纠结如我,又纠结了,请大家帮忙看一下我该如何选择.就一个没有文章的博客.一直用VPS太浪费,现在换成了虚拟主机.但是虚拟主机的MYSQL数据库限制连接数30个,我不懂这是个什么概念,但是我觉得30太少了. 于是我就想用sqlite这个数据库.他在本机上.他们就限制不到了. 但是群里问了几次都不推荐这个.所以我就纠结了. 请帮忙选择一下.最好能告诉我为什么 请问Typecho Mysql 数据库和Sqlite数据库我该如何选择. >> mysql这个答案描述的挺清楚的:http://www.go

mysql 和 sqlite 区别 SQLITE是单机数据库.功能简约,小型化,追求最大磁盘效率MYSQL是完善的服务器数据库.功能全面,综合化,追求最大并发效率 MYSQL.Sybase.Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的.而sqlite是一款小型数据库,简单移植性好无需安装只需要几个文件.一般手机,终端等用的比较多~ 如一句话,如果只是单机上用的,数据量不是很大,程序上对数据的处理也不太复杂的话,就用SQLite比较合适,它轻量级,单文件,可加密

本示例代码的关键是利用.net库自带的DbProviderFactory来生产数据库操作对象. 从下图中,可以看到其的多个核心方法,这些方法将在我们的超级DBHelper中使用. 仔细研究,你会发现每个数据库的官方支持dll都有一个Instance对象,这个对象都是继承了DbProviderFactory了. 因此利用这点,我们就可以实现兼容多种数据的超级DBHelper了. 以下为示例代码,仅供参考学习,代码只是我的ORM框架中的一个片段(其中暂时支持了SQLSERVER.MySQL.SQLI

skymvc网站测试之mysql数据生成 使用方法: 删除数据 /index.php?m=test_mysql&a=autoDelete 重置自增ID /index.php?m=test_mysql&a=reset 插入数据: /index.php?m=test_mysql&a=autoInsert <?php /****** *Author 雷日锦 *本代码在skymvc中使用 *skymvc mysql数据库测试 *******/ class test_mysqlCont

由于.sqlite文件操作的诸多不便,决定常识用MySQL代替书上的SQLite作为数据库. 1.在虚拟环境中安装mysql-Python具体步骤为: <1> 安装python-dev sudo apt-get install python-dev <2>安装 libmysqlclient-dev sudo apt-get install libmysqlclient-dev <3>安装mysql-python pip install mysql-python 2.安装

经过最近一段时间的实际工作发现,原来只是认为Mysql和sqlite是分别独立的,数据传输和共享或有障碍,其实这是一个误区.当我们想要将sqlite中的数据存放到mysql中,最好的方法就是利用中间文件.csv 两个数据库都能够导出.csv文件,我们将.csv文件修改为所需要的数据,然后导入到需要的数据库中作为表即可. 适用情况: 1.无法对数据直接操作,对表中的数据只是做部分修改 2.一个数据库有链接,一个数据库无连接 3.在.csv中进行数据修改 万能的csv文件

安装 Sequelize可通过NPM获得. $ npm install --save sequelize # And one of the following: $ npm install --save pg pg-hstore $ npm install --save mysql // For both mysql and mariadb dialects $ npm install --save sqlite3 $ npm install --save tedious // MSSQL 建立

要想实现数据比对的大小写敏感,方式是设置数据库字段类型 或者 字段校验字符集. MySQL 和 Sqlite 所支持的 collations 形式是不同的,你可以通过以下文档了解到. MySQL collations :https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-binary-collations.html Sqlite collations:https://www.sqlite.org/datatype3.html(7. Collating

Mysql(或者sqlite), Mongo中update Column + 1 有类似以下需求,在数据库表里有一个字段,记录了一个count,然后又时候需要在count的基础上加上某个数字,比如1.看到这个需求后,由于是要操作mongo数据库,发现mongo update的时候$inc可以实现这个结果,但是没想起Mysql或者sqlite要怎么操作,总不能query拿到count后再update吧.在stackoverflow上找到了以下的解决方案,果然是简单方便. update table

最近公司有一个项目,需要把原来的系统从 MSSQL 升迁到阿里云RDS(MySQL)上面.为便于测试,所以需要把原来系统的所有数据表以及测试数据转换到 MySQL 上面.在百度上找了很多方法,有通过微软 DTS 的,也有使用 mss2sql 工具进行转换的.使用 DTS 需要预先创建好数据表,否则新迁移的数据库是没有主键的.而 mss2sql 工具可以解决以上问题,但转换速度非常慢!我需要转换 3000 万的数据,在一台相当不错的服务器上面,也需要几天几夜才能转换完成.而 DB2DB 就是在这样

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Mysql中有重复的数据: ) )> order by count() desc 删除一下吧: delete a from t_resource_apptype_releation as a, ( ) > ) as b where a.resource_id = b.resource_id and a.id > b.id; 创建一个唯一索引,防止再发生类似事件. 现在开始玩SQL SERVER 查看: select resource_id,count(1) from t_resource

最近要更新Cocon90.Db库,令其ORM创建表时实现索引的添加.因此总结下列常用Sql,供大家学习与参考. 一.SqlServer中创建索引可以这样: ) Create Table Test ( RowId ) NOT NULL, Name ) NOT NULL , Type int NULL, PRIMARY KEY (RowId,Name), INDEX idxType(Type), INDEX idxName(Name) ); 二.MySql中需要这样: CREATE TABLE IF

1)编辑脚本script.sql如下 ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column_name`) 2)在mysql console下输入命令 SOURCE f:/script.sql 即可. 3)搜索时的sql query如下: select * from TB_NAME WHERE MATCH(col1, col2) AGAINST ('search_words');

mysql中使用本地数据库时使用:localhost sqlserver使用本地数据库时使用:(local)

explain执行计划 简介MySQL调优: 先发现问题(慢查询,profile) 对于使用索引和没有使用索引,了解到索引可以快速去查找数据 了解什么是索引(索引是排好序的快速查找的数据结构) 索引的管理(查看,创建,删除) 索引的本身的数据结构(B-TREE结构和聚簇结构) MySQL是如何去使用这些索引的(explain工具),需要去发现索引是否合理的被使用,防止索引滥用.   注意:索引对查询是有帮助的,但是对更新是没有好处的.索引要建立的合理.   MySQL调优的一个通用思路(面试题)

MySQL优化 简介 由于页面静态化技术可以实现对动态数据的缓存,但是有的时候还是需要去请求数据库.所以对数据库的优化也是不可缺少的. 优化思路 设计:存储引擎,字段,范式 自身:索引,自身的缓存 架构:读写分离   存储引擎: MyISAM和InnoDB之间的对比.当然需要知道MySQL除了这两种存储引擎还有其他的存储引擎(memory存储引擎). MySQL在5.5版本之后默认的存储引擎为InnoDB 在面试的过程中,只要说出MyISAM和InnoDB的区别即可   字段选择: 合适即好,能

SQLite数据库是中小站点CMS的最佳选择 SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统,但是更小.更快.容量更大,并发更高.为什么说 SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)呢?并不是说其他数据库不好, Oracle.MySQL.SQLServer 也都是非常优秀的 DBS,只不过他们设计目标不同,特性不同,所以只有更适用某个应用场景,没有绝对的好坏之分. 我归纳的中小型站点的CMS的特点如下: 1.数据量不超过10万 2.日页面访问量不超过10万 3. 一部分网站全部生成