Lstm这里就不说了,直接说Bilstm. 前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM.比如,我们对“我爱中国”这句话进行编码,模型如图所示. 前向的依次输入“我”,“爱”,“中国”得到三个向量{, , }.后向的依次输入“中国”,“爱”,“我”得到三个向量{, , }.最后将前向和后向的隐向量进行拼接得到{[, ], [, ], [, ]},即{, , }. 对于情感分类任务来说,我们采用的句子的表示往往是[, ].因为其包含了前向与后向的所有信息,如下图所示.

A*寻路算法探究 A*算法常用在游戏的寻路,是一种静态网路中求解最短路径的搜索方法,也是解决很多搜索问题的算法.相对于Dijkstra,BFS这些算法在复杂的搜索更有效率.本文在U3D中进行代码的测试和验证.  未完待续-- 1.原理: A*通过开启集合和关闭集合对路径点收集并进行启发式函数的过滤和筛选以达到最优解的目的. 一般利用原理公式:f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始经由状态n到目标状态的代价估计,g(n) 是在从初始状态到状态n的实际代价,h(n) 是从状态n到目标

特征点又称兴趣点.关键点,它是在图像中突出且具有代表意义的一些点,通过这些点我们可以用来识别图像.进行图像配准.进行3D重建等.本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数. 一.Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点,它是由图像中一些几何结构的关节点构成,很多都是线条之间产生的交点.Harris角点是一类比较经典的角点类型,它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值.    (1)   (2) 其中I(x+u,y+u)代表了点(x,y)邻域点的灰度值.通过变换可以将上

http://wenku.baidu.com/view/53c3331a6bd97f192279e9c9.html HSI与RGB的Matlab实现. http://wenku.baidu.com/view/eeab7e44b307e87101f69689.html HSI与RGB原理公式介绍. 基于特征提取的手势识别技术研究  程小鹏  <武汉理工大学> 2012年 研究静态手势识别,主要通过对目标手势进行建模分析得到可能有效的特征参数,然后分析基于轮廓图像的特征参数的提取方法,最后通过基于

在<数据结构题集>中看到这种链表,实际上就是把一般的双向链表的next和prior两个指针通过异或运算合并为一个指针域来存储,每个结点确实可以减少一个指针的空间,但会带来取指针值时运算的开销. 实现的时候,先搞清双向链表,把握异或指针域的原理公式,然后从双向链表出发进行转换即可. typedef struct XorNode{ //结点的定义 ElemType data; struct XorNode* LRPtr; }XorNode, *XorPointer; typedef struct{

引用地址:http://www.cnblogs.com/fuleying/archive/2011/08/13/2137032.html Google 翻译 Box2d 托德的Box2D的教程! Box2D的 - 首页 如何只使用碰撞检测的cocos2d iPhone Box2D的|雷Wenderlich “一个SpaceManager游戏|适用于iPhone的cocos2d Box2D 论坛 box2d用户手册 Box2D 论坛iPhone IOS开发中心 iOS 开发中心 iOS Dev C

1.前言 在手机App竞争越来越激烈的今天,Android App的各项性能特别是流畅度不如IOS,安卓基于java虚拟机运行,触控响应的延迟和卡顿比IOS系统严重得多.一些下拉上滑.双指缩放快速打字等操作,安卓的流畅度都表现比较糟糕,但是,对于App使用过程是否流畅,一直没有一个可靠的指标将用户的客观感受和数据一一对应.虽然之前有FPS(每秒帧数)作为游戏或视频类App的性能指标,但对于那些界面更新不多的App来说,仍不是一个合适的衡量数据.以下会根据实际app性能测试案例,展开进行app性能

网上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客,发现写的都不是很好,在此总结下: 1.原理 公式如下: y=γ(x-μ)/σ+β 其中x是输入,y是输出,μ是均值,σ是方差,γ和β是缩放(scale).偏移(offset)系数. 一般来讲,这些参数都是基于channel来做的,比如输入x是一个16*32*32*128(NWHC格式)的feature map,那么上述参数都是128维的向量.其中γ和β是可有可无的,有的话,就是一个可以学习的参数(参与前向后向),没

QQplot 横坐标表示的是属性的其中一个测量值1,纵坐标表示另一个测量值2.散点是分位点.点的横纵坐标是这个测量值1和测量值2的分位点的取值. from scipy import stats from matplotlib import pyplot as plt import statsmodels.api as sm import numpy as np # example with the new ProbPlot class #对比两个不同测试值的分布,而不是看测试值满足什么既定分布

Lambert (兰伯特)光照模型 是光源照射到物体表面后,向四面八方反射,产生的漫反射效果.这是一种理想的漫反射光照模型.如下图:这个是顶点函数处理后的该光照模型,因此看起来像素不够平滑. 漫反射 是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象.当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时,表面会把光线向着四面八方反射,所以入射线虽然互相平行,由于各点的法线方向不一致,造成反射光线向不同的方向无规则地反射,这种反射称之为“漫反射”或“漫射”.这种反射的光称为漫射光. Lambert光照模型计算方法 漫反射

