目前市面上的Hive可视化客户端工具,大都是C/S模式的,安装使用都不是太方便,目前有一款基于WEB的可视化工具TreeSoft,通过浏览器就可以访问使用了,并且可以同时管理.维护.监控MySQL,Oracle等关系数据库. 1.配置数据库的连接参数,可以Hive,MySQL同时配置,方便查看原始数据,以及回写到MySQL的数据. 2.切库换数据库,查看及维护数据,同时可以在线执行SQL,查询数据.可以从Hive同步数据到MySQL等.

配置客户端远程连接(方便可视化工具操作)-不需要在hive服务器上敲命令了 1.安装DBeaver工具:https://dbeaver.com/download/ 2.准备相关驱动文件(服务器上hive/lib下拷贝) 3.打开DBeaver,新建连接->Hadoop->Apache hive->Next->Edit Driver Settings-配置url.添加驱动文件->OK->输入用户名和密码(Linux服务器操作的用户名和密码)

1月9日微信小程序正式上线.很多企业都希望能在这个.但是在技术开发的问题上,却不知道该如何下手.经过一些程序员不辞辛苦连夜测试,终于从十余款工具呕心沥血筛选出四款比较靠谱实用的微信小程序开发工具.接下来一起来看看测评吧. 一.微信小程序官方开发工具 注意,它只是个工具,而不是一个IDE.官方工具中的代码编辑功能,就是将vscode的代码编辑功能嵌入到工具中,不足以支撑开发. 优点 因为是官方工具所以有这其它第三方工具有这不可比拟的天然优势,如果不是他代码编辑功能太弱的话. 官方工具,可调试,可预

伴随着前期的基础积累,翻过API,读过一些Demo,总觉得自己已经摸透了Prefuse,小打小闹似乎已经无法满足内心膨胀的自己.还记得儿时看的<武状元苏乞儿>中降龙十八掌最后一张居然是空白页,在千钧一发之际以为自己要嗝屁了,一阵东风让苏乞儿明白了,最后一章要做的原来是——整合.没错,今天我们就来好好谈谈整合! 看懂API不代表你会灵活运用某个类,会用一些类不代表能实现小功能,耍的了小功能不一定会做可视化工具整合,整合之道,奥妙无穷! 前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(四)---被

继上篇<可视化工具solo show>罗列出一些主要基于Java开发的软件.插件之后,又仔细揣摩了下哪些可以为我所用. 一番端详之后,准备挑出其中Processing和Prefuse两位大将出来一展雄威! (备注:上次和此次“solo show”都未提及gephi,并不是说它不入流,不上档次,恰恰它是一款高大上.优秀的可视化工具,只是这两篇都是在笔者继初探gephi源码绊脚后对一些工具的探讨对比,所以没有将其入列.) 1.Processing: Processing 的最初目标是开发图形的 s

辗转一圈还是回到了我魂牵梦绕的可视化上来了. 在Gephi+Netbeans上折腾了将近一个星期后,我深深的体会到个人对于代码的驾驭能力尚有提升的空间^_^,路很长,方向很重要,三思而行. 转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/bigdataZJ/p/VisualizationSoloShow.html 之前一个星期的研究体会如下: 1.作为一个可视化方向入门级菜鸟来说,靠一个人啃下gephi这个已经相对成熟的软件源码来说确有心有余而力不足之感. 2.Gephi是一个优秀

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下

整合基因组浏览器(IGV)是一种高性能的可视化工具,用来交互式地探索大型综合基因组数据.它支持各种数据类型,包括array-based的和下一代测序的数据和基因注释. IGV这个工具很牛,发了NB: James T. Robinson, Helga Thorvaldsdóttir, Wendy Winckler, Mitchell Guttman, Eric S. Lander, Gad Getz, Jill P. Mesirov. Integrative Genomics Viewer. Na

1.前言 从接触Redis也有两年,平时就使用它来做缓存层,它给我的印象就是很强大,内置的数据结构很齐全,加上Redis5.0的到来,新增了很多特色功能.而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,可以去了解学习一下哟.言归正传,之所以写下这篇文章是因为公司里面的电脑一直都有装Redis可视化工具,用起来很方便,感觉很有必要在家里自己的电脑装上一个,在安装使用的过程中也出现之前遇到的一些小问题,因此写下这篇博客记录一下. 2.

