如果前期工作已经准备完毕(DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,DeepFaceLab使用教程(1.安装及分解视频)那么我们就正式进入AI换脸的关键环节:训练模型和合成转换视频,请按照图文步骤一步一步操作. 回到DeepFaceLab根目录,看到6) train 开头的批处理文件,这些代表不同的换脸模型:AVATAR(表情),DF(全脸),H64(64半脸),H128(128半脸模型),LIAE

市面上有多款AI换脸的方法,笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了,但是忘记记录啦hhh,请勿用于不正当用途哦) 做了一篇详细教学,包括配置,参数设置,换脸效果经验之谈.感兴趣的学友可以留言一起交流. 先上成果展示下吧(垃圾显卡跑了2天,有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些): 配置部分 ok,为了实现换脸,我们先从安装到配置工具开始(配置好的请直接跳到第一步),以下请按步骤操作: 首先需要下载该项目,这里建议直接下载GUI版软件:https://fac

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

首先需要选择合适的DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,如果已经准备好这些工作,那么恭喜你,终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用!接下来会采用图文解说的方式进行演示,只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸! 选择合适的版本下载到本地硬盘 为了避免出错,请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录 解压之后请打开你的DeepFaceLab目录,从1 – 10的bat批

最近在做视频搜索的技术调研,已经初步有了一些成果输出,算法准确性还可以接受,基本达到了调研的预期.现将该技术调研过程中涉及到的内容总结一篇文章分享出来,内容比较多,初看起来可能关系不大,但是如果接触面稍微广一些,就会发现其实原理都是差不多的. 先描述一下我要解决的问题:上传任意一个车辆截图,需要从海量的监控视频中(高速监控)找到该车辆目标历史经过点位的历史视频录像.这个问题本质上其实就是图像检索或者叫Object-ReId问题,唯一不同的是,找到车辆目标后需要定位到视频录像,后者其实很简单,只需

本周的七个关键词: 人工智能 丨 HTTP链接=不安全链接 丨  滑动验证码 丨 伊朗间谍APP 丨 加密挖矿 丨  Android应用测试速查表 丨 黑客销售签名证书 -1-   [人工智能]女主换脸人工合成小电影全网封杀:AI被乱用 来源:快科技 ------------------------------------------------------ 现在人工智能是如此流行,各行各业都在狂推AI,当然这个创新的技术也被一些技术宅给玩坏了. 大家应该还记得,之前有程序员居然通过AI,为一些

本文链接:https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/100594136       上个月笔者曾在<银行家杂志>发文传统银行如何引领开放银行时代潮流,就曾指出AI换脸等技术的兴起将会我们未来的身份认证手段造成一定的麻烦.而最近ZAO换脸软件再次爆红社交媒体,而且其接近于霸王条款的使用协议也将对于用户隐私造成一定的风险,虽然后来ZAO公开致歉,不过这波热点效应也让Faceswap这个开源的AI换脸项目登顶Github周排行的榜首. AI换脸历程

如标题一样,Thiago2 是一款集成式AI换脸软件(TPO AI.ROSTO),需要与Autodesk Flame结合使用,从demo来看完成度还是很高的,算是一种完全GUI版的DeepFaceLab AI换脸工具,但不知道具体实际使用起来会怎样. 视频链接:https://www.deepfacelabs.com/read-76-1.html 不过据DeepFaceLab作者来看就是另外一回事,在不可描述的油管视频网站上,DeepFaceLab作者提出了不同的意见: 翻译一下就是:“这个工具

ps:亮瞎狗眼 去年开始就在国外网站上比较火的项目了,通过Deepfakes技术可以将视频中的人脸换成自己喜欢的明星, 当时就有不少人制作了换脸视频,其中大部分是替换了XX片的女主角. 国外网站Reddit有版块专门探讨此类内容,不过随着各大网站强烈的反对,女星XX片的交流版块最终还是被关闭了, 不过关于Deepfakes的技术和软件的版块还是保留了下来,只是不能探讨XX内容. 国内网友利用网络主播“阿冷”的视频,采用Deepfakes技术,生成了唐嫣. 杨幂.刘亦菲.范冰冰等明星的演唱片段,基

