soapUI Pro指标项说明:   Test Step Sets the startup delay for each thread (in milliseconds), setting to 0 will start all threads simultaneously. min The shortest time the step has taken (in milliseconds). max The longest time the step has taken (in milli

原文地址:SOAPUI压力测试的参数配置作者:goooooodlife The different Load Strategies available in soapUI and soapUI Pro allow you to simulate various types of load over time, enabling you easily test the performance of your target services under a number of conditions.

因为项目的原因,前段时间研究并使用了 SoapUI 测试工具进行自测开发的 api.下面将研究的成果展示给大家,希望对需要的人有所帮助. SoapUI 是什么? SoapUI 是一个开源测试工具,通过 soap/http 来检查.调用.实现 Web Service 的功能/负载/符合性测试.该工具既可作为一个单独的测试软件使用,也可利用插件集成到 Eclipse,maven2.X,Netbeans 和 intellij 中使用. SoapUI 的安装 下载地址,最好下载最新版本安装包,因为 So

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么用来表述数据的单位就是字节数联系:都是性能指标,都是以秒为单位

1.进行压力测试步骤 1.创建soap项目file--new soap project 为项目命名,输入wsdl,之后会出现下图 其中matchToApply是webservice对外提供访问的接口(即类中的方法名),Request1代表一个请求,当你要测试很多不同请求参数的请求时,那么可以在matchToApply上右键单击'new request'新建请求. 创建这些请求后可以进行测试. 2.当你需要进行压力测试的时候,你就在HIPMessageServiceSoapBinging上右键单击

[本人原创],欢迎交流和分享技术,转载请附上如下内容:如果你觉得这篇文章对你有帮助,请记得帮我点赞, 谢谢!作者:kevin[转自]http://www.cnblogs.com/itshare/ 很多时候,我们常常会需要给系统构造不同的流水号,并且不希望它出现重复数据,有很多方法能够实现这个需求. 但是,我们希望方法是能够动态支持不同业务场景.跨语言和操作平台,支持服务水平扩展. 一.需求描述: 1.  每天的不同业务的流水号 (每天从1开始) 2.  永久的不同业务的唯一标识 (历史从1开始)

jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).

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JMeter接口测试和压力测试 JMeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).做webservice脚本.参数化.断言.关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等. 一.接口测试 1,JMeter-http接口测试 一般分五个步骤:(1)添加线程组 (2)添加http请求 (3)在http请求中写入接入url.路径.请求

 jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用.   jmeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/github_27109687/article/details/71968662  jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单.因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以.jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试,得到一些性能指标作为参考. SwingBench下载: http://www.dominicgiles.com/downloads.html 参考相关文章: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 实验环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4

1.对要测试的系统进行分析,明确需要对哪一块做压力测试.比如:淘宝网站双十一期间,秒杀跟支付,此模式用户操作中占比比较大 再比如:游戏,登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大 那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试 2.明确了要测试的点后,如何对这些测试点进行施压呢? 第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作: 第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner 3.如何对这些测试点进行正确的施压呢? 那么就需要用压力测试

1.Jmeter 概要描叙 jmeter 是一款专门用于功能测试和压力测试的轻量级测试开发平台.多数情况下是用作压力测试,该测试工具在阿里巴巴有着广泛的使用,估计是不要钱吧,哈哈,功能上来说,整个平台实现了许多和互联网相关的网络测试组件,同时还保留着很强的扩展性方便用于一些非标准的测试场景,让伟大的程序猿同学来告诉它该如何工作.下面我们开始. 2.Jmeter 基本界面和组件的概念 现在看到了Jmeter的主界面.下面介绍Jmeter中主要组件的功能和作用, 首先我们看看Jmeter在概念上的组

sysbench压力测试工具使用: 2.1    测试数据库服务器的硬件配置信息如下: CPU:      24核心线程数,Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz MEM:    64G,8*8G=64G DISK:      15000转/秒 2.2    对磁盘IO性能的测试: 2.2.1 创建fileio文件 创建初始化fileio文件: [root@db-master sysbench]# sysbench --test=fileio --fil

​    ​一个完整的压力测试需要关注三个方面:如何正确产生压力.如何定位瓶颈.如何预估系统的承载能力. ​    ​(1) 如何产生压力:产生压力的方法有很多,通常可以写脚本产生压力机器人对服务器进行发包和收包操作,也可以使用现有的工具(像jmeter.LoadRunner这些),所以说产生压力其实并不难,难点在于产生的压力是不是真实地反映了实际用户的操作场景. ​    ​举个例子来说,对游戏来说单纯的并发登陆场景在整个线上环境中的占比可能并不大(新开服等特殊情况除外),相反"登陆-开始战斗

1. nGrinder是什么 nGrinder是一个免费的.开放源代码的Web性能测试平台.运行在应用中间件服务器中运行.它由一个控制端和多个代理端组成.通过控制端(浏览器访问)建立测试场景,然后通过分发到代理端进行压力测试,是一个分布式的测试场景. 测试过程是基于Jython脚本来模拟浏览器或其他终端使用HTTP协议访问站点来完成的.测试过程中采集的数据将通过动态图和数据表的形式展示出来.用户可以方便的看到tps.以及测试目标机器的cpu和内存等情况.   nGrinder依赖的其他开源项目:

pgbench是PostgreSQL自带的一个数据库压力测试工具, 支持TPC-B测试模型, 或自定义测试模型. 自定义测试模型支持元命令, 调用shell脚本, 设置随机数, 变量等等. 支持3种异步接口[simple|extended|prepared]   参数详解列表 // TPC-B测试模型的初始化数据参数. Initialization options: -i invokes initialization mode //初始化参数 -F NUM fill factor -n do n

工作中经常使用的软件之二:apache和memcache 以前经常听说memcache的TPS能达到几万,但一直也不知道apache的性能到底如何,所以在闲暇之余,就自己做了一下压力测试. 环境:两台开发机,一台施压,一台被压 过程如下: 1,下载.安装并启动apache 2.2.26 2,使用一个简单的网页作为测试目标 <html><body><h1>It works!</h1></body></html> 3,使用apache自带