目录 grpc使用记录(三)简单异步服务实例 1.编写proto文件,定义服务 2.编译proto文件,生成代码 3.编写服务端代码 async_service.cpp async_service2.cpp grpc使用记录(三)简单异步服务实例 编写异步服务和编写同步服务的基本流程都差不多,稍有点区别. 同步服务你只需要实现相关服务接口的实现即可,不需要管理太多东西.异步服务GRPC运行时会把读取到的客户端请求放入CompletionQueue中,需要主动从中取出,然后进行相关的处理,可以多线

概述 gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务.与许多 RPC 系统类似,gRPC 也是基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型).在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用.在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法. 特性 基于HTTP/2 HT

之前曾写过一个通过C++11的condition_variable实现的有最大缓存限制的队列,底层使用std::queue来实现,如果想要提升性能的话,可以考虑改用固定的长度环形数组.环形数组实现如下: #include <cassert> #include <type_traits> #include <stdexcept> /* * 文件名: circle_buffer * 实现说明:底层使用数组来实现循环buffer * (1) 当m_begIdx和m_endId

本文使用commons-pool2来实现连接池应用 1.定义一个产生连接池的工厂,需要继承BasePooledObjectFactory,其用处是生产和销毁连接池中保存的对象.根据需求,现在池子里保存的应该是grpc客户端对象. GrpcClientFactory类: package com.oy.grpc; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.Poole

环境: win7_x64,VS2015.grpc_1.3.1 场景: 在客户端中使用grpc连接服务器,在多次输入非法的地址后,再次输入正确的地址连出现连接超时的现象.侯捷先生说过“源码面前,了无秘密”,所以开始分析grpc源码 使用GRPC进行连接的例子: ///< 创建通道 std::shared_ptr<grpc::Channel> channel = grpc::CreateChannel("127.0.0.1:8080", grpc::InsecureCha

原文地址:http://blog.csdn.net/jek123456/article/details/53465033 用eclipse新建一个maven项目,Id信息如下 <groupId>com.mingluck.test</groupId> <artifactId>grpc</artifactId> 创建如下的目录结构(包括文件)  看下面的test.proto的内容: syntax = "proto3"; package grp

文章来自gRPC 官方文档中文版 异步基础: C++ 本教程介绍如何使用 C++ 的 gRPC 异步/非阻塞 API 去实现简单的服务器和客户端.假设你已经熟悉实现同步 gRPC 代码,如gRPC 基础: C++所描述的.本教程中的例子基本来自我们在overview中使用的Greeter 例子.你可以在 grpc/examples/cpp/helloworld找到安装指南. 概览 gRPC 的异步操作使用CompletionQueue. 基本工作流如下: 在 RPC 调用上绑定一个 Comple

GRPC的Client与Server,均通过Netty Channel作为数据通信,序列化.反序列化则使用Protobuf,每个请求都将被封装成HTTP2的Stream,在整个生命周期中,客户端Channel应该保持长连接,而不是每次调用重新创建Channel.响应结束后关闭Channel(即短连接.交互式的RPC),目的就是达到链接的复用,进而提高交互效率. 1.Server端 我们通常使用NettyServerBuilder,即IO处理模型基于Netty,将来可能会支持其他的IO模型.Net

目录 ASP.NET Core 3.0 使用gRPC ASP.NET Core 3.0 gRPC 双向流 ASP.NET Core 3.0 gRPC 认证授权 一.前言 在前一文 <ASP.NET Core 3.0 使用gRPC>中有提到 gRPC 支持双向流调用,支持实时推送消息,这也是 gRPC的一大特点,且 gRPC 在对双向流的控制支持上也是非常强大的. 二. 什么是 gRPC 流 gRPC 有四种服务类型,分别是:简单 RPC(Unary RPC).服务端流式 RPC (Server

gRPC 在 Go 语言中大放异彩,越来越多的小伙伴在使用,最近也在公司安利了一波,希望这一篇文章能带你一览 gRPC 的巧妙之处,本文篇幅比较长,请做好阅读准备.本文目录如下: 简述 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计.目前提供 C.Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#

gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架. gRPC 的主要优点是: 现代高性能轻量级 RPC 框架. 协定优先 API 开发,默认使用协议缓冲区,允许与语言无关的实现. 可用于多种语言的工具,以生成强类型服务器和客户端. 支持客户端.服务器和双向流式处理调用. 使用 Protobuf 二进制序列化减少对网络的使用. 这些优点使 gRPC 适用于: 效率至关重要的轻量级微服务. 需要多种语言用于开发的 Polyglot 系统. 需要处理流式处理请求或响应的点对点实时服务.

