版本的PostgreSQL.在官方repo中,Ubuntu只有一个PostgreSQL版本/版本.这里我们将使用PostgreSQL. $ wget https://anonscm.debian.org/cgit/

(一)总体部署架构 本教程用于学习目的,力求详尽的介绍安装部署过程和各组件之间的关系,部署过程从最简单的模型开始,系列文章按时间顺序依次展开,每篇介绍一个组件. 开始阶段,按照一台物理服务器,部署所有VMware组件的模型进行,这也是为了贴近大部分初学者在没有就职于商业机构,缺乏实际测试,生产环境的情形下,利用手头有限的硬件资源进行学习的场景. 初始部署模型如下: 其中,服务器为一台思科C240 M3机架式服务器,2颗E5-2660 CPU,96G内存,6块300G硬盘做raid5. 四个网卡全

[入门]广电行业DNS.DHCP解决方案详解(三)——DNS部署架构及案 DNS系统部署架构 宽带业务DNS架构 互动业务DNS架构 案例介绍 案例一 案例二 本篇我们将先介绍DNS系统部署架构体系,并向大家分享两个案例,深化大家对DNS系统的理解,最后我们也会讨论安全防护问题. DNS系统部署架构 宽带业务DNS架构 宽带业务的DNS架构主要提供宽带网络宽带用户进行互联网访问,DNS系统主要以递归查询为主,它的架构以缓存递归分离的方式和原则进行搭建部署.例如,最小的部署方式为两个缓存.两个递归

Openshift 部署第一个应用hello-openshift: cd /opt/ wget https://github.com/openshift/origin/releases/download/v3.7.2/openshift-origin-server-v3.7.2-282e43f-linux-64bit.tar.gz tar zxvf openshift-origin-server-v3.7.2-282e43f-linux-64bit.tar.gz ln -s openshift-

和朋友聊起一个话题,服务器部署架构升级对安全的影响.从最简单的一台服务器,到应用.数据库.文件服务器分离:从本地机房服务器到云服务器产品矩阵:从虚拟化到容器化部署,一直在往更安全的方向改变. 本文试图构建这样场景,源码放在ECS,数据库放RDS,非结构化数据存储放HDFS.常规的getshell手段,如SQL注入写入文件,任意文件上传,文件包含等似乎已不再好使.这种情况,如何突破系统的部署架构,来获取网站的webshell呢? 实战思路:黑盒渗透测试+白盒代码审计 在进行信息收集的时候,找到网站

序言 JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶,源码地址:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro,Demo地址:http://124.70.152.7  .功能简介: https://www.cnblogs.com/jmicro/p/13276739.html 对Demo服务器说明,否则你可能会误解JMicro的可靠性. 由于服务器性能比较差(华为云免费30天服务器,单核CPU+2G内存),服务器上面同时启动10个左右JVM,所以部分服务运行

前言 看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构. 在聊如何设计这套架构的同时,我们再补充一些之前没提到的知识.好了,那我们现在开始吧. NameServer的部署 关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群,如果忘记了,小伙伴们参考一下这篇文章聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer,本篇文章就不再细聊了. Brok

1 技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟. Consumer:消息消费的角色,支持分布式集群方式部署.支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费.同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多数用户的需求. NameServer:NameServer是一个非常简单的T

Elastic Stack是一套完整的从数据采集,解析,分析,丰富,到搜索,检索,数据程序等一套完整的软件栈.在具体的实践中,我们应该如何搭建我们的系统呢? 下图描述了常用的Elastic Stack的部署架构: 该图描述了三种可能的体系结构: 将操作指标直接发送到Elasticsearch:如上图所示,您将在要从其发送操作指标/日志的边缘服务器上安装各种类型的Beats,例如Metricbeat,Filebeat,Packetbeat等. 如果不需要进一步处理,那么可以将生成的事件直接传送到E

Observers:在不伤害写性能的情况下扩展Zookeeper 虽然通过Client直接连接到Zookeeper集群的性能已经很好了,可是这样的架构假设要承受超大规模的Client,就必须添加Zookeeper集群的Server数量,随着Server的添加,Zookeeper集群的写性能必定下降.我们知道Zookeeper的Znode变更是要过半数投票通过,随着机器的添加,因为网络消耗等原因必定导致投票成本添加,从而导致写性能的下降. Observer是一种新型的Zookeeper节点.能够帮

部署Zookeeper github网址 https://github.com/ericnie2015/zookeeper-k8s-openshift 1.在openshift目录中,首先构建images oc create -f buildconfig.yaml oc new-app zk-builder -p IMAGE_STREAM_VERSION="3.4.13" buildconfig.yaml中主要是启动github中的docker类型的构建,并把结果push到images

kubeadm介绍 kubeadm概述 参考附003.Kubeadm部署Kubernetes. kubeadm功能 参考附003.Kubeadm部署Kubernetes. 本方案描述 本方案采用kubeadm部署Kubernetes 1.18.3版本: etcd采用混部方式: Keepalived:实现VIP高可用: Nginx:以Pod形式运行与Kubernetes之上,即in Kubernetes模式,提供反向代理至3个master 6443端口: 其他主要部署组件包括: Metrics:度