jaeger 支持es 作为后端存储,这样对于查询.以及系统扩展是比较方便的 使用docker-compose 运行 环境准备 参考项目: https://github.com/rongfengliang/nginx-opentracing-demo docker-compose file version: '3' services: nginx: image: opentracing/nginx-opentracing networks: trivial_example: aliases: -

前边写过使用scylladb 做为jaeger 的后端存储,还是一个不错选择的包括性能以及 兼容性,对于 yugabyte 当前存在兼容性的问题,需要版本的支持,或者尝试进行一些变动 create 语法的处理 逗号   CREATE TYPE IF NOT EXISTS ${keyspace}.keyvalue ( key text, value_type text, value_string text, value_bool boolean, value_long bigint, value_

docker Flocker https://github.com/ClusterHQ/flocker/ 文档: https://docs.clusterhq.com/en/latest/docker-integration/ docker swarm 部署 Flocker https://docs.clusterhq.com/en/latest/docker-integration/manual-install.html CentOS 7 安装 flocker-cli 需要 python 2.

框架图 介绍 一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式文件系统 特点 CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新之一,简单来说,ceph摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,转而使用CRUSH算法完成数据的寻址操作. Crush确定PG和osd之间的多对多关系 CRUSH在一致性哈希基础上很好的考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨机房.机架感知等. Crush算法有相当强大的扩展性,理论上支持数千个存储节点 高可用 Ceph中的数据副本数量可以由管

preface 在前面我们知道了如何搭建Openstack的keystone,glance,nova,neutron,horizon这几个服务,然而在这几个服务中唯独缺少存储服务,那么下面我们就学习块存储服务. Cinder块存储服务 块存储服务(cinder)为实例提供块存储.存储的分配和消耗是由块存储驱动器,或者多后端配置的驱动器决定的.还有很多驱动程序可用:NAS/SAN,NFS,ISCSI,Ceph等.典型情况下,块服务API和调度器服务运行在控制节点上.取决于使用的驱动,卷服务器可以运

1.安装cinder-volume组件以及nfs [root@linux-node2 ~]# yum install -y openstack-cinder python-keystone [root@linux-node2 ~]# yum install -y nfs-utils rpcbind [root@linux-node2 ~]# mkdir -p /data/nfs [root@linux-node2 ~]# vim /etc/exports /data/nfs *(rw,no_ro

EMC新发布了以ScaleIO 1.30为后端存储来运行SQL, SharePoint, Exchange的解决方案白皮书.   下面的页面中有简要的介绍和整篇文档PDF的下载. https://community.emc.com/thread/204721?linkId=11818130    文档下载链接在这里: https://community.emc.com/servlet/JiveServlet/download/859181-102713/h13751-emc-converged-

先说下下loop设备 loop设备及losetup命令介绍 1. loop设备介绍 在类 UNIX 系统里,loop 设备是一种伪设备(pseudo-device),或者也可以说是仿真设备.它能使我们像块设备一样访问一个文件.在使用之前,一个 loop 设备必须要和一个文件进行连接.这种结合方式给用户提供了一个替代块特殊文件的接口.因此,如果这个文件包含有一个完整的文件系统,那么这个文件就可以像一个磁盘设备一样被 mount 起来.    上面说的文件格式,我们经常见到的是 CD 或 DVD 的

配置Ceph存储为OpenStack的后端存储 1  前期配置 Ceph官网提供的配置Ceph块存储为OpenStack后端存储的文档说明链接地址:http://docs.ceph.com/docs/master/rbd/rbd-openstack/ 1.1  注意点 (1)OpenStack的节点使用的Ceph客户端的版本应该跟Ceph节点使用的Ceph版本一致,不然可能会出现类似Functional not supported的问题,这里我使用的Ceph版本是0.94.10版本的. (2)O

influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有LevelDB换成了BoltDB,读写的API也是有了很大的变化,也将支持集群化,continuous query,支持retention policy,读写性能也是哇哇的,可以说是时间序列存储的完美方案,但是由于还很年轻,可能还会存在诸多的问题,就像现在正在开发的0.9一样,发布一拖再拖,就是由于还有