<福利:33套AI技术视频免费领取> 视频获取方式:请加机器学习和自然语言(QQ群号:436303759)群后,私信群主获取(备注上自己想要获取是视频名称),仅限本群公众号粉丝成员,多套视频获取时间为4月30日至5月4日,五一之后加入成员可以获取视频1-2套,成功参与视频共享者可以获取全部资源. 截止2019年4月29日经过严格视频质量审核通过的视频为8类包括Python Web技术视频3套.大数据技术视频3套.机器学习技术视频3套.深度学习技术视频8套.数据科学视频6套.数据挖掘视频2套.自

FFmpeg都是命令行的,用起来肯定不方便.但是,这对技术宅应该不成问题.下面,我就罗列一些比较实用的使用方法吧. FFmpeg的下载与安装 FFmpeg是开源的.但我们不必去下载它的源代码.下载已经编译好的exe/dll即可.可以到http://www.ffmpeg.org/download.html,然后点击“Windows Builds”,再根据你当前的机器是32位还是64位来决定下载哪个包.我的机器跑的是Win 7,所以我选择了“Download FFmpeg git-7c210c4 6

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

随着科技和互联网的快速发展,让越来越多的人喜欢上了视频的各项制作,那么怎么让两个视频进行合成并一起播放呢?操作很简单,下面来讲解具体的操作步骤.小编选用的是Camtasia2019版本的视频编辑软件进行视频合成操作. 1.打开Camtasia视频编辑软件,点击"导入媒体"按钮,或者在"文件"选项的下拉菜单中选择"导入"选项,然后再点击"媒体"选项,即可对需要编辑的视频进行导入. 图1:导入视频 2.将导入的视频拖至轨道中进行后

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.引言 在<moviepy音视频剪辑:音视频的加载和输出>.<moviepy音视频剪辑:多个视频合成一个视频>.<moviepy音视频剪辑:使用VideoFileClip.AudioFileClip和write_videofile.write_audiofile进行音视频的加载和输

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专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.视频合成概述 视频合成,也称为非线性编辑,实际上是在一个新剪辑中播放几个剪辑. 请注意视频剪辑通常带有音频和遮罩,它们也是剪辑.当您将这些剪辑组合在一起时,通过将剪辑的原声和遮罩组合在一起,将自动生成最终剪辑的原声和遮罩.所以大多数时候你不需要担心混音和面具. 两种简单的剪辑合成方法是将它们拼接起来(在一个长剪辑中一个接一个地播放它们)或将它们

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 一.视频合成概述 视频合成,也称为非线性编辑,实际上是在一个新剪辑中播放几个剪辑. 请注意视频剪辑通常带有音频和遮罩(放到视频轨道上的图片视频音乐我们通常都称为素材,遮罩作用于素材上,用来遮挡或显示素材的部分内容.通常黑白相间的图片或者视频都可以作为遮罩使用,遮罩白色部分显示素材内容,遮罩黑色部分遮挡消除素材内容),它们也是剪辑.当您将这些剪辑组合

AI换脸 技术 调用到百度的AI接口,layui的图片上传,栅格化布局 核心代码 纯py文件运行 # encoding:utf-8 import requests import base64 import json # 获取token # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK def get_token(client_id, client_secret): url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/toke

转发自白狼栈:查看原文 很多小伙伴私下里留言说,之前没接触过音视频,对于ffmpeg可以做什么还是有些懵. 今天我们一起看下我们究竟可以用 ffmpeg 做什么? 很多小伙伴应该都玩过抖音,你在"拍同款"的时候,有没有留意过"正在合成中"的提示,视频越长合成的时间越长,少则几秒多则几十秒,这个其实就是app本地在做视频合成. 让用户等这么久,感觉体验很差.服务端可以合成吗,答案是"可以". 但其实ffmpeg在编码的时候,非常吃cpu和内存,尤其

续上篇:https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步:利用Tools处理提取号好的数据集,使其对模型的训练产生正向收益. 首先,我们需要剔除不需要的人脸(对齐识别错误以及非想要换脸的目标),做法是对生成的人脸进行聚类,排序.之后把不需要的类别的人脸删除掉. 这一步的目的是:我们都知道训练一个模型输入参数的正确性决定了算法的精确度,这一步就是