题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出. 首先一个坑是,返回值的问题.题目描述说返回两个数字,并且小的在前面,大的在后面. C++的返回值明明只有一个啊?那就要放到数组或者其他容器里面,或者作为一个对象返回..本题中使用vector容器进行存储. 其次容易想到两边夹的方法,直接写就好了 class Solution { public: vect

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

java版本 package numCombine; /** * 从数组中找出所有组合为s的数 * @author root * */ public class NumComberAll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a[] = {2,3,3,2,2,4,1,4,-2,5,1}; String b = ""; fun(a, b, 11, 0, 5); }

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

题目:给定一个排序数组,找出给定的target值出现的范围:算法复杂度要求在O(logn);如果没有找到,则返回[-1, -1]; 举例: For example,Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,return [3, 4]. 解题思路: 一看到题目要求的时间复杂度O(logn),就自然想要要用到二分的方法,这道题目,我们自然也是用二分的方法: mid = (start + end) / 2;则target和nums[mid]的关系有三种:

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

在网上看到过一个面试题,感觉挺有意思,看别人的代码写的逻辑不够谨慎,重写了一个,较真了又... package com.array7.algorithm; public class AlgorithmTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2 ,4 ,5 ,8 ,10 ,12 ,13 ,16 ,17,Integer.MAX_VALUE }; int sum = 13; String result = getSumE

/*利用冒泡排序实现*/ import java.util.Scanner;public class Paixun { public static void main(String[] args) { int []a;int p=0,q=9; a=new int[10] ; Scanner in=new Scanner(System.in); for(int i=0;i<10;i++) {  a[i]=in.nextInt(); } for(int j=0;j<a.length-1;j++) 

class Solution {     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {         for (int i = 0; i < nums.length;i++){             for(int j = i + 1;j < nums.length;j++){                 if (nums[j] == target - nums[i]){                     return new int

利用改进的快排方法 public class QuickFindMaxKValue { public static void main(String[] args) { int[] a = {8, 3, 4, 1, 9, 7, 6, 10, 2, 5}; System.out.println(findMaxValue(a, 0, a.length - 1, 2)); } private static int findMaxValue(int[] a, int lo, int hi, int ma

从一组数组中找出一组按不同顺序排列的字符串的数组元素将字符串转换成数组后再对数组进行 sort 排序,abcd 和 bdca 使用 sort 排序后会变成 abcd,将拍好序的字符串作为对象的 key 来保存排序一致的字符串.通过将字符转换成 Unicode 编码,用到的 sort 排序,会隐式的转换. 我这里只是简单提供一种思路,所以例子都是简单的一维数组,如果是二维数组的话,使用递归. var stringClassify = function(){ var arrLength = arr.

输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S, 如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 这道题有很多烟雾弹: 首先如果有多对,最前面的两个数就是乘积最小的,这是数学结论吧,自己测试: 然后两个小标,一个start在数组前移动,一个end在数组后做--运动: 先拿第一个元素和最后一个元素相加,与要求的数字进行比较: 1)如果等于,恭喜找到了: 2)如果大于,则将第二个指针向后移一位(索引值-1),再求和进行比较: 3)如果小于,则将第一个指针向前移一位(

//旋转数组的最小数字 //题目:把一个数组最開始的若干个元素搬到数组的末尾.我们称之为数组的旋转. //输入一个递增排序的数组的一个旋转.输出旋转数组中的最小元素. //比如:数组{3.4,5,1,2}为{1,2.3.4.5}的一个旋转,最小元素是1. #include <stdio.h> #include <assert.h> int min_equ(int *src, int left, int right) { int i = 0; int ret = src[left];

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把