续:Openstack块存储cinder安装配置 接上使用ISCSI作为后端存储,使用NFS作为后端存储配置 参考官方文档:https://wiki.openstack.org/wiki/How_to_deploy_cinder_with_NFS 在node2节点做一个存储 安装软件包 yum install openstack-cinder targetcli python-keystone 安装nfs yum -y install nfs-utils rpcbind 创建挂载目录 mkdir

原文:https://www.kubernetes.org.cn/3894.html 利用NFS client provisioner动态提供Kubernetes后端存储卷 本文翻译自nfs-client-provisioner的说明文档,本文将介绍使用nfs-client-provisioner这个应用,利用NFS Server给Kubernetes作为持久存储的后端,并且动态提供PV.前提条件是有已经安装好的NFS服务器,并且NFS服务器与Kubernetes的Slave节点都能网络连通.

在ceph监视器上执行 CINDER_PASSWD='cinder1234!'controllerHost='controller'RABBIT_PASSWD='0penstackRMQ' 1.创建pool池 为cinder-backup服务创建pool池(因为我只有一个OSD节点,所以要将副本数设置为1)ceph osd pool create cinder-backup 32ceph osd pool set cinder-backup size 1 ceph osd pool applic

在ceph监视器上执行 CINDER_PASSWD='cinder1234!'controllerHost='controller'RABBIT_PASSWD='0penstackRMQ' 1.创建pool池 为cinder-volume服务创建pool池(因为我只有一个OSD节点,所以要将副本数设置为1)ceph osd pool create cinder-volumes 32ceph osd pool set cinder-volumes size 1 ceph osd pool appl

StorageClass作为对存储资源的抽象定义, 对用户设置的NFS申请屏蔽后端存储的细节, 一方面减少了用户对于存储资源细节的关注, 另一方面减轻了管理员手工管理pv的工作, 由系统自动完成pv的创建和绑定 StorageClass本身是一种资源对象, 不提供pv的创建, 这里以NFS共享存储为例, 使用nfs-client-provisioner组件连接nfs服务器以及pv的创建 案例 1.安装nfs服务:省略 2.克隆nfs-client-provisioner组件代码 git clon

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树,Go写成,Bolt类似于LMDB,这个被认为是在现代kye/value存储中最好的,influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有Level

以下将介绍如何使用NFS共享作为Openstack后端存储,本案例在计算节点上配置nfs [root@linux-node2 ~]# yum install -y openstack-cinder python-keystone[root@linux-node2 ~]# yum install -y nfs-utils rpcbind[root@linux-node2 ~]# mkdir -p /data/nfs[root@linux-node2 ~]# vim /etc/exports/dat

k8s使用rbd作后端存储 k8s里的存储方式主要有三种.分别是volume.persistent volumes和dynamic volume provisioning. volume: 就是直接挂载在pod上的组件,k8s中所有的其他存储组件都是通过volume来跟pod直接联系的.volume有个type属性,type决定了挂载的存储是什么,常见的比如:emptyDir,hostPath,nfs,rbd,以及下文要说的persistentVolumeClaim等.跟docker里面的vol

scylladb 是一个不错的apache Cassandra 替代,而且兼容很不错,今天在尝试过yugabyte 之后放弃了,因为在进行jaeger 创建 Cassandra schema 的时候碰到各种问题(可能兼容还是少有问题),试用之后发现很不错,没有碰到错误,以下是一个演示环境 使用了docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: scylladb: image: scylladb/scyll

GLSL ES 3.00 中支持的存储变量修饰符 变量名称 作用 示例 const 编译过程常量,或者函数的只读参数 const vec3 zAxis = vec3 (0.0, 0.0, 1.0); incentroid in 用于连接 shader 的上一阶段:centroid 为质心采样关键字,用于避免伪像,不可用于顶点着色器:顶点着色器中的 out 和片段着色器中的 in 名称相同时构成接口,必须具有相同的类型和精度: in vec4 position;centroid in vec2 T