1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优化技术的具体载体,影响损失函数不同形式的因素主要有: 和谁比:和什么目标比较损失 怎么比:损失比较的具体度量方式和量纲是什么 比之后如何修正参数:如果将损失以一种适当的形式反馈给原线性模型上,以修正线性模式参数 在这篇文章中,笔者会先分别介绍线性回归(linear regression)和线性分类(

4. 使用牛顿迭代法求方程的解:x^3-2x-5=0区间为[2,3]这里的"^"表示乘方. package chapter4; public class demo4 { public static void main(String[] args) { double x=2; for(int i=0;i<20;i++) { x=-f(x)/f1(x)+x; } System.out.println(x+""); } static double f(double

题目可以转化成求关于t的同余方程的最小非负数解: x+m*t≡y+n*t (mod L) 该方程又可以转化成: k*L+(n-m)*t=x-y 利用扩展欧几里得可以解决这个问题: eg:对于方程ax+by=c 设tm=gcd(a,b) 若c%tm!=0,则该方程无整数解. 否则,列出方程: a*x0+b*y0=tm 易用extend_gcd求出x0和y0 然后最终的解就是x=x0*(c/tm),y=y0*(c/tm) 注意:若是要求最小非负整数解? 例如求y的最小非负整数解, 令r=a/tm,则

% 求Ax=0的解: r=rank(A): x=null(A,r) 求出来x的是归一化后的解.

最近项目不太忙,所以有时间静心来研究下mysql的优化,对于MySQL的设置是否合理优化,直接影响到网站的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.服务器硬件对MySQL性能的影响①磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI

青蛙的约会 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 122871   Accepted: 26147 Description 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止.可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置.不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总

这配置已经优化的不错了,如果你的mysql没有什么特殊情况的话,可以直接使用该配置参数 MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G [client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock [mysql]no-auto-rehash [mysqld]user = mysqlport = 3306socket = /data/3306/mysql.sockbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/33

首先安利自己倍增求LCA的博客,前置(算不上)知识在此. LCA有3种求法:倍增求lca(上面qwq),树链剖分求lca(什么时候会了树链剖分再说.),还有,标题. 是的你也来和我一起学习这个了qwq. 开始吧. 众所周知,每当你dfs时,你都能产生一棵dfs树,可以根据你的dfs序来构建. such as(丑陋的画风): 一个dfs的顺序. 以这个为例: 那么我们写出他的遍历顺序: 假如我们要求3,8(wtf?)的LCA, 那么我们首先写出他的bfs序: 123432565217871. 然后

本题是浙江理工大学ACM入队200题第四套中的F题 我们先来看一下这题的题面. 由于是比较靠前的题目,这里插一句.各位新ACMer朋友们,请一定要养成仔细耐心看题的习惯,尤其是要利用好输入和输出样例. 样例相当于给你举了个具体的例子,可以帮助你更好的理解题目 样例会告诉你输入和输出的格式,你必须要在程序里以这样的格式输入和输出,否则会出问题 样例可以在你本地写完代码之后用作测试,来检查你的代码能否正常地运行(不过样例运行正确并不代表完全对了,可能输入其他的数据会出现别的问题) 题面 题目描述 求

在有一些情况下,开发同学经常使用like去实现一些业务需求,当使用like时,我们都知道使用like 前%(like '%111')这种情况是无法使用索引的,那么如何优化此类的SQL呢,下面是一个案例. 原SQL如下: pcc_cust_infonew 表索引如下 执行设计如下: 这里可以看到SQL执行3.96秒,执行计划中也可以发现PCC_CUST_INFONEW表走TABLE ACCESS FULL扫描,返回约380k的数据,然后再与PCC_CUST_CONTRACTCOMPANY表主键PK

EXPLAIN简介 EXPLAIN 命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,使用EXPLAIN,只需要在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN这个词即可,MYSQL会在查询上设置一个标记,当执行查询时,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN能干嘛 分析出表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际

概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出一个$n$次多项式的逆元. 前置技能 快速数论变换(NTT),求一个数$x$在模$p$意义下的乘法逆元. 多项式的逆元 给定一个多项式$A(x)$,其次数为$deg_A$,若存在一个多项式$B(x)$,使其满足$deg_B≤deg_A$,且$A(x)\times B(x) \equiv 1 (mod

Sudoku Killer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3723    Accepted Submission(s): 1170 Problem Description 自从2006年3月10日至11日的首届数独世界锦标赛以后,数独这项游戏越来越受到人们的喜爱和重视.据说,在2008北京奥运会上,会将数独列为一个单独的

explain简介 explain命令可以获取Mysql如何执行select语句的信息,包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序.当我们想知道这个表操作是索引查询还是全表扫描时,我们就可以用这个explain命令去查看,比如: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM blog_blog; +----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+----

Median Sum You are given N integers A1, A2, ..., AN. Consider the sums of all non-empty subsequences of A. There are 2N−1 such sums, an odd number. Let the list of these sums in non-decreasing order be S1, S2, ..., S2N−1. Find the median of this list

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 来源:jianshu.com/p/e674ee68fd3f 一.为什么要用锁? 锁-是为了解决并发操作引起的脏读.数据不一致的问题. 二.锁实现的基本原理 2.1.volatile Java编程语言允许线程访问共享变量, 为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile,在某些情况下比锁要更加方便. volatile在多处理器开发中保证了共享变量的“ 可见性”.可见性的意思是当一个线程修改一个共享变

LCA(least common ancestors)最近公共祖先 指的就是对于一棵有根树,若结点z既是x的祖先,也是y的祖先(不要告诉我你不知道什么是祖先),那么z就是结点x和y的最近公共祖先. 定义到此. 那么怎么求LCA? 对于朴素思想,就是我要一步一步往上爬..一步一步走.先把结点x和y整到同一深度,然后再一次一个深度的往上查,直到祖先一样才break(明显是个while) 但是,一步一步实在是太慢了,所以不能脚踏实地地走 那么,考虑跳着走, 跳着走的条件就是要满足一步步数尽可能多并且不

acwing851-spfa求最短路 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N=1e5+10; int n,m; int idx,h[N],ne[N],e[N],w[N],dis[N]; bool st[N]; void add(int a,int b,int W) { e[idx]=b;

1.为什么要用锁? 锁-是为了解决并发操作引起的脏读.数据不一致的问题. 2.锁实现的基本原理 2.1.volatile Java编程语言允许线程访问共享变量, 为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile,在某些情况下比锁要更加方便. volatile在多处理器开发中保证了共享变量的" 可见性".可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值.   image.png 结论:如果volat

nginx配置如下: #指定nginx进程运行用户以及用户组user www www;#nginx要开启的进程数为8worker_processes 8;#全局错误日志文件#debug输出日志最为详细,而crit输出日志最少/var/log目录是linux下的日志存放目录error_log /var/log/nginx/nginx_error.log crit;#指定进程id的存储位置pid /var/run/nginx.pid;#绑定worker进程和CPU,linux内核2.4以上可用wor

x = 0:0.01:10; y = x + 10*sin(5*x)+7*cos(4*x); figure plot(x, y) xlabel('independent variable') ylabel('dependent variable') title('GA:y = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x)利用算法求解最优解—Jason niu') initPop = initializega(50,[0 10],'fitness'); [x endPop bpop t