平衡二叉树的定义: 任意的左右子树高度差的绝对值不超过1,将这样的二叉树称为平衡二叉树,二叉平衡树前提是一个二叉排序树. 平衡二叉树的插入: 二叉平衡树在插入或删除一个结点时,先检查该操作是否导致了树的不平衡,若是,则在该路径上查找最小的不平衡树,调节其平衡. 4种平衡调整如下(结点的数字仅作标记作用): ①LL:右单旋转 ②RR:左单旋转 ③LR平衡旋转:先左后右 ④RL平衡旋转:先右后左 平衡二叉树查找:平衡二叉树查找过程等同于二叉排序树相同,因此平衡二叉树查找长度不超过数的长度,及其平均查

前言 今天要介绍几种高级数据结构AVL树,介绍之前AVL,会先说明平衡二叉树,并将树的学习路线进行总结,并介绍维持平衡的方法:右旋转.左旋转. 一.树学习路线 1.路线总结 总结了一下树的学习路线,如下图: 2.说明 上面这个图要从上往下进行一步一步学习:首先,从二叉树开始学习,要对树的一些概念有一些基本了解,如树的左孩子和右孩子等,然后对树的遍历方法:先序.中序和后序遍历都熟练掌握,有精力再把层序遍历掌握: 接下来,大部分的树,都是在二叉树的基础上加了许多特性而形成的,所以二叉树是基础,如二叉

平衡二叉树的JAVA实现 亲测可用 包括LL LR RL RR四种情况的旋转算法 以及添加删除树结点之后对平衡二叉树的维护算法 都已经实现并测试过 没有问题. 代码地址可以直接上我的GIT clone: https://github.com/bolddream/algorithm/tree/master/TreeHandler 以下附上class AVLTree 的实现代码: public class AVLTree<T extends Comparable<T>> { publi

前言 之前把一些LeetCode题目的思路写在了本子上,现在把这些全都放到博客上,以后翻阅比较方便. 题目 99.Recover Binary Search Tree 题意 Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure. 恢复两个因错误而导致的左右子树. 思路 通常我们的做法是,根据BST的特质,可以用中序遍历来检

题目链接:https://codeforces.com/gym/102028 B. Ultraman vs. Aodzilla and Bodzilla 题意: 两只怪兽,它们的生命和攻击分别为hpA,hpB,attA,attB,现在你要打败它们,第i回合你的攻击为i.问在承受伤害最少的前提下,攻击序列字典序最小是怎样的.攻击A就是A,攻击B就是B.最后输出承受的最小伤害和攻击序列. 题解: 最后的答案肯定是总回合最小时产生的,但是先打死谁不一定,答案就是两种情况的最小值.之后考虑贪心地构造攻击

讲授决策树的基本概念,分类与回归树的原理,决策树的表示能力,决策树的训练算法,寻找最佳分裂的原理,叶子节点值的标记,属性缺失与替 代分裂,决策树的剪枝算法,决策树应用. 非常直观和易于理解的机器学习算法,最符合人的直观思维,因为生活中很多时候做决策就是用这种树状结构做决定的. 大纲: 基本概念分类与回归树训练算法寻找最佳分裂属性缺失与替代分裂过拟合与剪枝实验环节实际应用 基本概念: ①树是一种分层的数据结构,家谱.书的目录就是一棵树的结构. ②树是一个递归的结构,树的每个子节点,以它为根同样是一

题目大意: 给定n个点 每个点都有权值 接下来给定树的n条边 第 i 个数 a[i] 表示 i+1到a[i]之间 有一条边 给定q q个询问 每次询问给出 x y 求x到y的最长上升子序列的长度 题解 https://blog.csdn.net/forever_wjs/article/details/52088861 明确几个变量的定义之后 更新部分一看就懂 就不注释了 需要特别提到的是 我们每次合并区间是合并 新的要合并的区间(左子区间) 和 底部已合并好的区间(右子区间) 而我们在查询过程中

1.二叉查找树 或 二叉排序树 (BST) 性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 2.平衡二叉树(AVL Tree) 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树. 在AVL树中增删节点会导致AVL树失去平衡,有四种情况:LL,LR,RL,RR 根节点X1(L或R)孩子节点的X2(L或R)孩子节点 含有非空节点导致二叉树失去平衡 解决方法: LL(插入到左孩子的左子树中):右旋 LR(插入到左孩子的右子树中):先围绕根节点的左孩

