上一篇介绍了卷积的输出分辨率计算,现在这一篇就来写下转置卷积的分辨率计算.转置卷积(Transposed convolution),转置卷积也有叫反卷积(deconvolution)或者fractionally strided convolutions. 根据<A guide to convolution arithmetic for deep learning>的介绍的话,在进行卷积操作的时候我们是可以把卷积操作重写为以下的形式: 这个时候,输出是可以表示为 如果反向操作,输入为y的话,要得
输出用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字.比如输出'hello, world',用代码实现如下: >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出: >>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') The quick brown fox jumps over the lazy dog p
输入和输出 输出: 用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字.比如输出'hello, world',用代码实现如下: >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出: >>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') The quick brown fox jumps over the