BFPRT(中位数的中位数算法) 类似于快排,但是划分区间的策略不一样. 分组,组内排序: 取出每组的中位数组成一个数组,再取这个数组的中位数: 以取出的中位数作为partition的轴.

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转载请注明出处,侵权必究,保留最终解释权! Description 给出1~n的一个排列,统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b.中位数是指把所有元素从小到大排列后,位于中间的数. Input 第一行为两个正整数n和b ,第二行为1~n 的排列. Output 输出一个整数,即中位数为

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

题目描述 给出一个长度为N的非负整数序列A[i],对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2,输出A[1], A[2], …, A[2k - 1]的中位数.[color=red]即[/color]前1,3,5,……个数的中位数. 输入输出格式 输入格式: 输入文件median.in的第1行为一个正整数N,表示了序列长度. 第2行包含N个非负整数A[i] (A[i] ≤ 10^9). 输出格式: 输出文件median.out包含(N + 1) / 2行,第i行为A[1], A[2], …, A

题目大意 给定一个长度为n的正整数序列,令修改一个数的代价为修改前后两个数的绝对值之差,求用最小代价将序列转换为不减序列. 其中,n满足小于500000,序列中的正整数小于10^9 题解(引自mzx神犇的题解) 本次test跪0了,尴尬 解法1(40分) 考虑dp 设到第i个数为止,序列中数全部<=j的最小代价为f[i][j] 可以推出f[i][j]=min{f[i-1][j]+|ai-j|,f[i][j-1]} 解法2(60分) 是对于第一个dp思路的优化 既然数字是固定的,可以离散化,降低空

思路:设现在可用区间在nums1是[s1,t1),nums2:[s2,t2) 1.当一个数组可用区间为0的时候,由于另一个数组是已经排过序的,所以直接可得 当要取的是最小值或最大值时,也直接可得 2.明显两个数组总长度为偶数的时候需要取最中间两个元素/2.0,长度为奇数时,只需要求最中间那个.所以只需要分别求出最多两个元素,分别是 (findKthElement(0,t1,0,t2,(t1 + t2)/2) 和 findKthElement(0,t1,0,t2,(t1 + t2)/2 + 1)

1303: [CQOI2009]中位数图 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2340  Solved: 1464[Submit][Status][Discuss] Description 给出1~n的一个排列,统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b.中位数是指把所有元素从小到大排列后,位于中间的数. Input 第一行为两个正整数n和b ,第二行为1~n 的排列. Output 输出一个整数,即中位数为b的连续子序列个数.

一道非常经典的题目,Median of Two Sorted Arrays.(PS:leetcode 我已经做了 190 道,欢迎围观全部题解 https://github.com/hanzichi/leetcode) 题意非常简单,给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 log 级别.回顾下中位数,对于一个有序数组,如果数组长度是奇数,那么中位数就是中间那个值,如果长度是偶数,就是中间两个数的平均数. O(nlogn) 最容易想到的解法是 O(nlogn) 的解

来源:http://hxraid.iteye.com/blog/649831 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 分析: 既然要找中位数,很简单就是排序的想法.那么基于字节的桶排序是一个可行的方法 (请见<桶排序 >): 思想:将整形的每1byte作为一个关键字,也就是说一个整形可以拆成4个keys,而且最高位的keys越大,整数越

题目描述 给出一个长度为N的非负整数序列A[i],对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2,输出A[1], A[2], …, A[2k - 1]的中位数.[color=red]即[/color]前1,3,5,……个数的中位数. 输入输出格式 输入格式: 输入文件median.in的第1行为一个正整数N,表示了序列长度. 第2行包含N个非负整数A[i] (A[i] ≤ 10^9). 输出格式: 输出文件median.out包含(N + 1) / 2行,第i行为A[1], A[2], …, A

题目链接:http://poj.org/problem?id=2388 题目大意: 奇数个数排序求中位数 解题思路:看代码吧! AC Code: #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { ]; ; i<n; i++) scanf("%d",&na[i

描述 遥控车是在是太漂亮了,韵韵的好朋友都想来参观,所以游乐园决定举办m次车展.车库里共有n辆车,从左到右依次编号为1,2,…,n,每辆车都有一个展台.刚开始每个展台都有一个唯一的高度h[i].主管已经列好一张单子:L1 R1L2 R2…Lm Rm单子上的(Li,Ri)表示第i次车展将要展出编号从Li到Ri的车. 为了更加美观,展览时需要调整展台的高度,使参展所有展台的高度相等.展台的高度增加或减少1都需花费1秒时间.由于管理员只有一个人,所以只好对每个展台依次操作.每次展览结束后,展台高度自动

问题:设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组,每个数组中含有n个已排好序的数.试设计一个O(logn)时间的分治算法,找出X和Y的2n个数的中位数 思想: 对于数组X[0:n-1]和Y[0:n-1]先分别找出X和Y的中位数xa和yb.求中位数的算法是这样的,若n是奇数,即数组X和Y中各有奇数个数字,因为X和Y已经排好序了,所以去数组下标为(n-1)/2处的数即为中位数.若n是偶数,则取(n-1)/2向下取整和向上取整这两个位置的数的平均值作为中位数. 两者进行比较, (1)若xa=yb则

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法 时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int

Problem A Communist regime is trying to redistribute wealth in a village. They have have decided to sit everyone around a circular table. First, everyone has converted all of their properties to coins of equal value, such that the total number of coi

Google面试题 股市上一个股票的价格从开市开始是不停的变化的,需要开发一个系统,给定一个股票,它能实时显示从开市到当前时间的这个股票的价格的中位数(中值). SOLUTION 1: 1.维持两个heap,一个是最小堆,一个是最大堆. 2.一直使maxHeap的size大于minHeap. 3. 当两边size相同时,比较新插入的value,如果它大于minHeap的最大值,把它插入到minHeap.并且把minHeap的最小值移动到maxHeap. ...具体看代码 /***********

题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Subscribe to see which companies asked this question 解题思路: 我自己想的方法,先排序在查找.

转自 http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244 给定两个已经排序好的数组(可能为空),找到两者所有元素中第k大的元素.另外一种更加具体的形式是,找到所有元素的中位数.本篇文章我们只讨论更加一般性的问题:如何找到两个数组中第k大的元素?不过,测试是用的两个数组的中位数的题目,Leetcode第4题 Median of Two Sorted Arrays方案1:假设两个数组总共有n个元素,那么显然我们有用O(n)时间和O(n)空间的

中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值.如果列表数据的个数是奇数,则列表中间那个数据就是列表数据的中位数:如果列表数据的个数是偶数,则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数.在这个任务里,你将得到一个含有自然数的非空数组(X).你必须把它分成上下两部分,找到中位数. 输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的. 输出: 数组的中位数(int, float). 范例: get_median([1, 2, 3, 4, 5]) == 3 get_median(