方案一: string except_chars = ": ‘ ! @ # % … & * (  ^  &  ￥  , . , .)$"; string src = "就是包含: 这些‘字符 包含空格)都要$去掉么?"; string result = Regex.Replace(src, "[" + Regex.Escape(except_chars) + "]", ""); 方案二: /

<pre name="code" class="javascript">/*** * 去掉字符串中的特殊字符 */ var excludeSpecial = function(s) { // 去掉转义字符 s = s.replace(/[\'\"\\\/\b\f\n\r\t]/g, ''); // 去掉特殊字符 s = s.replace(/[\@\#\$\%\^\&\*\{\}\:\"\L\<\>\? ]/);

工作里从数据库往前台调数据的时候,庞大的数据量里难免有些字段里包含空格或者一些特殊字符,在前台显示出来会非常不美观,所以在此记录一个去对象内所有属性特殊字符的方法: //获得该对象属性的集合 Field[] fields = tbGdzljcd.getClass().getDeclaredFields(); //遍历集合 for (Field field : fields) { //获取此属性的类型 Class<?> currentType = field.getType(); //如果此属性

/*LYXXB(陵园信息表) lymc(甲方),dz(通信地址),dh(联系电话) */ SELECT lymc,dz,dh FROM lyxxb /*去掉回车(\b)*/ ),'') /*去掉换行(\n)*/ ),'') /*去掉回车(\b)*/ ),'') /*去掉换行(\n)*/ ),'')

// var str1 = str.replace(/[\'\"\\\/\b\f\n\r\t]/g, '');// 去掉转义字符 // var str2= str.replace(/[\-\_\,\!\|\~\`\(\)\#\$\%\^\&\*\{\}\:\;\"\L\<\>\?]/g, '');// 去掉特殊字符 // return str2; var containSpecial = RegExp(/[(\ )(\~)(\!)(\@)(\#)(\$)(\%)(\

// var str1 = str.replace(/\[\\'\\"\\\\\\/\\b\\f\\n\\r\\t\]/g, '');// 去掉转义字符 // var str2= str.replace(/\[\\-\\\_\\,\\!\\|\\~\\`\\(\\)\\#\\$\\%\\^\\&\\\*\\{\\}\\:\\;\\"\\L\\\\?\]/g, '');// 去掉特殊字符 // return str2; var containSpecial = RegExp(/\

上传文件时,$_FILES里面的name是稳健的名称,要获取扩展名就用 strrchr(str,符号)来截取最后一个.后面的扩展名 然后用 trim 去掉特殊字符. 就可以得到扩展名了

#include <math.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; #define N 1517 //文献数目 #define textN 6 //题目数目 #define ERROR 1 #define OK 0 const int WORD_LENGTH = 30;//定义单个

PB函数大全 Abs()功能计算绝对值.语法Abs ( n )参数n:要得到绝对值的数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同,函数执行成功时返回n的绝对值.如果参数n的值为NULL,Abs()函数返回NULL. Ceiling()功能返回大于n的最小整数.语法Ceiling ( n )参数n:数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同.函数执行成功时返回大于n的最小整数.如果参数n的值为NULL,Ceiling()函数返回NULL. Cos()功能计算余弦,其中

---恢复内容开始--- Match() 功 能:确定字符串中是否包含指定模式的字符. 语 法:Match ( string, textpattern ) 参 数:string:string类型,指定要检查是否匹配指定模式的字符串: textpattern:string类型,指定文本匹配模式. 返回值:Boolean:如果字符串string与模式textpattern相匹配,则函数返回TRUE,否则返回FALSE.如果指定的匹配模式无效或上述两个参数中的任何一个未曾赋值,那么Match()函数返

说明:本文章主要建立在spring-security早已集成在系统中的前提下: 1.需要创建一个spring-security.xml文件并关联在applicationContext.xml文件中:<import resource="spring-security.xml" /> 2.在web.xml文件中配置单点登录监听: <!--单点登录登录登出监听器--> <listener> <listener-class>org.jasig.c

第一步:在页面上引入easyui的jQuery链接 <script src="../../Scripts/easyUI/jquery-1.7.2.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="../../Scripts/easyUI/jquery.easyui.min.js" type="text/javascript"><

