union查询: 使用 union 可以将多个select语句的查询结果组合起来. 语法: select 字段1,字段2 from table1 union select 字段1,字段2 from table2; 例: 注意: 1.union 关键字两边的select语句的字段数量是需要一致的,并不要求字段名称一致. 例:error 1222 字段不一致 2.查询的最终结果集的字段是以第一个select语句的字段来命名. 例: 3.union自动屏蔽重复的数据 例: 但是可以添加 all 来取消

SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM tab

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl

SQL Server函数---Union与Union All的区别 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来. union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复. Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: UNION在进行表链接

sql中left join .right join .inner join之间的区别 left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 : right join (右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录: inner join (等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行.

前言: 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join.Inner Join.Left Join.Right Join.Full Join.On. Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过.但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别,因此接下来请容我把它们好好描述一遍. 数据库(MS S

在使用到SQL语句进行数据库查询的过程中,如果需要求两个数据集合的并集,一般会使用到联合查询关键字Union或者Union All,其实Union和Union All两者的使用有一定差别,查出来的数据在有些情况下会不一样.Union对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序.Union All对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序. 如果要求查出来的数据集不包含重复行,则使用Union.需要保留重复行的情况下,采取Union All语句. 备注:无论使用Union或

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同

sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501

写sql时我们经常会遇到需要把从多张表查询的集果集进行合并.这时就用到了union.使用union或union all 时一定要保证查询的列的一致性 .不然sql会报错.字段不一致的话可以用单引号来占位. 例: SELECT T102.CI_ID AS RES_ID, T102.CITYPE_ID AS RESTYPE_ID, T102.ASSET_NUMB AS RES_CODE, '' AS RES_E_NAME, T102.CI_NAME AS RES_NAME, '' AS APPNAM

原文地址:http://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: -----------------------------------

转自https://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html left  join.right join.inner join区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: -----------------------------------------

sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501

例如,可以将产品表与产品类别表相联接,得到产品名称和与其相对应的类别名称 db.Products .Join ( db.Categories, p => p.CategoryID, c => c.CategoryID, (p, c) => new {p,c.CategoryName} ) .Where(p => p.CategoryID == ); 这个Join对应SQL里的inner Join, 这个很容易理解. 上面代码里红色的c的类型是Category 如果我要达到SQL里L

最近发现一个视图出奇的慢,在生产环境还好,由于服务器配置较高,没有察觉出来.但是做了一次修改后在开发版 和测试版就直接查询不出结果了.就连select count(1) from 都运行2个小时没有结果. 于是决定放手去查一查问题出现在哪里,由于这个视图是关联了N多表和视图而成的,只能根据查询计划一步步看了, 在经过一番调查后发现了,其中的一个视图中是由2个查询语句union成的一个视图,上面的视图有100多万数据,下面的则有 1万条数据,2个通过union比较后花费了大量的资源,改写成unio

Union与Union All的区别 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来.union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复. Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: * UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在

Oracle中Union与Union All的区别(适用多个数据库) 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来 Union 与 Union ALL 的作用都是合并 SELECT 的查询结果集,那么它们有什么不同呢? Union 将查询到的结果集合并后进行重查,将其中相同的行去除.缺点:效率低: 而Union ALL 则只是合并查询的结果集,并不重新查询,效率高,

首先准备数据 有以下数据,三张表:role(角色表).hero(英雄表).skill(技能表),我们以英雄联盟的数据做示例 一个hero对应一个role(我们这里暂定) 一个role可以对应多个hero 一个hero可以对应多个skill 一个skill只能对应一个hero DROP TABLE IF EXISTS `role`; CREATE TABLE `role` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(45) NOT NULL