Locust工具在市场上不如Loadrunner / JMeter流行,使用的范围也没有那么广,但不可否认其是一款很不错的工具.我个人觉得Locust使用不是那么广泛,主要是因为一下方式: Locust需要一定的Python编程基础,有一定的学习成本. Locust既有的协议支持有,主要有HTTP等.很多协议只要Python支持即可. UI操作界面,很多时候,用户在使用的时候,会考虑上手容易度,Loadrunner/JMeter都有很强的用户交互设计,在客户端强大的功能下面,用户不需要太强的编程

本文地址 原文地址 分享提纲: 0. 引子 1. 感性认识GeoHash 2. GeoHash算法的步骤 3. GeoHash Base32编码长度与精度 4. GeoHash算法 5. 使用注意点(曲线突变--8个邻居来解决) 6. geohash的php .python.java.C#实现代码 7. 参考资料 引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西.某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐

容器概念. docker是一种容器,应用沙箱机制实现虚拟化.能在一台宿主机里面独立多个虚拟环境,互不影响.在这个容器里面可以运行着我饿们的业务,输入输出.可以和宿主机交互. 使用方法. 拉取镜像 docker pull registry 默认是从官网的docker仓库上面获取,其中pull的命令是拉取,与之对应的是push命令,日后有能力自己创建镜像并且上传到docker仓库的时候用到.registry是镜像名,docker官方维护有很多基础镜像,可以直接下载来用.同时在公共仓库也有很多共享的镜

HDFS 核心原理 2016-01-11 杜亦舒 HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务,只需要我们指定把文件放到哪儿,从哪个路径读取文件句可以了,不用关心文件在磁盘上是如何存放的当文件所需空间大于本机磁盘空间时,如何处理呢?一是加磁盘,但加到一定程度就有限制了二是加机器,用远程共享目录的方式提供网络化的存储,这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形,可以把不同文件放入不同的机器中,空间不足了可以继续加机器

  在我前面的文章中,也试图总结过SSH,见 http://blog.csdn.net/shan9liang/article/details/8803989 ,随着知识的积累,总感觉以前说得比较笼统,思路不够清晰,所以打算写几篇文章再稍微深入地剖析一下SSH,只能说是稍微,因为这三个框架的架构设计和基本原理,并不是通过几篇文字,就能说出所以然的,时间和精力有限,只是希望能通过这几篇简练的文字使大家对ssh的认识再上一个台阶. 一.框架的本质 在说Struts2,Spring和Hibernate核

1.Ajax 特点: 局部刷新.提高用户的体验度,数据从服务器商加载 2.AJax的技术组成 不是新技术,而是之前技术的整合 Ajax: Asynchronous Javascript And Xml; (异步的JavaScript和XML) 包括的技术:JavaScript.XML.CSS.XMLHttpRequest 异步:发送请求以后,不等结果,由回调函数处理. JavaScript:向服务器发送请求,获得返回结果,更新页面 XML: 用来封装数据 3.Ajax核心原理 XMLHttpRe

Libevent 是一个事件驱动框架, 不能仅说他是一个网络库. notejs就是采用与libevent类似的libev来做核心驱动的.   Libevent支持三种事件:io事件.信号事件.时间事件,并且事件的设置和使用方式是一样的. libevent的核心原理是采用io多路复用的方式来单线程处理事件.至于为什么这么说,下面会分别对三种时间进行解释.   io事件: io事件包含socket可读.可写.断开.设备可读.可写等和IO相关的事件, libevent主要采用了epoll模型来进行i/

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能.高可用消息中间件,其主要用于消息传输.网站活动追踪.运营监控.日志聚合.流式处理.事件追踪.提交日志等等需要高性能的场景,目前已经上线腾讯云.Ckafka完全兼容现有的Kafka协议,使现有Kafka用户可以零成本迁入Ckafka.Ckafka基于现有的Kafka进行了扩展开发和优化,为了方便用户理解Ckafka本文也将对Kafka的实现原理进行较为详细的介绍. 2.Kaf

关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一个type类,所有的类都是基于type类生成的,可谓万物之母. 如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的. Python面向对象总计包含五大部分: 常用部分: 3.class(类,或者叫实例生成器) 4.instance(实例) 5.实例的各种属性与方法,我们平常使用python时

<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230062557 内容简介 本书通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型.架构设计.性能优化.Web安全.系统发布.运维监控等在内的大型网站开发全景视图. 本书不仅适用于指导网站工程师.架构师进行网站技术架构设计,也可用于指导产品经理.项目经

