以前发布过HanLP的Lucene插件,后来很多人跟我说其实Solr更流行(反正我是觉得既然Solr是Lucene的子项目,那么稍微改改配置就能支持Solr),于是就抽空做了个Solr插件出来,开源在Github上,欢迎改进. HanLP中文分词solr插件支持Solr5.x,兼容Lucene5.x. 快速上手 将hanlp-portable.jar和hanlp-solr-plugin.jar共两个jar放入${webapp}/WEB-INF/lib下 修改solr core的配置文件${cor

以前发布过HanLP的Lucene插件,后来很多人跟我说其实Solr更流行(反正我是觉得既然Solr是Lucene的子项目,那么稍微改改配置就能支持Solr),于是就抽空做了个Solr插件出来,开源在Github上,欢迎改进. HanLP中文分词solr插件支持Solr5.x,兼容Lucene5.x. 图1 快速上手 1.将hanlp-portable.jar和hanlp-solr-plugin.jar共两个jar放入${webapp}/WEB-INF/lib下 2.修改solr core的配置

solr集成mmseg4j分词 mmseg4j https://code.google.com/p/mmseg4j/ https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr 作者blog http://blog.chenlb.com/category/mmseg4j mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器,并实现 lucene 的 analyzer 和

Linux下的Nutch和solr集成 3.1.Nutch安装 l 解压 tar -zxvf apache-nutch-1.4-bin.tar.gz l 终端下cd到目录  apache-nutch-1.4-bin/runtime/local,下面会有 bin  conf   lib  logs   plugins  test 几个文件夹 l 输入命令   bin/nutch ,如果出现下面的提示,说明nutch可用.可能会出现权限不够的提示,chmod 755 bin/nutch ,付给nut

散仙,在上篇文章中介绍了,如何使用Apache Pig与Lucene集成,还不知道的道友们,可以先看下上篇,熟悉下具体的流程. 在与Lucene集成过程中,我们发现最终还要把生成的Lucene索引,拷贝至本地磁盘,才能提供检索服务,这样以来,比较繁琐,而且有以下几个缺点: (一)在生成索引以及最终能提供正常的服务之前,索引经过多次落地操作,这无疑会给磁盘和网络IO,带来巨大影响 (二)Lucene的Field的配置与其UDF函数的代码耦合性过强,而且提供的配置也比较简单,不太容易满足,灵活多变的

1.将IKAnalyzer-2012-4x.jar拷贝到example\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib下: 2.在schema.xml文件中添加fieldType: <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fie

1.通过git下载分词器代码. 连接如下:https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下:http://hanlp.linrunsoft.com/ 2.下载gradle,如果本机有,就可以略过此步骤.通过gradle官方网站下载,解压,配置环境即可. 官方安装配置说明:https://gradle.org/install/ 3.按本地elasticsearch进行打包. 注意:通过git下载的源代码,除非与git配置的版本相同,否则可能会导致你

1.通过git下载分词器代码. 连接如下:https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下:http://hanlp.linrunsoft.com/ 2.下载gradle,如果本机有,就可以略过此步骤.通过gradle官方网站下载,解压,配置环境即可. 官方安装配置说明:https://gradle.org/install/ 3.按本地elasticsearch进行打包. 注意:通过git下载的源代码,除非与git配置的版本相同,否则可能会导致你

Solr 不能对中文进行分词,ikanalyzer可以. ikanalyzer下载链接 1.下载 jar形式 2.放到D:\soft\solr-8.1.0\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib路径下 3.在路径D:\soft\solr-8.1.0\server\solr下,新建一个mycore 4. 复制 路径D:\soft\solr-8.1.0\example\example-DIH\solr\solr下所有文件,放到D:\soft\solr-8.1.0\

Java中调用HanLP配置 HanLP自然语言处理包开源官方文档 了解HanLP的全部 自然语言处理HanLP 开源自由的汉语言处理包主页 GitHub源码 基于hanLP的中文分词详解-MapReduce实现&自定义词典文件 hanlp中文分词器解读 HanLP下载中心 Solr集成HanLP中文分词 Python调用自然语言处理包HanLP 自然语言处理之分词器ansj跟hanlp介绍 使用Hanlp加载大字典 句法分析工具比较 在Python中调用Java扩展包:HanLP 千万级巨型汉

