树形结构数据存储方案 Adjacency List:每一条记录存parent_idPath Enumerations:每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets:每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table:维护一个表,所有的tree path作为记录进行保存. 各种方法的常用操作代价见下图   一般来说,数据量小,采用适合邻接表存储设计,简单灵活,而大部分情况下都不会有太大的数据,主要用于种类树.菜单树. 邻接表再程序中的使用:直接查询所

使用递归算法结合数据库解析成java树形结构 1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易..) 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息.

一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中,查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合 并不是树形结构,所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据(本工具类扩展操作树结构数据方法) 1.工具类(TreeNodeUtil) 代码示例: package com.ywb.pms.util.tree; import com.alibaba.druid.util.StringUtils; import com.ywb.pms.vo.BaseTreeNode; import

1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

这是<从产品角度学EXCEL>系列第三篇. 前言请看: 0 为什么要关注EXCEL的本质 1 excel是怎样运作的 或者你可以去微信公众号@尾巴说数 获得连载目录. 本文仅由尾巴本人发布于特定网站.不接受任何无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 2 EXCEL里的树形结构 这段时间,上海街边的树上陆陆续续长出了嫩芽,放眼望去有各种层次的绿色,格外好看.我们今天的话题,恰好也与树有关.只不过,树都是往天空伸展枝叶的,而我们这里讨论的‘树’,却是由根部出发,逐行逐行往下延展.伸展. 还记

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie

在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结构的问题.如有不正之处,欢迎大家批评指正.编程模型 我们以北京行政区划为例,讲解整个模型. 北京市:市辖区 县 市辖区:东城区 西城区 朝阳区 丰台区 石景山区 海淀区 门头沟区 房山区 通州区 顺义区 昌平区 大兴区 怀柔区 平谷区 县:密云县 延庆县 UML类图如下: Tree结构 TreeNo

本文展示了两个实现方法的代码.两个代码的实现方法不同,代码2更为简单. 先看一下最后实现的结果: 最后结果-json 代码1: 实现过程: 1.传入一段json字符串 2.将字符串转换成对象存入节点列表 3.根据节点列表构造无序的多叉树,并将个孩子节点加入对应的父节点中,将无对应父节点的节点加入一级节点列表 4.排序 代码: package com.example.rabbitmq2; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fa

在JavaWeb的相关开发中经常会涉及到多级菜单的展示,为了方便菜单的管理需要使用数据库进行支持,本例采用相关算法讲数据库中的条形记录进行相关组装和排序讲菜单组装成树形结构. 首先是需要的JavaBean import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.Date; import j

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么

package tree; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Image; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTr

树形结构是一层次的嵌套结构. 一个树形结构的外层和内层有相似的结构, 所以这种结构多可以递归的表示.经典数据结构中的各种树形图是一种典型的树形结构:一颗树可以简单的表示为根, 左子树, 右子树. 左子树和右子树又有自己的子树. 结构图: 一切尽在代码中: import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class TreeNode { private int age; // 节点属性,年龄 private String name

package com.nnmzkj.common.dto; import lombok.Data; import java.io.Serializable;import java.util.ArrayList;import java.util.List; @Datapublic class TreeParamDto implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -769226610628192615

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据 废话不多说直接上代码 基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

在项目中难免会用到树形结构,毕竟这是一种常用的组织架构.楼主这里整理了两个实现的版本,可以直接拿来使用,非常方便. 楼主没有单独建项目,直接在以前的一个Demo上实现的.第一种,看下面代码: package com.johanChan.WebSocket.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.util.ArrayList; import java.util.List; //图层结构 public class TreeBuilde

业务场景 通常我们前端需要一个树形的导航菜单或者分类菜单,如后台权限管理中的权限树,亦或者下面例子中商城系统的商品分类多级菜单(一般为三级菜单) 数据库设计 数据库设计,采用parentId来指向自己的父级菜单,如: CREATE TABLE `pms_category` ( `cat_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id', `name` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称', `paren