官方文档地址:http://cn.httprunner.org/官方源码地址:https://github.com/HttpRunner/HttpRunner HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. pip install httprunner pip install -U HttpRunner httprunner: 核心命令ate: 曾经用过的命令(当时

前言 如果你是在linux上安装httprunner环境,用的是python3的环境,安装成功后会发现hrun命令找不到,需添加软链接. 环境准备: centos 7.6 python 3.6 httprunner 1.5.8 linux环境安装 先保证你的linux环境里面安装了python3.6的环境,python3.6的环境安装查看这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10195102.html 使用pip3安装httprunner pip3 ins

使用命令行方式,可能会不大习惯,下面来一个通过Pycharm来创建httprunner项目. 创建虚拟环境. 安装httprunner 创建脚手架目录:httprunner startproject test_hru

一.环境说明 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上.笔者使用的是windows系统,所以后续都是基于windows系统的学习. 另外,HttpRunner 支持 Python 3.5 及以上的所有版本,虽然 HttpRunner 暂时保留了对 Python 2.7 的兼容支持,但强烈建议使用 Python 3.6 及以上版本. 电脑上还没安装Python的童鞋还请自行查询安装,非常的简单,这里附上pytho

介绍 HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架 只需编写维护一份 YAML/JSON脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求 官方文档: https://v2.httprunner.org/ 设计理念 充分复⽤优秀的开源项⽬,不追求重复造轮⼦,⽽是将强⼤的轮⼦组装成战车 遵循 约定⼤于配置的准则,在框架功能中融⼊⾃动化测试最佳⼯程实践提升测试脚本的可维护性 追求投⼊产出⽐,⼀份投⼊即可实现多种测试需求 核心特性 继承 Requests 的全

一.httprunner 2.5.7 下.env  文件的使用 1..env 文件配置如下: 2.debugtalk.py 编写如下: 在debugtalk.py中增加开始和结束执行语句: 3.需要做参数化的+引用环境变量+调用debugtalk.py的文件编写如下: 4.testsuite下建立testsuite_demo_01(自定义)作为参数引入文件,对.env 变量的调用及对debugtalk的调用(.env文件和debugtalk.py路径要放在最外面) 在自行生成的测试报告中核对执行

1. 源码下载 github: https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager 下载后放入项目目录,结构如下: 2.依赖环境  根据根目录requirements.txt文件安装依赖,可以使用pip安装,pip install -r requirements.txt Django == 2.0.3PyYAML == 3.12requests == 2.18.4eventlet == 0.22.1mysqlclient == 1.3.12django

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 中文使用文档地址:https://testerhome.com/opensource_projects/httprunner     https://cn.httprunner.org/ 核心特性 继承 Requests 的全部特性,轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求 采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景

简介 2018年python开发者大会上,了解到HttpRuuner开源自动化测试框架,采用YAML/JSON格式管理用例,能录制和转换生成用例功能,充分做到用例与测试代码分离,相比excel维护测试场景数据更加简洁.在此,利用业余时间研究这个框架去实现接口自动化测试. HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用开源测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求. 主流接口自动化工具框架: 从上图可知,技术选

HttpRunner建议在Python 3.4 及以上版本,但是centos有其他功能模块基于python2.7,所以使用pyenv安装多版本pyhon版本. pyenv 是一款特别好用的Python版本管理器,程序员可以建立不同的目录,在不同的目录里分别运行不同版本的Python, 并且互不影响,安装的包也互不影响. 1.安装依赖包 yum install readline readline-devel readline-static yum install openssl openssl-d

https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager HttpRunnerManager Design Philosophy 基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/ Key Features 项目管理:新增项目.列表展示及相关操作,支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例

运行环境 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上. HttpRunner 的开发环境为 macOS + Python 3.6:实际上,HttpRunner 支持 Python 2.7 和 Python 3.3 以上的所有版本,并使用 Travis-CI 进行了持续集成测试,测试覆盖的版本包括 2.7/3.4/3.5/3.6. 推荐使用 macOS/Linux + Python 3.6 的运行环境组合. 小七这