The thief has found himself a new place for his thievery again. There is only one entrance to this area, called the "root." Besides the root, each house has one and only one parent house. After a tour, the smart thief realized that "all hou

题目大意: 给你一棵二叉树,每个节点有一个w值,现在有一颗小球,值为x,从根节点往下掉,如果w==x,那么它就会停止:如果w>x,那么它往左.右儿子的概率都是1.2:如果w<x,那么它往左儿子的概率是1/8,右儿子是7/8.现在给你q个询问,问你值为x的球道达节点u的概率为多少. 思路: 用树状数组离线处理. 摘录学长说的: “从一根节点u到一个点v存在的是唯一的一条确定的道路.我们只需要它在这条路上往左拐的情况中w的值(X可能大于该点的权值grtL,可能小于该点的权值lessL) 往右拐的情

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev) ,专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复 「1024」 即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 一.AVL树 AVL树是一种平衡查找树,在前面的两篇文章:二叉搜索树 和 红黑树 中都提到过.由于二叉搜索树在某些特殊情况下是不平衡的(任意一个结点深度过大),因此其一些动态集合操作在最坏情况下的时间复杂度为O(n).因此提出一些对二叉搜索树效率改进的树结构使最坏时间复杂度降为O(lgn),AVL树和红黑树

Magician Problem Description Fantasy magicians usually gain their ability through one of three usual methods: possessing it as an innate talent, gaining it through study and practice, or receiving it from another being, often a god, spirit, or demon

题目大意:有$T(T\leqslant10^5)$组询问,每次求$A_n(n\leqslant10^{18})$:$$A_n=\left\lceil\left(\dfrac{\sqrt5+1}2\right)^n\right\rceil$$题解:通过打表看题解发现,这个序列是$2,3,5,7,\dots$,即$A_n=A_{n-1}+A_{n-2}-[n\equiv0\pmod2]$,题解中说可以记录三个信息矩阵快速幂一下,然后我并不会处理$[n\equiv0\pmod2]$(果然我最菜) 继续

地址:http://codeforces.com/contest/832/problem/C 题目: C. Strange Radiation time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output n people are standing on a coordinate axis in points with positive i

题目链接 https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/description/ 题目描述 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区.这个地区只有一个入口,我们称之为"根". 除了"根"之外,每栋房子有且只有一个"父"房子与之相连.一番侦察之后,聪明的小偷意识到"这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树". 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,

2014-04-29 00:15 题目:将二叉搜索树展开成一个双向链表,要求这个链表仍是有序的,而且不能另外分配对象,就地完成. 解法:Leetcode上也有,递归解法. 代码: // 17.13 Flatten a binary search tree into a doubly linked list by inorder traversal order. // Use postorder traversal to do the flattening job. #include <cstdi

2014-03-19 04:11 题目:设计算法检查一棵二叉树是否为二叉搜索树. 解法:既然是二叉搜索树,也就是说左子树所有节点都小于根,右子树所有节点都大于根.如果你真的全都检查的话,那就做了很多重复工作.只需要将左边最靠右,和右边最靠左的节点和根进行比较,然后依照这个规则递归求解即可. 代码: // 4.5 Check if a binary tree is binary search tree. #include <cstdio> using namespace std; struct

题面 思路 首先吐槽一下: 这题是什么东西啊??出题人啊,故意拼题很有意思吗??还拼两个这么毒瘤的东西???? 10K代码了解一下???? 然后是正经东西 首先,本题可以理解为这样: 给定$n$个块,每个块有一个根,每个根只会主动连出去一条无向边,每次求两点最小割 那么,我们显然可以把每个块内的最小割树建立出来,同时把块的根之间的最小割树也建立出来 如果询问点在同一个块里面,显然可以直接最小割树处理 否则就是两边的点到块根的最小割和两个块根之间的最小割的最小值 所以,我们先对于所有的块根,建出K

考虑静态怎么做:枚举右边界,然后枚举上边界,对应的下边界一定单调不降,单调栈维护每一列从当前枚举的右边界向左最长空位的长度,这样是O(nm)的 注意到n>=m,所以m<=2000,可以枚举右边界,然后考虑怎么快速知道当前枚举的右边界向左最长空位的长度 用线段树维护行,每个节点都维护一段连续的列,p[ro][i]表示当i列从ro的区间最上面开始有多少行是全空的,q[ro][i]表示从下,v[ro][i]表示i列向左扩展最大的最大全空正方形的边长,大概是下面这种感觉: 然后p和q合并的时候类似HO

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