Redis安装教程: 1. Windows下安装教程: 下载:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases Redis 支持 32 位和 64 位.这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 D:\installUtils,解压后,将文件夹重新命名为 redis. 打开文件夹,内容如下: 打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 D:\installUtils\redis 运行: redis

昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(foreign key) 一对一 foreign key+unique 单表查询: (1) where group by: 分组,通过某个字段 select age,count(1) from user group by age having avg(age)>25; having order by

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法. 前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下的p

 一.问题导出 在刚刚开始学习MySQL数据库应用与开发这门课程的时候,老师建议我们使用可视化工具MySQL Workbeach进行数据库的相关管理,但是小编在mysql命令框使用insert命令向表中插入中文数据的时候发现出现了warnings警告,并且打开MySQL Workbeach查看输入数据的时候发现,输入的数据为空或者是?????几个问号,于是便想到了字符格式的问题. 二.问题测试 (1)小编新建了一个test数据库,并在里面建了一个test数据表,里面只有一个属性(字符集都默认)

ROS数据可视化工具Rviz和三维物理引擎机器人仿真工具V-rep Morse Gazebo Webots USARSimRos等概述 Rviz Rviz是ROS数据可视化工具,可以将类似字符串文本等枯燥的数据以二维或三维等非常形象的可视化方式进行显示,如下:   除此之外,也是重要的人机交互界面,如下以一个六足机器人为例: 单足(初始--调整):           数值结果如下: --- header: seq: 9034 stamp: secs: 1487127789 nsecs: 815

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单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

1.安装rviz sudo apt-get install ros-melodic-rviz  环境检测.安装 rosdep install rviz rosmake rviz startup(开两个终端) source /opt/ros/indigo/setup.bash roscore rosrun rviz rviz rviz不同的配置,其用途也不尽相同. A configuration contains: Displays + their properties(显示以及属性)Tool p

微信小程序已经内测有一段时间了,笔者本着好奇加学习的心态写了几个小demo,虽然在MINA框架上并没有遇到太多的坑,但官方开发工具实在不敢恭维. api提示不全,要一个个查api啊,写代码超级慢啊 很多必备的快捷键都没有,比如全选关键字.快速复制一行等等 颜色主题不能选?不喜欢白色风格怎么搞 没有插件 没有插件 没有插件 重要的事情说三遍 无奈笔者走上了尝试各种IDE的旅途,现在说一下笔者对于IDE的需求或者设想: 轻量级:我不喜欢那种类似Eclipse的庞然大物,即使出现类似工具我也不会去使用

目录 1.概述 1.1 什么是TSNE 1.2 TSNE原理 1.2.1入门的原理介绍 1.2.2进阶的原理介绍 1.2.2.1 高维距离表示 1.2.2.2 低维相似度表示 1.2.2.3 惩罚函数 1.2.2.4 为什么是局部相似性 1.2.2.5 为什么选择高斯和t分布 2 python实现 参考内容 1.概述 1.1 什么是TSNE TSNE是由T和SNE组成,T分布和随机近邻嵌入(Stochastic neighbor Embedding). TSNE是一种可视化工具,将高位数据降到2

数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性.趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然.用通俗的话说就是画一张图表,将数据以比例的方式展示,让人能一眼就了解到自己想要了解的数据.数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速.直观解决大数据分析的关键工具.目前数据可视化工具软件排名如何?其实排名先后都带有主观色彩,所以这边我就以我觉得好用的4款数据可视化工具软件推荐给大家,拿走不谢!(排名不分先后) 1. Tableau