求next数组时间复杂度

KMP算法的时间复杂度与next数组分析

一.什么是 KMP 算法 KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法,用于判断一个字符串是否是另一个字符串的子串二.KMP 算法的时间复杂度 O(m+n) 三.Next 数组 - KMP 算法的核心 KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是通过一个 next() 实现 1.next 数组: 长度与字符串长度一致,每个位置存储对应字符的最长匹配长度 2.next 数组通过遍历子字符串中"前缀"和"后缀"的最

求一个数组中最小的K个数

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

Task 4.3 求环形数组的最大子数组和

任务要求:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1], …… A[n-1], A[0]……A[j-1]之和最大.同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 1.设计思想:(假设数组长度为n.)任务要求中提出了数组可以首尾相邻,这样在求数组最大子数组和的时候就要考虑两种情况:一是最大子数组和所在数组在A[0]...A[n]之间,不包括

K：求取数组中最大连续子序列和的四个算法

相关介绍: 求取数组中最大连续子序列和问题,是一个较为"古老"的一个问题.该问题的描述为,给定一个整型数组(当然浮点型也是可以的啦),求取其下标连续的子序列,且其和为该数组的所有子序列和中值为最大的.例如数组A={1, 3, -2, 4, -5},则最大连续子序列和为6,即1+3+(-2)+ 4 = 6.解决该问题的算法有四种,根据其时间复杂度的高低,下面分别为这四种算法做介绍. 第一种:时间复杂度为O(N^3) 该算法也是最容易想到的,很直观的算法,其算法的思路为,穷举数组中以某

求一个数组的最大k个数（java）

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的

Java后缀数组-求sa数组

后缀数组的一些基本概念请自行百度,简单来说后缀数组就是一个字符串所有后缀大小排序后的一个集合,然后我们根据后缀数组的一些性质就可以实现各种需求. public class MySuffixArrayTest { public char[] suffix;//原始字符串 public int n;//字符串长度 public int[] rank;// Suffix[i]在所有后缀中的排名 public int[] sa;// 满足Suffix[SA[1]] < Suffix[SA[2]] --

编写函数求整形数组a中存储的m个不重复的整数的第k大的整数(其中m>=1,1<=k<=m)很简单的一个思路是酱紫的：管他辣么多干啥，上来一把排序然后直接得答案

/** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/2/28 20:38 * @description: * @version:$ *//*编写函数求整形数组a中存储的m个不重复的整数的第k大的整数(其中m>=1,1<=k<=m)*/ /*很简单的一个思路是酱紫的:管他辣么多干啥,上来一把排序然后直接得答案*/public class page07 { public static void main(String[] args) { int

写一个栈，实现出栈、入栈、求最小值，时间复杂度为O(1)

#-*-coding:utf-8-*- ''' 需求:写一个栈,实现出栈.入栈.求最小值,时间复杂度为O(1) 思路:通过两个栈实现,一个栈stack,一个辅助栈min_stack,记录stack中的最小值栈stack,元素正常push和pop操作栈min_stack: 入栈(push): 第一次push,元素正常放入栈中: 之后每一次push的元素data(即栈顶元素 min_stack[top])都和栈顶元素的前一个元素(即 min_stack[top-1])进行比较 data < mi

用递归的方法求一个数组的前n项和

用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args) { //定义和初始化数组 int[] a = new int[100]; for(int i=0; i<100;i++) { a[i] = i+1; System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); //调试输出结果,注意

JS求一个数组元素的最小公倍数

求几个数的最小公倍数就是先求出前两个数的最小公倍数,然后再把这个最小公倍数跟第三个数放在一起来求最小公倍数,如此类推... var dbList = []; //两个数的最小公倍数 function gcd(a,b){ var minNum = Math.min(a,b),maxNum = Math.max(a,b),i=minNum,vper=0; if(a ===0 || b===0){ return maxNum; } for(;i<=maxNum;i++){ vper = minNum

【C语言】求旋转数组的最小数字,输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出其最小元素

//求旋转数组的最小数字,输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出其最小元素 #include <stdio.h> #include <string.h> int find_min(int arr[],int len) { int i = 0; for (i = 1; i < len; i++) { if (arr[i] < arr[0]) return arr[i]; } return arr[0]; } int main() { int i; int arr1[] =