Maven 核心原理 标签 : Java基础 Maven 是每一位Java工程师每天都会接触的工具, 但据我所知其实很多人对Maven理解的并不深, 只把它当做一个依赖管理工具(下载依赖.打包), Maven很多核心的功能反而没用上. 最近重读 Maven实战, 虽然这本书年岁较老(10年出版: 那还是Hudson年代), 但绝大部分还是很值得参考的. 本文讲述Maven的核心原理和概念, 因此还是大纲参考了这本书, 但细节大多参考的Maven的官方文档以及网友释出的博客. 本文主要讲解Mave

Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水

[原文] Spring的两个核心概念:IoC和AOP的雏形,Spring的历史变迁和如今的生态帝国. IoC和DI的基本概念 IoC(控制反转,英文含义:Inverse of Control)是Spring容器的内核,AOP.事务等功能都是建立在此基础上的.从字面意思上可以把IoC拆分为两层含义:控制和反转.控制可以理解为是接口实现类的选择权,反转可以理解为这个选择权交给第三方进行管理:总的来说就是某一接口具体实现类的选择控制权从调用类中移除,转交给第三方进行决定,即由Spring容器通过Bea

一:Razor视图引擎的核心原理 Razor是ASP.NET MVC 3中新加入的技术,以作为ASPX引擎的一个新的替代项 ,他是一个视图引擎 他的核心原理,就是当读取到 @符号的时候,就认为这是开始c#代码,并且 会自动寻找 {  } 作为开始和结束.但是当他不管在任何地方碰到<> 和 </>的时候,就不会当做是c#代码,而是当做html代码,我们会看到,在真正生成的 视图类代码里面  <span>xx</span>  会直接被 Response.Writ

Zookeeper 的核心原理 Zookeeper 的由来 各个节点的数据一致性 怎么保证任务只在一个节点执行 如果orderserver1挂了,其他节点如何发现并接替 存在共享资源,互斥性.安全性 Apache 的Zookeeper Google 的Chubby 是一个分布式锁服务,通过Google Chubby 来解决分布式协作.Master选举等与分布式锁服务相关的问题 Zookeeper 的设计猜想 防止单点故障 集群方案(Leader Follower)还能分担请求,既做了高可用,又做

这篇文章主要介绍了玩转Koa之核心原理分析,本文从封装创建应用程序函数.扩展res和req.中间件实现原理.异常处理的等这几个方面来介绍,写的十分的全面细致,具有一定的参考价值,对此有需要的朋友可以参考学习下.如有不足之处,欢迎批评指正. Koa作为下一代Web开发框架,不仅让我们体验到了async/await语法带来同步方式书写异步代码的酸爽,而且本身简洁的特点,更加利于开发者结合业务本身进行扩展. 本文从以下几个方面解读Koa源码: 封装创建应用程序函数 扩展res和req 中间件实现原理

目录 1 前言 2 docker容器技术 2.1 隔离:Namespace 2.2 限制:Cgroup 2.3 rootfs 2.4 镜像分层 3 docker容器与虚拟机的对比 1 前言 上图是百度的虚拟机和Docker容器的对比图,看着好像都差不多.那么虚拟机技术都这么成熟了,为什么Docker会火起来呢,Docker对比虚拟机等传统技术有什么优势?Docker又是通过什么方式来实现容器的一致性呢?这篇文章我们就通过探究Docker的核心原理,来侧面回答这个疑问. 2 docker容器技术

1.前述 上篇文章<hadoop系列:zookeeper(1)--zookeeper单点和集群安装>(http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/47361419)我们介绍了zookeeper的两种安装方式.相信您的測试机或者VM上面已经有了一个可用的zookeeper环境了. 本文是zookeeper解说的第二篇文章.我们主要介绍zk中的重要基本原理.为后文给大家解说zk的java api使用打下基础. 不管您在工作中实际的角色是什么.假设您

jQuery核心原理 定义原型扩展和工具包扩展的方法 JQ的API中文速查: http://jquery.cuishifeng.cn/ JQ的原理:http://www.cnblogs.com/Scar007/p/7640438.html

先来看一下一个简单的例子 例1: async def foo(): print('enter foo ...') await bar() print('exit foo ...') async def bar(): print('enter bar ...') print('exit bar ...') f = foo() try: f.send(None) except StopIteration as e: print(e.value) 例2: async def foo(): print(

每篇一句 我们应该做一个:胸中有蓝图,脚底有计划的人 前言 Spring MVC提供的基于注释的编程模型,极大的简化了web应用的开发,我们都是受益者.比如我们在@RestController标注的Controller控制器组件上用@RequestMapping.@ExceptionHandler等注解来表示请求映射.异常处理等等. 使用这种注解的方式来开发控制器我认为最重要的优势是: 灵活的方法签名(入参随意写) 不必继承基类 不必实现接口 ==总之一句话:灵活性非常强,耦合度非常低.== 在