了解grpc/protobuf gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言.gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS.Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库.客户端充分利用高级流和链接功能,从而有助于节省带宽.降低的TCP链接次数.节省CPU使用.和电池寿命. Protobuf(Protocol Bu

12.1 rabbitMQ 1. 你了解的消息队列 rabbitmq是一个消息代理,它接收和转发消息,可以理解为是生活的邮局.你可以将邮件放在邮箱里,你可以确定有邮递员会发送邮件给收件人.概括:rabbitmq是接收,存储,转发数据的.官方教程:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html 消息(Message)是指在应用间传送的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象. 消息队列(Mes

消息队列rabbitmq   12.1 rabbitMQ 1. 你了解的消息队列 生活里的消息队列,如同邮局的邮箱, 如果没邮箱的话, 邮件必须找到邮件那个人,递给他,才玩完成,那这个任务会处理的很麻烦,很慢,效率很低 但是如果有了邮箱, 邮件直接丢给邮箱,用户只需要去邮箱里面去找,有没有邮件,有就拿走,没有就下次再来,这样可以极大的提升邮件收发效率! rabbitmq是一个消息代理,它接收和转发消息,可以理解为是生活的邮局.你可以将邮件放在邮箱里,你可以确定有邮递员会发送邮件给收件人.概括:r

1. RPC 入门 1.1 RPC 框架原理 RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单.透明,RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP 或者 UDP).序列化方式(XML/Json/ 二进制)和通信细节.服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者,而不需要关心底层通信细节和调用过程. RPC 框架的调用原理图如下所示: 1.2 业界主流的 RPC 框架 业界主流的 RPC 框架整体上分为三类: 支持多语言的 RPC 框架,比较成熟的有 Google 的 gRPC.Apache(F

最近GRPC很火,感觉整RPC不用GRPC都快跟不上时髦了. gRPC设计 刚好需要使用一个的RPC应用系统,自然而然就盯上了它,但是它真能够解决所有问题吗?不见得,先看看他的优点: gRPC是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架.gRPC的主要优点是: 现代高性能轻量级 RPC 框架. 协定优先 API 开发,默认使用协议缓冲区,允许与语言无关的实现. 可用于多种语言的工具,以生成强类型服务器和客户端. 支持客户端.服务器和双向流式处理调用. 使用 Protobuf 二进制序列

前言 系统分布式已经成为程序员的家常,将大型单体划分为相对简单的小模块,分散系统能力,提升系统扩展性.功能模块复用性等:各功能模块之间肯定会有很多数据共享和交互的应用场景,那就避免不了各模块之间的通信:目前用的比较多的方式是HTTP(Restful API)接口.消息队列等,而HTTP(Restful API)接口应该是目前应用比较广泛的,相对之前的webservice和WCF都显得比较轻量级,而且实用: 随着微服务的盛行,对服务间的通信要求也越来越高,比如传输方式.传输速率.传输内容大小等,而

​ 原文链接:万字长文 | 从实践到原理,带你参透 gRPC 大家好,我是煎鱼. gRPC 在 Go 语言中大放异彩,越来越多的小伙伴在使用,最近也在公司安利了一波,希望这一篇文章能带你一览 gRPC 的巧妙之处,本文篇幅比较长,请做好阅读准备. ​

背景 最近,上线的采集器忽然时有OOM.采集器本质上是一个grpc服务,网络设备通过grpc协议将数据上报后,采集器进行格式等整理后,发往下一个系统(比如分析,存储). 打开运行环境,发现特性如下: 每个采集器实例,会有数千个设备相连.并且会建立一个双向 grpc stream,用以上报数据. cpu的负载并不高,但内存居高不下. 初步猜想,内存和stream的数量相关,下面来验证一下. 优化内存 这次,很有先见之明的在上线就部署了pprof.这成为了线上debug的关键所在. import _

官方的C++异步服务端API样例可读性并不好,理解起来非常的费劲,各种状态机也并不明了,整个运行过程也容易读不懂,因此此处参考网上的博客进行了重写,以求顺利读懂. C++异步服务端实例,详细注释版 gRPC使用C++实现异步服务端的基本逻辑: 构建数据结构来存储需要处理的请求及其上下文信息,此处使用HandlerContext,相当于对到达的请求的封装 首先注册各个接口的HandlerContext,放入完成队列CompletionQueue中,当请求到达时,根据类型封装进对应的HandlerC