一.封装请求正文到对象中(重点) 1.1.静态参数封装 在struts.xml文件中,给动作类注入值,使用的是setter方法 1.2.动态参数封装 通过用户表单封装请求正文参数 1.2.1.动作类作为实体模型 也就是说动作和实体模型写在一起. 实体模型:entity.对应数据库中表的记录(类对应的是表的结构,而对象对应的是一条记录) 1.2.2.数据模型和动作类分开写 数据模型:User 动作类:Demo2Action 原理:当我们在动作类中的SetUser和getUser分别输出时 所以我们

前面讲到,无论是关系型数据库还是非关系型数据库,乃至elasticsearch这种事实上承担着一定储存作用的搜索引擎,数据类型都是非常重要而基础的概念.但elasticsearch与其它承担着数据存储的技术有着比较大的区别之一就是映射,和倒排索引. 映射是定义如何存储和编制文档及其包含的字段的过程.例如,使用映射来定义: 哪些字符串字段应被视为全文字段. 哪些字段包含数字,日期或地理位置. 文档中所有字段的值是否应该编入catch-all _all字段. 日期值的格式. 自定义规则来控制动态添加

前言 这个本来是昨天就写好的,但是不知道为什么没有保存成功!但是今天起来再写一遍就当巩固一下知识吧. 一.输入校验概述 在以前我们写一个登录页面时,并没有限制用户的输入,不管用户输入什么,我们都存入数据库中,很显然这是不行的,我们需要检测用户输入的文本是否合法, 是否符合我们需要的文本格式,符合就放行,而struts2中就有这种功能,能帮我们在服务器段进行判断,比如用户名不能为空,年龄只能在0-100之间等.现在 我们就来说说如何使用struts2中的校验功能把. 分为两种:编程式校验和配置校验

我使用的是deepin系统,deepin的终端做的已经很好了,最近想换一个新的命令的提示符风格.据说oh-my-zsh很好用,花一点时间安装,记录这个过程. oh-my-zsh的安装是非常方便的,安装之前网上的安装文档,两条命令就搞定了.感谢写这个命令的前辈. sudo apt install zsh curl sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/ins

2017-2018-2 20155228 <网络对抗技术> 实验九:Web安全基础 1. 实践内容 1.1 标理解常用网络攻击技术的基本原理 1.2 在Webgoat实验环境下实践相关实验 2. 基础问题回答 2.1 SQL注入攻击原理,如何防御 攻击原理 SQL注入攻击通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序,这些输入大都是SQL语法里的一些组合,通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作,致使非法数据侵入系统. 防御办法 使用参数化的过滤性语句 将用户的输入必须进行过滤去掉特殊字符,或

一.输入解析类 1.1 echo解析tab和换行 问题描述:echo默认是原样输出字符串,并不解析\t和\n等反斜杠字符,如下图所示.我们希望echo能解析\t和\n等字符. 处理办法:可以使用-e指示echo识别反斜杠. 1.2 cat将变量写入文件 问题描述:我们经常需要将变量写到配置文件,比如将java相关的几个变量写到~/.profile,追加多行cat是最方便的但cat默认会在插入时解析变量,如下图所示.我们希望就是原样写入而不自动解析变量. 处理办法:可通过给EOF加上单引号来指示c

介绍   前几天,某个公众号发文质疑马蜂窝网站,认为它搬运其它网站的旅游点评,对此,马蜂窝网站迅速地做出了回应.相信大多数关注时事的群众已经了解了整个事情的经过,在这里,我们且不论这件事的是是非非,也不关心它是否是通过爬虫等其他技术手段实现的.本文将会展示一种自动生成旅游点评的技术手段.我们用到的模型为LSTM模型.   LSTM模型是深度学习中一种重要的模型,全称为Long Short-Term Memory,中文译为长短期记忆网络,是RNN家族中的重要成员,它模拟了人的大脑,具有一定的记忆功

1.Bike Sharing Demand kaggle: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand 目的:根据日期.时间.天气.温度等特征,预测自行车的租借量 处理:1.将日期(含年月日时分秒)提取出年,月, 星期几,以及小时 2.season, weather都是类别标记的,利用哑变量编码 算法模型选取: 回归问题:1.RandomForestRegressor 2.GradientBoostingRegressor # -*- coding:

本章节实现一个真正得wordcount 得spark程序. 一.从本地获得一个数据集 val speechRdd= sc.parallelize(scala.io.Source.fromFile("/home/hdfs/Data/WordCount/speech").getLines.toList) 二.把每一样变成多行 val wordMap=speechRdd.flatMap(line=>{ line.split(" ") }) 三.去掉特殊字符,并取消大