List<String> filterUser= new ArrayList<>(); filterUser.add("张三"); List<User> userList = new ArrayList<>(); userList .add(new User("张三")); userList .add(new User("李四")); userList = userList .stream().fi

不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

//黄色部分为过滤条件list.stream().filter(user-> user.getId() > 5 && "1组".equals(user.group)).collect(Collectors.toList()); 示例: public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); List<User>

生活中,当你闲暇之余浏览资讯的时候,当你搜索资料但繁杂信息夹杂时候,你就会想,如何更为准确的定位需求信息.今天就为你带来: 分页查询 需求分析:在列表页面中,显示指定条数的数据,通过翻页按钮完成首页/上一页/下一页/尾页的查询 数据分析: 通过观察,页面上需要显示下面的几个数据:当前页:currentPage页面大小:pageSize总页数:totalPage首页:1上一页:prevPage下一页:nextPage尾页:endPage总条数:totalCount结果集:result 那么,我们应

相信很多同学在学习java基础之后,面对各种项目还是相当头疼,那今天我将手把手教你学会JavaWeb项目中的多条件过滤,希望你能在与我实战的过程中积累经验,更进一步. 分页查询 需求分析:在列表页面中,显示指定条数的数据,通过翻页按钮完成首页/上一页/下一页/尾页的查询 数据分析: 通过观察,页面上需要显示下面的几个数据:当前页:currentPage页面大小:pageSize总页数:totalPage首页:1上一页:prevPage下一页:nextPage尾页:endPage总条数:total

Windows 8是微软公司推出的最新的客户端OS,内部名称Windows NT 80.相对于Windows NT 5.x,其网络结构变化非常大,原有的TDI,NDIS系统挂接方法不再适用.在Windows8系统中,微软引入了两种新的网络过滤系统,WFP和NDISfilter. WFP (Windows Filtering Platform) 其包含从用户态到核心态的一系列应用层,根据需要可以在某一层设置回调函数拦截数据. 1.  callout callout是WFP系统提供的扩展其功能的一种

登陆密码设置参考 http://www.cnblogs.com/ujq3/p/8553784.html list_filter = ('source','consultant','consult_courses',) list_filter = ('source','consultant','consult_courses',) list_filter = () # 过滤器(可以包含ManyToManyField) (注意加 逗号 , ) {#table_data_list.html#} {##

关于group by 两个或以上条件的分析     原文地址:http://uule.iteye.com/blog/1569262 博客分类: 数据库   首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group b

首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是聚合函数中的,要么是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句 create table test ( a varcha

以NULL做where条件过滤时应该写 IS NULL;SELECT * FROM pet WHERE death IS NULL; SELECT * FROM pet WHERE death IS NOT NULL; 注意别加引号.

使用fiddler抓包过程中最希望获取自己想要的数据,不重要的信息最希望的是过滤,如果重要和不重要的数据都展示对我们在寻找资源的时候产生了很大的干扰,所以我们需要按条件过滤: 1.启用fiddler 的过滤条件 2.设置Hosts过滤条件,Hosts 设置分为按Zone 和Host设置 Zone 过滤条件 Show only Intranet Hosts:显示内网 Show Only Internet Hosts: 显示外网 Host 过滤条件 Hide the following Hosts:

3.4.2.8 条件过滤 关系型数据库开发对于数据的筛选,想到的一定是where语句,MongoDB里面提供的是"$where". 范例:使用where进行数据的查询 db.students.find({"$where" : "this.age>20"}).pretty() db.students.find("this.age>20").pretty() 这里的this表示逐条的判断. 对于“$where”是可以简

首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:   (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.   (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group by多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句create table test(a varchar(20),

原文 automapper如何全局配置map条件过滤null值空值对所有映射起效 我们在使用automapper的时候经常会遇到这样的问题:假设展示给用户的数据我们用UserDto类,User类就是我们的实体类.在给用户编辑的时候,我们可能某些字段在数据库中为Null,这时候需要一些默认值 比如这里UserDto中的BirTime,然后我们有一些人的习惯是在构造函数里面进行赋值 public class User { public int Id { get; set; } public stri

数据 [{ "name": "张三", "score": 153 }, { "name": "李四", "score": 206 }, { "name": "王五", "score": 68.5 }, { "name": "王六", "score": 83.5 }] 需

一.什么是高级查询: ① 多条件的过滤查询 简单说,即拼接sql语句,在sql查询语句之后使用: where 条件1 and/or 条件2 and/or 条件3 - ② 分页查询 二.多条件过滤查询: 1,WHERE 1=1: ​ 是一个永远为true的条件[mysql安全注入漏洞],通过 1=1 的条件,避免判断where后边应该接收那个字段[考虑到拼接的几个字段都为空]. StringBuilder sql = new StringBuilder(); sql.append(" WHERE

目的:把表中两个字段之和作为where条件进行过滤查询 //查询在没有过期的记录select a,b from test where a+b>now();// a:存入时间 b:有效期时间段 进行以上查询后,sql会报错. 但是,只要把上面的sql放入到代码中,将now()换成对应语言所获取当前时间戳的方法(如php中 time() ),执行,完美OK! 分析:在sql中直接这样运行,sql会把now()理解为当前的格式化时间,因此,在a+b后直接理解成了普通字符串,并非所理解的时间戳概念,所以

public class Java8Test {       public static void main(String[] args) {           Person p1 = new Person("麻子", 31);         Person p2 = new Person("李四", 20);         Person p3 = new Person("王五", 26);           List<Person&

Wirshark使用的关键就在于过滤出想要的数据包,下面介绍怎么过滤. 抓包过滤器 Wirshark有两种过滤器,一个是抓包过滤器,一个是显示过滤器,他们之间的区别在于抓包过滤器只抓取你设置的规则,同时丢弃其他信息,显示过滤器并不会丢弃信息,只是将不符合规则的数据隐藏起来而已.有时候一旦数据包被丢弃,这些数据包就无法在恢复回来.还有一个区别就是,捕捉过滤器必须在开始捕捉前设置完毕,这一点跟显示过滤器是不同的. 两种过滤器的目的也是不同的: 捕捉过滤器是数据经过的第一层过滤器,它用于控制捕捉数据的

最近在使用EF进行联合查询过程中,遇到了一件不开心的事情. 已禁用懒加载 var post = await _repository.GetMyPostById(blogId, postId).AsNoTracking() .Include(p => p.PostToCategories) .SingleOrDefaultAsync(); 如上代码所示的查询中,使用Include()关联了PostToCategories,这是常用的联合查询方式.可是PostToCategories是软删除(IsA