一个朋友,碰到一个问题. 就是查询出来的结果集,需要每隔三行.就将这三行数据以此拼接为一行显示.起初我想着用ROW_NUMBER加CASE WHEN去做,发现结果并非我预期那样. 结果如下: 由于别人的数据,不方便显示.查询出来还是为三行数据,只是将其余部分展现出了空值.这种结果是不行的. 随后百度找到了,下面内容的百度经验.本想用这个数据集,以及语句贴上来.但还是因为不方便,就将那篇百度经验拿过来使用吧! 下面的百度经验是针对于两行数据进行的操作,多行数据也可以操作. 这里的左连接条件只需要写

问题描述:无论是在sql 2000,还是在 sql 2005 中,都没有提供字符串的聚合函数,  所以,当我们在处理下列要求时,会比较麻烦:有表tb, 如下:id    value----- ------1     aa1     bb2     aaa2     bbb2     ccc需要得到结果:id     values------ -----------1      aa,bb2      aaa,bbb,ccc即, group by id, 求 value 的和(字符串相加) 1.

ORACLE纯SQL实现多行合并一行[转] 项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------ ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE    NOT NULL VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据

转:https://blog.csdn.net/AntherFantacy/article/details/83824182 今天同事问了一个需求,就是将多行数据合并成一行进行显示,查询了一些资料,照搬过来如下.顺便自己记一下. 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classe

项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------   ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL  CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE   NOT NULL  VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据,一般而言,对于同一只股票而言,可能有

将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行,类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数.例如如下 dataframe : +----+---+ | s| d| +----+---+ |abcd|123| | asd|123| +----+---+ 需要按照列相同的列 d 将 s 合并,想要的结果为: +---+-----------+ | d| newcol| +---+-----------+ |123|[abcd, xyz]| +---+-----------+ 利用

将dataframe利用pandas列合并为一行,类似于sql的GROUP_CONCAT函数.例如如下dataframe id_part pred pred_class v_id 0 d 0 0.122817 woman d1 1 b 0.015449 other_label d2 2 5 0.019208 cat d3 3 d 0.050064 dog d1 想要变成如下形式: v_id pred_class pred id_part 0 d1 woman, dog [0 0.122817 ,

emo场景,以oracle自带库中的表emp为例: select ename,deptno from emp order by deptno; ENAME DEPTNO CLARK 10 KING 10 MILLER 10 SMITH 20 ADAMS 20 FORD 20 SCOTT 20 JONES 20 ALLEN 30 BLAKE 30 MARTIN 30 JAMES 30 TURNER 30 WARD 30 现在想要将同一部门的人给合并成一行记录,如何做呢?如下: ENAME DEPT

T-sql 有一个for xml path('')的从句能把多行结果合并到一行,并成为xml 格式 比如有一张表tb有两列,其格式和数据为: id value—————1 aa1 bb2 aaa2 bbb2 ccc 如果对其执行sql: select id, value from tb for xml path('tbnode') 则返回的结果集仅为一行一列: <tbnode><id>1</id><value>aa</value><id&g

http://blog.csdn.net/rav009/article/details/50723307 T-sql 有一个for xml path('')的从句能把多行结果合并到一行,并成为xml 格式 比如有一张表tb有两列,其格式和数据为: id value—————1 aa1 bb2 aaa2 bbb2 ccc 如果对其执行sql: select id, value from tb for xml path('tbnode') 则返回的结果集仅为一行一列: <tbnode><id

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

最近做报表统计,用到要求把近两个月的绩效作比较,并作出一些环比数据等. 场景:将1班同学的两个月的语文的平均成绩合并到一行比较. CREATE TABLE `Chinese_score` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(64) NOT NULL, `score` int(11), `date` varchar(6), PRIMARY KEY (`id`) ) 插入几条同学们两个月的成绩: mysql> insert i

1.用word打开txt文本2.打开“替换”功能,查找内容“^p”,替换内容为“,”(均无双引号).即可把多列文字合并为一行.

1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.  

Firebird 同一字段的多行合并为一行用LIST函数类似于MYSQL的GROUP_CONCAT. 具体用法如下: SELECT  LIST(a.GG_NAME||':'||a.GG_VALUE) as GuiGEName, a.SP_IDFROM SP_GUIGE a group by a.SP_ID

在群里看到的.记录以备用.  sed 帮助命令:http://man.linuxde.net/sed 文件里有如下行,我想将每行的回车符替换为逗号,并将所有行合并到一行,用awk或sed怎么写啊TOP_COLUMNTOP_MESSAGETOP_OPTIONSTOP_TOPICTOP_VOTETOP_COLTYPE   awk '{{printf"%s,",$0}}' sed ':a;N;$!ba;s#\r\n#,#g'N 是下一行,! 对没有影响的行用该命令,$ 最后一行;:a 标签b

比如ms sql 2000,随机读取了一行记录: SELECT TOP 1 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() 遇到的问题是,如果这个表记录不多,比如几十或几百.几千行记录,基本上不用1秒时间就出来了. 但我今天需要从一个几十万行记录的表中随机读取一条记录,读取一次需要3 - 5秒. 这效率有点接受不了. 到网上也搜索了一下,有没有更好的办法,没找到好的办法. 关于这个问题的讨论,CSDN: http://topic.csdn.net/u/20100517/1

spark sql中支持sechema合并的操作. 直接上官方的代码吧. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // sqlContext from the previous example is used in this example. // This is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits._

java运行日志一般有多行,格式类似如下 格式为:日期 + 日志级别 + 日志信息 有些日志是多行的,需要使用filebeat多行插件把多行合并成一行 未使用多行插件的日志格式 修改filebeat配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml 在原来基础上面添加多行合并配置 multiline: pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true match: after pattern:

WM_CONCAT()方法 注意字符长度 SELECT BERTHCODE,tpf.freedatetype, ( SELECT WM_CONCAT(SBPT.PARKSTIME||'~'||SBPT.PARKETIME) SAREE FROM SYS_BERTHANDTYPE SBT LEFT JOIN SYS_BERTHTYPEPARKTIME SBPT ' AND SBPT.DATETYPE ) NOTALLOWTIMESPAN, WM_CONCAT(SUBSTR(TO_CHAR(FREE