首先在Form中添加一个控件,然后将控件的背景BackColor设置成透明 . 然后分别设置控件的Image: Image image = Image.FromFile(UserLoginInfor.LoginInfor.userIco); 获取image的width.height:width= image.width.height=image.height 然后实现该功能,具体代码如下:(pictureBox1:控件的名称) Image image = Image.FromFile(UserL

package com.wtsrui.utils;import java.awt.Color;  import sun.misc.BASE64Encoder;import java.awt.Graphics2D;  import java.awt.Image;  import java.awt.RenderingHints;  import java.awt.geom.Ellipse2D;  import java.awt.image.BufferedImage;  import java.io

要图片圆形显示,需要设置border-radius:50%,还要设置overflow:hidden,具体如下: Tip:user-avatar是图片控件的class .user-avatar { width: 140rpx; height: 140rpx; border-radius: 50%; overflow:hidden; }

大概意思就是不生成新的图片,而是将图片转换为圆形图片. 实现代码如下: private Image CutEllipse(Image img, Rectangle rec, Size size) { Bitmap bitmap = new Bitmap(size.Width, size.Height); using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap)) { using (TextureBrush br = new TextureBrush(img,S

大概意思就是不生成新的图片,而是将图片转换为圆形图片. 实现代码例如以下: private Image CutEllipse(Image img, Rectangle rec, Size size) { Bitmap bitmap = new Bitmap(size.Width, size.Height); using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap)) { using (TextureBrush br = new TextureBrush(img

wxml代码: <view class="result-page"> <canvas canvas-id='firstCanvas' style='width:100%;height:500px;margin: 0;padding: 0;display: block;background-color:#eeeeee'></canvas> <view class='footer'> <view class='btn-layout'&g

    在drawable文件夹下新建一个文件设置背景样式代码:在drawable文件夹下面新建text_view_border.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"><solid android:color="#80858175&q

- (void)setBackgroundColor:(UIColor *)backgroundColor forState:(UIControlState)state { [self setBackgroundImage:[UIButton imageWithColor:backgroundColor] forState:state]; } + (UIImage *)imageWithColor:(UIColor *)color { CGRect rect = CGRectMake(0.0f,

导航1:https://blog.csdn.net/weixin_30668887/article/details/98822699 导航2:https://stackoverflow.com/questions/20424279/canvas-todataurl-securityerror

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14453.html 前言 最近在开发小程序,产品经理提了一个需求,要求微信小程序换头像,用户剪裁图片必须是圆形,也在github上看了一些例子,一般剪裁图片用的都是方形,所以自己打算写一个小组件,可以把图片剪裁成圆形,主要思路就是使用canvas绘图,把剪裁的图片绘制成圆形,另外剪裁图片的窗口还可以移动放大缩小,这个功能就用了微信组件movable-view,好了,该说的也说完了,下面咱们开始撸代码. movable-v

前言 最近在开发小程序,产品经理提了一个需求,要求微信小程序换头像,用户剪裁图片必须是圆形,也在github上看了一些例子,一般剪裁图片用的都是方形,所以自己打算写一个小组件,可以把图片剪裁成圆形,主要思路就是使用canvas绘图,把剪裁的图片绘制成圆形,另外剪裁图片的窗口还可以移动放大缩小,这个功能就用了微信组件movable-view,好了,该说的也说完了,下面咱们开始撸代码. movable-view组件 可移动的视图容器,在页面中可以拖拽滑动会有好多个属性,在这里不一一介绍,只说我们能用

不知从什么时候开始,头像流行使用圆形了,于是各个平台开始追逐显示圆形裁剪图像的技术.WPF 作为一个优秀的 UI 框架,当然有其内建的机制支持这种圆形裁剪. 不过,内建的机制仅支持画刷,而如果被裁剪的元素支持交互,或者拥有普通画刷无法达到的显示效果,那么就需要本文介绍的更加通用的解决方法了. UWP 的圆形裁剪请左转参考:UWP 将图片裁剪成圆形(椭圆). WPF 的 UIElement 提供了 Clip 依赖项属性,可以使用一个 Geometry 来裁剪任意的 UIElement.由于 Geo

合成图片方法 <?php class Share { /* * 生成分享图片 * */ function cre_share_study_img(){ $auth = json_decode(base64_decode($_GET['auth']),true); $url = trim(strip_tags($auth['url'])); $uid = max(0,strip_tags($auth['id'])); //120618218; if(empty($url) || !$uid){ e

服务器租用详解asp.net伪静态成目录形式iis如何设置: 一.首先介绍一下asp.net伪静态成html后缀iis如何设置的 iis6 伪静态 iis配置方法 图解 1.右键点击 要设置网站的网站站点 2.属性 ——>主目录 ——>配置——> 3.如右侧窗口,找到 .aspx 扩展名——>编辑——>复制 可执行文件的路径——>关闭 4.点击 添加——>粘贴 刚复制的 可执行文件路径 5.扩展名填写 .html (如果是 .htm 或者 任意你想要的扩展都可以

Glide虽然非常好用但是没找到把图片圆角的方法,所以百度了一个非常不错的加载类自己实现圆角图 感谢原文章作者:http://blog.csdn.net/weidongjian/article/details/47144549 自定义一个extend BitmapTransformation的方法,把获得的bitmap转化成圆形图片 import android.content.Context; import android.content.res.Resources; import andro

别名默认是文章标题,打不开,改成英文形式可以打开,但这样很不方便,还有可能重复.怎么改成按文章id自动生成相应链接呢 找到设置---固定链接----把默认的日期和名称型改成自定义结构把末尾的%postname%(文章名字)改成%post_id%(文章id) %year% (年份,四位数字) %monthnum% (月份) %day% (当日) %hour% (小时) %minute% (分钟) %second% (秒) %postname% (页面别名) %post_id% (序列数字) %ca

我曾经试过使用JSAjaxFileUploader插件来把文件.照片以异步的方式上传,就像"MVC文件图片ajax上传轻量级解决方案,使用客户端JSAjaxFileUploader插件01-单文件上传"中说的,这种方法足够轻.足够好.但今天,要在前面的基础上再增加2个需求: 1.异步判断上传的图片是否超过最大限制2.把上传的图片裁剪成大中小3张图片,分别保存,删除的时候一块被删除 上传图片如果超出最大尺寸限制,终止上传,并报错误信息. 前台上传图片,显示缩略图. 在项目根目录下的指定文

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

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前期准备: 文件夹train:此文件夹中按类别分好子文件夹,各子文件夹里存放相应图片 文件夹test:同train,有多少类就有多少个子文件夹 trainlabels.txt : 存的是训练集的标签 testlables.txt: 存的是测试集的标签 (特别注意:文件的路径以及文件名要对应) 第一步 生成train文件夹和test文件夹以及标签文件.本文用的是matlab对数据集进行读取,然后输出图片到相应文件夹中,并且生成标签文件.此处给出matlab的代码,请自行分析. %% 实现图片的输出