求出数组中所有数字的和&&弹出层效果

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

【POJ2774】Long Long Message（后缀数组求Height数组）

点此看题面大致题意: 求两个字符串中最长公共子串的长度. 关于后缀数组关于$Height$数组的概念以及如何用后缀数组求$Height$数组详见这篇博客:后缀数组入门(二)--Height数组与LCP. 大致思路由于后缀数组是处理一个字符串的,因此我们第一步自然是将这两个字符串拼在一起,并在中间加一个不可能出现的字符,例如$\%$. 然后我们用后缀数组求出其$Height$数组. 注意一个性质,答案肯定是按字典序排名后相邻后缀的$LCP$值中的最大值. 因此,我们只要枚

黑马基础阶段测试题：定义一个int类型的数组，数组中元素为｛5，7，3，9，4｝。求出数组中的最小值，并判断最小值是否为偶数，如果是偶数则输出“最小值为偶数”，如果不是偶数则输出“最小值为奇数”。打印如下：

package com.swift; import java.util.Arrays; public class ArrayTest { public static void main(String[] args) { /* * 定义一个int类型的数组,数组中元素为{5,7,3,9,4}. * 求出数组中的最小值,并判断最小值是否为偶数,如果是偶数则输出“最小值为偶数”,如果不是偶数则输出“最小值为奇数”.打印如下 */ int arr[]= {5,7,3,9,4}; Arrays.sort(

算法 - 求一个数组的最长递减子序列（C++）

//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

KMP算法中求next数组的实质

在串匹配模式中,KMP算法较蛮力法是高效的算法,我觉得其中最重要的一点就是求next数组: 看了很多资料才弄明白求next数组是怎么求的,我发现我的忘性真的比记性大很多,每次看到KMP算法求next数组都得花很长时间去看怎么求,虽然看了很多遍了,但还是容易忘,所以我今天非得把它记下来,这样我下次看到的时候就可以直接看我的总结了,哈,可恶的记性,总是这么不争气.设目标串为S,需要匹配串为T: next[j]数组生成的实质: next[j]数组的值其实就等于串T1T2...Tj-1中相同的前

c++ 求int数组的长度

c++ 求int数组的长度网上有一些方法是 sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); 这种方法放在函数中,是不对的我自己的方法是 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int ArrLength(int *Arr) { int i = 0; while (Arr[i]) i++; i --; return i; } int main() { int arr[10] = {73,22,93,43,55,14,28,65,

关于KMP中求next数组的思考【转】

文章转自 http://www.tuicool.com/articles/yayeIbe.这是我看到关于求next数组,解释最好的一篇文章!!!!!!! KMP的next数组求法是很不容易搞清楚的一部分,也是最重要的一部分.我这篇文章就以我自己的感悟来慢慢推导一下吧!保证你看完过后是知其然,也知其所以然. 如果你还不知道KMP是什么,请先阅读上面的链接,先搞懂KMP是要干什么. 下面我们就来说说KMP的next数组求法. KMP的next数组简单来说,假设有两个字符串,一个是待匹配的字符串str

对于kmp求next数组的理解

首先附上代码 1 void GetNext(char* p,int next[]) 2 { 3 int pLen = strlen(p); 4 next[0] = -1; 5 int k = -1; 6 int j = 0; 7 while (j < pLen - 1) 8 { 9 //p[k]表示前缀,p[j]表示后缀 10 if (k == -1 || p[j] == p[k]) 11 { 12 ++k; 13 ++j; 14 next[j] = k; 15 } 16 else 17 { 1

Task 3 求最大数组和

题目:返回一个整数数组中最大子数组的和. (要求:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n).) 1.设计思想:要求出一个正负数组中的最大子数组的和,可以先找出其中的所有非负数,它们的和则是最终要求的数值. 所以就要利用for循环生成一个随机数组,数值为-100到100之间的整数,然后用一个if语句判断随机数是否是非负数,如果是就在sum的值上加上这个数,最后得

如何求出数组中最小（或者最大）的k个数（least k问题）

输入n个整数,如何求出其中最小的k个数? 解法1. 当然最直观的思路是将数组排序,然后就可以找出其中最小的k个数了,时间复杂度以快速排序为例,是O(nlogn): 解法2. 借助划分(Partition)的思路,一次划分可以把枢轴使得枢轴左边的元素都比枢轴小,枢轴右边的元素都比枢轴大(可以参考快速排序及STL中的sort算法).那么可以基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个数字小的数字都位于数组的左边,使得比第k个数字大的数字都位于数组的右边.那么调整完毕后,数组中左边的k个数字就是最小的k个

巴特西