新手刚开始学习Python,目前学习<笨方法学python>ing- 在学习习题46时需要安装几个软件包:pip.nose.virtualenv.distribute !在此记录Linux下安装python软件包的安装方法: 1.首先我们刚刚pip是什么? 在pip的python官网上我们可以看到,pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”,也就是说pip是python的软件安装工具,下面是pip的使用方法: 安装包:

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

Python包管理 ====================================================================================python ------ rpmpip ------ yum 安装setuptools [root@localhost ~]# yum -y install git[root@localhost ~]# git clone https://github.com/pypa/setuptools.git[root

第十六章.Linux程序包管理之yum及源代码安装 目录 yum介绍 yum配置文件 yum的repo配置文件中可用的变量 yum命令的使用 使用光盘作为本地yum仓库 如何创建yum仓库 编译安装的三步骤 开源程序代码的获取方式 安装后的配置 16.1.yum简介 Yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是redhat系列linux系统的包管理工具.就是类似windows下安装软件那个下一步下一步的东西.由于linux的开源,所以linux下的软件有大量组件依

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

pipinstall***安装python包,出现 Cannot fetch index base URL  http://pypi.python.org/simple /错误提示或者直接安装不成功. 解决办法1.windows下创建/%user%/pip/pop.ini,并添加以下内容.        [global]          index-url=http://pypi.douban.com/simple/ 2.linux创建文件~/.pip/pip.conf,并添加一下内容.   

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

  从来没有在Windows下用过pip,今天试了下,原来pip也可以在Windows下安装,使用也和Linux下一样简单. 先从下面的地址下载pip源码: http://pypi.python.org/pypi/pip/ 最新版本是6.0.8,下载连接为: http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.0.8.tar.gz#md5=2332e6f97e75ded3bddde0ced01dbda3 下载下来后解压,打开命令行: 1.利用cd

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 作为一名接触Python有一段时间的初学者,越来越体会到Python的方便之处,它使人能更 多的关注业务本身的逻辑,而不用太纠结语言层面的技巧与细节.然而,随着服务的规模 变得越来越大,如何方便快速地制作与发布一个Python软件包则越来越成为一个让人头疼 地问题,特别是像Openstack这种相对复杂.各种依赖也很多的Python项目,到目前也没有 发现特别完美的解决方案.这里将尝试对Python的包管

安装python包有两种方法: 使用Python包管理器pip工具 在Linux系统中,首先 yum install python-pip 然后就可以欢快的pip install *** 啦 源代码安装 如果无法使用pip或者包源被屏蔽,那么只能使用这种方法了,将包下载到本地 下载好后使用python setup.py build 再运行  Python setup install 即可

python包管理工具之间的关系 现在的python包管理工具有很多,非常混乱,必须理清他们之间的关系才能更好的使用python构建强大的包关系系统工具. 首先:python官方推荐的第三方库是PyPI: PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 而这些包管理工具正是为了管理,安装和发布这些常用的包而开发的,这些包管理工具的作用就是安装,管理和发布p

包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具. Curdling – 管理 Python 包的命令行工具. wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs. 文本处理 用于解析和操作文本的库. 通用 chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3. difflib – (Python 标准库

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth