昨天发现开发环境的3台kafka无法消费,所以今日kafka的容器执行如下语句 bash-4.4# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.170:2181 --topic nova2_plantree_topicTopic:nova2_plantree_topic PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: nova2_plantree_topic Partition: 0

linux虚拟机中的kafka docker 容器外网显示: 原因: kafka的外网IP端口配置参数设置错误. 原-->设置了容器的IP端口. 改-->设置宿主机的ip以及宿主机上的端口. 摘取: Kafka跨网络访问设置   实际场景: kafka应用通过docker进行部署并暴露出不同kafka节点到不同的指定端口: 业务系统通过虚拟机进行部署: docker宿主机与业务系统在同一个局域网: 报错: 业务系统连接kafka时返回docker kafka服务名及原端口(9092) can

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供

  操作系统ubuntu14.04 16.04 v单机安装步骤: #安装httpsca证书 apt-get install apt-transport-https ca-certificates #添加GPG 密钥: apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D #测试环境为14.04添加apt源 echo "deb

前面说过Kafka集群环境的部署,现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署,和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行,然后解压并释放kafka安装包,并放到指定位置: tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz mkdir /usr/kafka mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/ cd /usr/kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2 现在开始编辑配置文件server.properties,执行命令:

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

1. Docker容器的重启策略 Docker容器的重启策略是面向生产环境的一个启动策略,在开发过程中可以忽略该策略. Docker容器的重启都是由Docker守护进程完成的,因此与守护进程息息相关. Docker容器的重启策略如下: no,默认策略,在容器退出时不重启容器 on-failure,在容器非正常退出时(退出状态非0),才会重启容器 on-failure:3,在容器非正常退出时重启容器,最多重启3次 always,在容器退出时总是重启容器 unless-stopped,在容器退出时总

Docker Kubernetes 容器重启策略 当容器被创建时,容器会根据重启策略来进行容器重启. 支持三种策略: Always:当容器终止退出后,总是重启容器,默认策略. OnFailure:当容器异常退出(退出状态码非0)时,才重启容器. Never:当容器终止退出,从不重启容器. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168

1. 问题 前两天发现 APP 刷新数据偶尔出现等半天没有响应的情况,感觉不像 APP 的问题,就查了下服务端的日志. 服务端用的是 Java,部署采用的 Docker 官方的 tomcat 镜像,并进行了基本的裁剪,Dockerfile 文件内容如下: FROM tomcat:8.0.36-jre8 MAINTAINER blog.smoker.cc@gmail.com RUN rm -rf /usr/local/tomcat/webapps && mkdir /usr/local/to

简介 在一台ECS阿里云服务器上构建Kafa单个集群环境需要如下的几个步骤: 服务器环境 JDK的安装 ZooKeeper的安装 Kafka的安装 1. 服务器环境 CPU: 1核 内存: 2048 MB (I/O优化) 1Mbps 操作系统 ubuntu14.04 64位 感觉服务器性能还是很好的,当然不是给阿里打广告,汗. 随便向kafka里面发了点数据,性能图如下所示:  2. 安装JDK 想要跑Java程序,就必须安装JDK.JDK版本,本人用的是JDK1.7. 基本操作如下: 从JDK

前面说过Kafka集群环境的部署,现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署,和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行,然后解压并释放kafka安装包,并放到指定位置: tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz mkdir /usr/kafka mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/ cd /usr/kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2 现在开始编辑配置文件server.properties,执行命令:

在关闭并放置centos 的防火墙重启之后[操作:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/10032829.html] 启动docker容器就发现开始报错: [root@localhost elasticSearch]# docker run -d --name es2-node -p 9201:9200 -p 9301:9300 --restart=always -v /apps/elasticSearch/es2.yml:/usr/share/elasti

https://blog.csdn.net/taiyangdao/article/details/73076019 1. Docker容器的重启策略 Docker容器的重启策略是面向生产环境的一个启动策略,在开发过程中可以忽略该策略. Docker容器的重启都是由Docker守护进程完成的,因此与守护进程息息相关. Docker容器的重启策略如下: no,默认策略,在容器退出时不重启容器 on-failure,在容器非正常退出时(退出状态非0),才会重启容器 on-failure:3,在容器非正

最近在搞kettle整合kafka producer插件,于是自己搭建了一套单机的kafka环境,以便用于测试.现整理如下的笔记,发上来和大家分享.后续还会有kafka的研究笔记,依然会与大家分享! 1 kafka环境搭建 1.1 kafka单机环境搭建 (1).解压kafka_2.11-1.1.0.tgz,得到“kafka_2.11-1.1.0”文件夹. (2).kafka需要安装zookee使用,但kafka集成zookeeper,在单机搭建时可直接使用.使用需配置kafka_2.11-1.

Kafka单机Windows环境搭建 1,安装jdk1.8:安装目录不能有中文空格: 2,下载zookeeper,https://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz 解压到D:\zookeeper-3.4.11之后,在conf目录下面重命名zoo_sample.cfg为zoo.cfg, 在zoo.cfg修改如下内容: dataDir=D:\\zookeeper-3.4.11\\dat

1.说明 Kafka单机安装,基于版本1.0.1, 使用kafka_2.12-1.0.1.tgz安装包, 其中2.12是编译工具Scala的版本. 而且不需要另外安装Zookeeper服务, 使用Kafka自带的Zookeeper即可. 2.安装规划 Kafka:单机 Zookeeper:单机,Kafka自带 Jdk:安装好并且配置环境变量 3.安装用户 kafka/ai123456 useradd -g hadoop -s /bin/bash -md /home/kafka kafka 4.上

摘要:上节 学习了Kafka的理论知识,这里安装单机版以便后续的测试. 首先安装jdk 一.单机部署zk 1.1安装: tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/ 1.2配置: 在主目录下创建data用于存储数据: cd /opt/zookeeper-3.4.10/ mkdir data 在conf目录下新建zoo.cfg文件,写入以下内容保存: tickTime=2000 dataDir=/opt/zookeeper-3.4.10/data dataLo

一.docker-compose的安装 1.安装 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo yum install -y python2-pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple docker-compose 2.检查是否安装成功 docker-compose -v 二.docker-compose案例 1

想用 CDH 大礼包,于是先在 Mac 上和 Centos7.4 上分别搞个了单机的测试用.其实操作的流和使用到的命令差不多就一并说了: 首先前往官方下载包: https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html 如果使用 mac 并且安装 docker. 我们可以很轻松的使用 kitematic 来获取最新版本的 cloudera docker 镜像.只需要搜 cloudera/quickstar 即可这是地址: https:/

1. 启动zookeeper容器 docker search zookeeper docker pull wurstmeister/zookeeper docker run -d --name zookeeper --restart=always -p : -t wurstmeister/zookeeper 2. 启动kafka容器 docker search kafka docker pull wurstmeister/kafka //docker run -d --name kafka --