一.环境:solr6.2 + jdk1.8 + tomcat8   (solr不同版本需要最低的环境不同) solr6 需要至少jdk1.8   .对应的solr5+jdk1.7+tomcat7 实测可用. 二.jdk的安装和环境变量设置(自行百度) ,tomcat安装解压版 安装版都可以. 三.solr集成tomcat服务器: 需要的安装文件.solr-6.2.0(solr文件)    sogou-dic-utf8(搜狗词库)  mmseg4j-solr-2.3.0.jar   mmseg4j

基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

首先安装Solr 集成 ikanalyzer ,可以参考 https://www.cnblogs.com/lick468/p/10867492.html https://www.cnblogs.com/lick468/p/10867656.html pom.xml 加入solr依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-

最近,很多朋友问我solr 中文分词配置的问题,都不知道怎么配置,怎么使用,原以为很简单,没想到这么多朋友都有问题,所以今天就总结总结中文分词的配置吧. 有的时候,用户搜索的关键字,可能是一句话,不是很规范.所以在 Solr 中查询出的时候,就需要将用户输入的关键字进行分词. 目前有很多优秀的中文分词组件.本篇只以  IKAnalyzer 分词为例,讲解如何在 solr  中及集成中文分词,使用 IKAnalyzer的原因 IK 比其他中文分词维护的勤快,和 Solr 集成也相对容易.具体就不多

目录 Solr安装部署 Solr Web界面分析 回到顶部 solr安装和部署 solr下载 http://lucene.apache.org/ 安装solr,就是去部署它的war包,war包所在的位置如图: 开发环境 Jdk:1.7以上.1.7.0_72 Tomcat:7以上.apache-tomcat-7.0.53 Solr:4.10.3 Solr集成tomcat 第一步:安装tomcat,建议安装一个全新的tomcat. 第二步:把solr的war包\solr-4.10.3\dist\so

全文检索技术——Solr 1 主要内容 1.站内搜索技术选型 2.什么是solr Solr和lucene的区别 3.solr服务器的安装及配置 Solr整合tomcat Solr的演示 4.维护索引 创建索引 删除索引 更新索引 5.索引的查询 6.Solr的客户端SolrJ 维护索引 查询索引 2 站内搜索技术选型 1.使用Lucene来实现:需要大量的编码才能实现.集群方案需要自己解决.查询速度的优化都需要自己解决.不推荐使用. 2.使用搜素引擎提供的接口实现站内搜索.索引库在搜索引擎上,维

1.Solr简介 Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. Solr最初由CNET Networks开发,2006 年初,Apache Software Foundation 在Lucene顶级项目的支持下得到了Solr.Solr于2007年1月酝酿成熟,在整个项目孵化期间,Solr稳步地积

Solr 是一个可供企业使用的.基于 Lucene 的开箱即用的搜索服务器.对Lucene不熟?那么建议先看看下面两篇文档: 实战Lucene,第 1 部分: 初识 Lucene:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-lucene1/ 用Lucene加速Web搜索应用程序的开发:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lucene2/ 一. solr介绍 solr是基于Lucene Java搜

概念: 我们知道,Solr是以webapp的形式运行的,那么我们只需要把Solr.war文件部署到web容器中,便可以运行了,但是因为需要连接数据库做索引并且提供线上的服务调用query接口,那么Solr的安全性是需要考虑的.因为Solr并没有自带Ip访问限制.那么我们需要自己来实现. 思路是将Solr导入到普通web project中,然后加上相应的类去实现Ip访问限制的功能. 实现 我们将Solr.war解压后得到下列目录结构: 这本来就是一个web project 的目录结构,那么我们可以

Solr是一个高性能,采用Java开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. 讲师本人之前在互联网大数据.国家水电数据中心方面的项目时,对海量数据的查询和检索都采用了solr的集群服务,达到高效的实时搜索效果,为满足越来越多大数据人才的需求,特意整理录制成视频,适合各层次学员学习本视频的知识点,当然课程中的知识点大家一看也就知道