windows 环境设置 1.sapjco3.dll 需要与 sapjco3.jar 在同一目录 2.设置系统环境变量,将sapjco3所在目录加入系统环境变量 3.根据自己的操作系统版本选择对应的sapjco3包 32位系统 例如: 新建环境变量 变量名: JAVA_SAPJCO 变量值: E:\sapjco3\sapjco3-win32 将新建的 JAVA_SAPJCO 环境变量加入 系统环境变量 Path变量集合中. %JAVA_SAPJCO%\sapjco3.jar 3.项目部署运行 3

一.安装包 1.andorid studio: 2.Java sdk: 二.操作步骤 1.安装Java SDK: 2.安装android studio; 3.创建Helloword工程并运行:遇到问题:

服务器已经搭建好,网站也开始运行了.那么如何方便地部署代码呢? 最基本的方式,就是使用 SFTP 向网站目录直接部署.这种方法的缺点是版本控制不便,在上传时也无法方便的比较代码变化. 用SVN来部署是一个很好的选择. SVN 本身是一个服务,我的选择是使用 Apache 的 SVN 模块来访问,不必单独启用SVN服务. 第一步:确保 Apache 正确安装和配置 详情参见前文,这里假定 Apache 服务已正确安装,运行无误 第二步:安装 subversion // 安装 subversion

在设计登录界面时,采用了网上下载的登录模板,漂亮,简易.但是在测试和部署时,发现原来模板中采用的js文件和css文件,却着实让我折腾了好几天. 在以往的网页设计中,一般只要把测试站点开启后,网页中的静态文件就不会出现连接的问题,但是在Django中,包括开发环境,也包括部署环境,竟然在设置中都有所不一样,现在将自己的经历写下来,也便于以后查看. 1.开发环境的设置 (1)开发环境可以用IDLE(默认)或Pycharm,这个没有影响.首先在自己的APP中创建一个存放静态文件的文件夹,名称为“sta

我觉得在有时间的条件下,学习不同的开发语言,对于保持对技术的理解是有帮助的. Python是一门这样简单而且有趣的语言.网上资料已经比较多了.我这里主要对开发和部署环境所涉及的几个工具做些介绍. 1. 安装Python 这个相当于是一个运行环境,有些文档声称Python也有虚拟机机制(经过测试比较,它的运行速度其实和JAVA, C#编译的程序是同一个等级的,有时候甚至更慢一点),所以安装Python是第一步. 如果是Windows环境,请下载安装包(http://python.org/) 如果是

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

Ubuntu部署python3.5的开发和运行环境 1 概述 由于最近项目全部由python2.x转向 python3.x(使用目前最新的 python3.5.1) ,之前的云主机的的默认python版本都面临升级,故进行了升级后将相应的步骤记录下来,作为学习笔记吧. 服务器运行环境: ubuntu 14 LTS Server 本安装方式具有如下特点: 不影响已经有的python环境 增量式安装 完全隔离的沙盒环境 甚至可以不需要root权限 2 下载 在python官网下载指定平台下的pyth

上一篇我讲解了如何利用微软提供的Office 365开发人员网站,进行在线的SharePoint App开发,这当然是不错的一个选择,因为你可以快速地进行开发和调试.(仅仅针对App开发而言).但是,你可能会想到一个问题,假设我们在企业中已经有了一组SharePoint Server服务器,那么如何让他们也能用来进行App开发.部署并且最终用来统一管理所有的App呢?这一篇文章我们将揭开这个面纱. 关于这个配置过程,微软官方也有一个文档(http://msdn.microsoft.com/en-

在package.json里面的script设置环境变量,区分开发及生产环境. 注意mac与windows的设置方式不一样. "scripts": { "publish-mac": "export NODE_ENV=prod&&webpack -p --progress --colors", "publish-win": "set NODE_ENV=prod&&webpack -p -

1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32