项目地址: https://github.com/HttpRunner/HttpRunner 中文手册: http://cn.httprunner.org/ 首先是环境搭建: pip install httprunner 或者 pip3 install httprunner 安装完成后cmd执行以下命令,有返回则成功:  hrun -V >>>0.9.7 har2case -V >>>0.1.4 测试准备 抓包分析 在开始测试之前,我们需要先了解接口的请求和响应细节,而

基于HttpRunner的一款小而美的测试工具--FasterRunner, 由于还是V1.0初版,很多功能还没来得及实现,已有功能还得拜托大家多多帮忙测试FasterRunner:https://github.com/yinquanwang/FasterRunner FasterWeb:https://github.com/yinquanwang/FasterWeb 注意,以下都是开发环境部署方式,注意必须先安装node.js, 开源不易,觉得不错的话高抬贵手给小个星星吧FasterWeb部署

前面说到了httprunner的安装与简单使用,参见: https://www.cnblogs.com/chengtch/p/8735160.html 这里我们介绍一下通过调试源码的方式来做接口测试: 1.获取源码 github下载或pycharm的git checkout功能去获取,这里直接下载 通过ide打开解压后的源码包 源码包含三层目录结构:docs帮助文档.httprunner核心库.tests自测文件 2.源码结构扩展 项目根目录下新建几个目录,分别是common.config.pr

前言 对于使用过 Python结合Unittest 框架来做自动化测试的同学,应该知道在 Unittest 中,有这样2个方法:setUp() 和 tearDown() ,即前置和后置操作.通常 setUp() 主要用于测试准备工作,而 tearDown() 主要用于 测试后的数据清理. 在 HttpRunner 中,我们可以通过 hook机制 来实现 setUp() 和 tearDown(). 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 我们将用一个登录的接口来进行说明,完整的 Y

前言 在HttpRunner中,给我们提供了 2 套测试报告模板,分别是 default_report_template.html 和 extent_report_template.html . 默认报告使用的是 default_report_template ,如果觉得不太美观,这时我们可以使用 extent_report_template ,其生成的报告相对更加漂亮,看起来也更加高大上. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 使用ExtentReport模板生成报告 在安装HttpR

前言 在HttpRunner中,我们的测试用例都是写在 YAML/JSON 文件中,有时候我们想借助代码来实现某些较复杂的功能,但在 YAML/JSON 中是无法直接写代码来处理的,这个时候,我们可以借助 HttpRunner 中的辅助函数 debugtalk.py 来完成. HttpRunner使用文档中的说明: HttpRunner 的实现方式为,支持热加载的插件机制(debugtalk.py),可以在 YAML/JSON 中调用 Python 函数. 具体地做法,我们可以在测试用例文件的同

前言 在之前的文章中,我们已经学习了 parameters 参数化,是在测试脚本中直接指定参数列表.这种方法简单易用,但如果我们的参数列表数据比较多,这种方法可能就不太适合了. 当数据量比较大的时候,我们希望可以把测试数据写到 CSV 文件中,然后直接引用 CSV 文件数据. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 登录接口文档说明:http://doc.nnzhp.cn/index.php?s=/6&page_id=12 我们继续以之前的登录接口来学习,如果直接在 YAML/J

前言 在使用HttpRunner测试过程中,我们可能会遇到这种场景: 账号登录功能,需要输入用户名和密码,设计测试用例后有 N 种组合情况 如果测试组合比较少,比如只有2个,那我们直接在YAML脚本中写2个 test 就行了,但如果测试组合有10个,或者上百个,我们总不可能写10个,甚至100个 test 吧? 因此,在这里我们就需要用到参数化.在HttpRunner中,通过关键字 parameters 来实现参数化数据驱动机制,不管有多少测试组合,我们只需写1个 test 就行了. 本人环境: