一般批量查询的时候都是in关键字,但是在数据量大的时候,效率低下. 这个时候我们就可以考虑使用union . xml 核心代码 <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.List" > <foreach collection="list" item="item" index=&quo

-- mysql慢查询日志相关参数 -- 慢查询日志时间 show variables like "long_query_time"; -- 将时间设置为2s ; -- 是否开启慢查询日志 show variables like "slow_query_log"; -- 打开慢查询日志 set global slow_query_log='ON'; -- 查询一下文件 show variables like "%slow%"; 使用mysqldu

做SEO的同学,经常会遇到几百或几千个站点,然后对于收录情况去做分析的情况 那么多余常用的一些工具在面对几千个站点需要去做收录分析的时候,那么就显得不是很合适. 在此特意分享给大家一个批量查询百度收录状况的代码 使用 Python + MySQL(MariaDB) 配合使用 import pymysql from urllib import request import re import time import os,sys # 数据操作类 class DataExec: # 定义私有属性 #

因为 数据量比较多, 比如每次 /** * 批量查询 * @param sourList * @param batchCount * @param userMapper * @return */ public List<User> dealBySubList(Set<String> sourList,Integer batchCount,UserMapper userMapper){ List<User> userList = new ArrayList<User

set @keyWord='我的': select * from tblcontent where content like CONCAT('%',@keyWord,'%')

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

概念: MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数

MySQL慢查询日志总结 - 潇湘隐者 - 博客园 https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 2016-06-17 10:32 by 潇湘隐者, 46338 阅读, 6 评论, 收藏, 编辑 慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意

慢查询日志概念 原文:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该

转自:https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html 慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

开启mysql慢查询日志 修改/etc/mysql/my.cnf配置文件,添加: [mysqld]slow_query_log = onslow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow.loglong_query_time = 2 参数详解: slow_query_log = on #开启慢查询日志(或设置1) slow_query_log_file = filename #指定日志文件保存路径,不指定的话默认在数据库文件目录下,名为hostname-slow.

1.批量插入 ServiceImpl层 List<Person> addPeople = new ArrayList<>(); //addPeople存放多个Person对象 personMapper.insetPeopleReturnIds(addPeople); Dao层接口(这里的注解param中的list对应xml中的 collection的值, 两者要保持一致! ) int insetPeopleReturnIds(@Param("list") Lis

提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件.配置文件可以到这里下载:: 下载my.cnf [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql b

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询 昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

原文:MySql批量drop table 今天发现数据库中很多没用的表,想清理掉. 发现mysql好像不支持类似这样的写法:drop table like "%r" 在oracle中,查了资料,是可以通过其他方式来实现:看这里[我顶!链接丢了!] 那么想在mysql中实现,怎么做呢? 两个思路: 第一.修改mysql源码,在drop的时候加上like关键字支持. 第二.写一个脚本,在数据库之外执行. -----------------------------<混个>----

查询过程探究 我们先看一下向mysql发送一个查询请求时,mysql做了什么? 如上图所示,查询执行的过程大概可分为6个步骤: 客户端向MySQL服务器发送一条查询请求 服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段 服务器进行SQL解析.预处理 再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果 下面分别说明: 1.客户端/服务端通信协议 MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的