如下图,hadoop访问控制分为两级,其中ServiceLevel Authorization为系统级,用于控制是否可以访问指定的服务,例如用户/组是否可以向集群提交Job,它是最基础的访问控制,优先于文件权限和mapred队列权限验证.Access Control on Job Queues在job调度策略层之上,控制mapred队列的权限.DFSPermmision用户控制文件权限.目前版本中,连接到hadoop集群的用户/组信息取决于客户端环境,即客户端主机中`whoami`和`bash

1.Hadoop权限管理包括以下几个模块: (1) 用户分组管理.用于按组为单位组织管理,某个用户只能向固定分组中提交作业,只能使用固定分组中配置的资源:同时可以限制每个用户提交的作业数,使用的资源量等 (2) 作业管理.包括作业提交权限控制,作业运行状态查看权限控制等.如:可限定可提交作业的用户:可限定可查看作业运行状态的用户:可限定普通用户只能修改自己作业的优先级,kill自己的作业:高级用户可以控制所有作业等. 想要支持权限管理需使用Fair Scheduler或者 Capacity Sc

Hadoop的权限管理同Linux的很像,有用户,用户组之分,同时Hadoop提供了权限管理命令,主要包括: chmod [-R] mode file … 只有文件的所有者或者超级用户才有权限改变文件模式. chgrp [-R] group file … 使用chgrp命令的用户必须属于特定的组且是文件的所有者,或者用户是超级用户. chown [-R] [owner][:[group]] file … 文件的所有者的只能被超级用户更改. ls file … lsr file … 输出格式做了调

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序

linux系统是多用户(Multi-users)和多任务(Multi-tasks)的,这样的目的是为了一台linux主机可以给很多用户提供服务同时运行多种服务,但是我们是怎么区分每个用户呢?作为一个管理员我对linux系统权限有哪些?作为一个普通的用户又可以对linux系统有哪些操作呢?这里就牵扯到了linux的用户类别和权限管理.本次博客就用户和权限管理作出详细的解释. 用户和组类型 在linux系统中,有着用户和组着两个概念,用户是被包含在组里面的. 用户可以分为以下2中类别: 管理员:也就

一.权限管理linux系统中对文件权限的描述机制: u g od r w x r w x r - x (r读,w写,x执行)文件 所有者 所属组 其他人可以表示为二进制: 111 111 101也可以表示为十进制: 7 7 5 修改权限chmod u+rwx file 为file添加或取消所属用户的权限(a所有人 u代表所属用户 g代表所属组的成员用户 o代表其他用户)chmod a-rwx file 取消所有人的可读可写可执行权限chmod 567 file 用数字也可以表示权限 5 --->

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive运行方式1.命令行方式cli:控制台模式 --与hdfs交互 hive> dfs -ls /; Found items drwxr-xr-x - root supergroup -- : /root drwxrwx--- - root supergroup -- : /tmp drwx

Hive 系列(二)权限管理 一.关于 Hive Beeline 问题 启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 报如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.had

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_permissions_guide.html 概述 用户身份 理解系统的实现 文件系统API变更 Shell命令变更 超级用户 Web服务器 在线升级 配置参数 概述 Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型.每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group).文件或目录对其所有者.同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限.对文件而言,当读

一.权限的基本概念                                                   权限:访问计算机资源或服务的访问能力. Linux中,每一个资源或者服务的权限,分别定义了三组用户的使用能力. 文件的属主(u) 文件的属组(g) 其他用户(o) 对于每一类用户来说,可以对某个文件有三种权限: r:可读,可以使用类似cat,more,less等命令查看文件内容. w:可写,可以编辑或者删除此文件. x:可执行,可以在命令提示符下,当做命令提交给内核运行,一般对

1.Hive运行方式: 命令行方式cli:控制台模式 脚本运行方式(实际生产环境中用最多) JDBC方式:hiveserver2 web GUI接口 (hwi.hue等)   1.1Hive在CLI模式中与hdfs交互 执行执行dfs命令 例:dfs –ls /

1.linux系统文件普通权限 2.文件所属主的设置,组的指定 3.特殊权限 4.acl权限 5.su命令及其注意事项和sudo权限 6.权限管理的注意点 0.首先,在linux下用户账户是分角色的,由于角色的不同,每个角色,每个用户的的权限和所能完成的任务也不同.而在实际管理中,用户的角色是通过UID(用户id号)来标识的,每个用户的UID都是不同的.  (1)root用户:系统的的最高权限,UID为0,也被称为超级用户,在shell界面上用#标识,在linux上他就是皇帝,无所不能.  (2

综述 HDFS实现了一个类似POSIX模型的文件和文件夹权限管理模型.每一个文件盒文件夹都有一个所有者和一个组.文件或者文件夹可以通过权限区分是所有者还是组成员或是其他用户.对文件来说,r标示可以阅读文件,w标示可以写入文件,对于文件夹来说,r标示可以阅读其下的内容,w可以创建或者删除文件或文件夹,x标示进入其子节点. 与POSIX 模型相比,没有可执行文件的概念,对于文件夹来说,没有setuid或setgid字节也是一个简化,Sticky bit被设置在文件中防止除了超级用户和文件所有者的其他

一.权限的基本概念                                                   权限:访问计算机资源或服务的访问能力. Linux中,每一个资源或者服务的权限,分别定义了三组用户的使用能力. 文件的属主(u) 文件的属组(g) 其他用户(o) 对于每一类用户来说,可以对某个文件有三种权限: r:可读,可以使用类似cat,more,less等命令查看文件内容. w:可写,可以编辑或者删除此文件. x:可执行,可以在命令提示符下,当做命令提交给内核运行,一般对

一. Linux上的文件管理类命令都有哪些,其常用的使用方法及其相关示例演示. 1. 文件查看类命令cat,tac, head, tail, more, less, ls ,file: -ls : list,列出指定目录下的内容 使用语法:ls [option]… [file]… 参数:-a 显示所有文件,包括隐藏文件: -A 显示除.和..之外的所有文件: -l –long,长葛市列表,即显示文件的详细属性信息: 例:-rw-r--r--. 1 root   root     8957 10月

Linux用户组和权限管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.Linux的安全模型 1>.安全3A 这并不是Linux特有的概念,在很多领域都有3A的概念,比如思科,微软,华为等设备都有安全的概念.大致归类为以下介个术语. 认证(Authentication): 即验明真身,主要是验证您是谁的功能. 授权(Authorization): 授权一般是验证您的身份后,您用的相应权限. 审计(Accouting|Audition): 审计一般是起到监督作用,可以

Hive权限管理 1.hive授权模型介绍 (1)Storage Based Authorization in the Metastore Server 基于存储的授权 - 可以对Metastore中的元数据进行保护,但是没有提供更加细粒度的访问控制(例如:列级别.行级别). (2)SQL Standards Based Authorization in HiveServer2 基于SQL标准的Hive授权 - 完全兼容SQL的授权模型,推荐使用该模式. (3)Default Hive Auth

摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的

前言: 上篇重点学习了Android 6.0的运行时权限,今天还是围绕着Android 6.0权限适配来总结学习,这里主要介绍一下我们公司解决Android 6.0权限适配的方案:RxJava+RxPermission.这里不再介绍Android 6.0运行时权限了,直接看下如何使用RxPermission. 权限管理相关博客: Android权限管理之Permission权限机制及使用 Android权限管理之Android 6.0运行时权限及解决办法 Android权限管理之RxPermis