作者:拾毅者 出处:http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130 Github源代码:https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCA PCA(principle component analysis) .主成分分析,主要是用来减少数据集的维度,然后挑选出基本的特征.原理简单,实现也简单.关于原理公式的推导,本文不会涉及,你能够參考以下的參考文献,也能够去W

深度学习中的核心主题是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN) 卷积神经网络 CNN用于图像处理 卷积: 原始图像 5×5 滤波器 3×3 滤波器以步长大于小于1,到处平移,并与原始图像里的3×3做乘积运算,得到卷积特征/激活映射(activation map). 卷积的优势: 1.全连接层代替固定尺寸,减少了神经元的数量 2.滤波器将上一层的像素汇总到下一层 3.反向传播过程中,只需根据反向传播误差更新滤波器权重,就可使效率提高 池化 将激活表示的维数减少 例如,将4×4的矩阵分解成4个

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10940636.html 唉!最近忙着面试找实习,然后都是面试的很多是leetcode的算法题,所以自己就刷了一遍,并且做些笔记,以后再来复习好了,悲催的大学生..... 一.从(排序!)数组中删除重复项 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成.

我们在项目中经常使用到下拉加载更多,之前要么是底部写加载按钮,要么是引入插件.今天终于有时间手写一个了,之前感觉挺麻烦,明白原理后,其实很简单... scrollTop:滚动视窗的高度距离window顶部的距离,它会随着往上滚动而不断增加,初始值是0,它是一个变化的值: clientHeight:它是一个定值,表示屏幕可是区域的高度: scrollHeight:页面不能滚动时是不存在的,body长度超过window时才会出现,所表示body所有元素的长度, 由上面的三个值所产生一个原理公式: s

前言 对于结构体的应用太多了,今天这篇文章我主要为大家总结平时关于结构体的一些独特硬核小技巧,对于结构体更多优秀的编程表现,如果你对结构体的基础知识还不具备的话得回头看一下专栏教程或者自己找本书籍学习一下即可哦.   结构体:字面上的意思就是有着层次结构的一种数据形式,所谓的层次结构就是我们在结构体中定义的各种成员了,再白话一点:结构体就是一个数据包,里面可以包含各种各样的数据.对于这句话我们还要深入挖掘一下"各种各样的数据",对于我们编程而言-"一切皆是数据".进

OpenCV之C++入门 1.Visual Studio安装及环境配置与搭建 下载地址:https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Visual,下载后按照说明安装即可 登录账号下载即可,建议下载Visual Studio 2017 专业版,本教程使用该版本完成 该教程笔记是本人整理的OpenCV学堂视频教程内容,感谢贾志刚老师的视频教程,下面是OpenCV 4.5.4及源码下载链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1HmWrX35P77

atitit.农历的公式与原理以及农历日期运算 1. 农历的概述1 2. 如何在电脑程序里面计算农历??1 3. 农历的公式2 4. 获取当日农历日历3 5. 历史日期公式加查表才能得到精确日期3 6. 参考4 1. 农历的概述 我国现在采用的农历历法是<时宪历>,它源于清朝顺治年间(公元1645)颁布的<顺治历>,它有两个不足之处:一个是日月合朔和节气的时间以北京当地时间为准,也就是东经116度25分的当地时间,其节气和新月的观察只适用于中原地区.其它经度的地方,因为时间的关系,

上期(RSA简介及基础数论知识)为大家介绍了:互质.欧拉函数.欧拉定理.模反元素 这四个数论的知识点,而这四个知识点是理解RSA加密算法的基石,忘了的同学可以快速的回顾一遍. 一.目前常见加密算法简介 二.RSA算法介绍及数论知识介绍 三.RSA加解密过程及公式论证 三.RSA加解密过程及公式论证 今天的内容主要分为三个部分: rsa密钥生成过程: 讲解如何生成公钥和私钥 rsa加解密演示: 演示加密解密的过程 rsa公式论证:解密公式的证明 1.rsa密钥生成过程 大家都知道rsa加密算法是一

题目传送:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4704 Problem Description   Sample Input 2 Sample Output 2 Hint 1. For N = 2, S(1) = S(2) = 1. 2. The input file consists of multiple test cases.   题意是输入一个N,求N被分成1个数的结果+被分成2个数的结果+...+被分成N个数的结果,N很大   1.隔板原

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1393 正解一眼看出来的应该是鸽笼原理.记录每个位置的前缀和,就是dp[i][1]表示前i个数中,1的个数.dp[i][0]同理. 然后计算出每一个位置的dp[i][1] - dp[i][0],如果和前面的出现相同,那么这一段就是贡献. 也可以从化简dp公式来看. 也是一样的都dp[i][0] && dp[i][1] 那么设区间为be, en 如果要相同,则需要dp