做压测时,需要查看服务器中的cpu.内存变化,但由于服务器是linux环境,则需要监控linux服务器的工具,下面用到的工具是nmon. 1.安装nmon.在网上下载nmon安装包,在linux服务器安装nmon(解压即可用). 2.检查nmon是否可用.进入nmon的安装目录,命令行输入:./nmon,执行成功,显示nmon界面 出现nmon界面后,输入c,显示实时抓取到的cpu的信息: 3.抓取监控数据.如果我们需要获取到某一时间内的cpu.内存信息,比如导出nmon监控服务器10分钟的数据

1.nmon工具的下载和安装: 官网:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 下载完成后进行解压,更改权限:chmod 777 2.查看linux系统的版本,再使用对应版本的nmon: [root@jmeter ~]# cat /etc/*release CentOS release 6.6 (Final) LSB_VERSION=base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:gr

参考来源: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201803/20180326_01.md#postgresql-一主多从多副本强同步简明手册---配置压测监控切换防脑裂修复0丢失---珍藏级 PostgreSQL 一主多从(多副本,强同步)简明手册 - 配置.压测.监控.切换.防脑裂.修复.0丢失 - 珍藏级 作者 digoal 日期 2018-03-25 标签 PostgreSQL , 多副本 , 一主多从 , 流复制 背景 PostgreS

性能测试计划 性能测试用例 录制脚本 性能测试结果 性能测试报告 性能测试监控报告 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表   PS :安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc

非GUI模式压测(NON-GUI模式)结果解析TPS 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表 安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc-graphs-basic-2.0.zip

本文转载自:微信公众号-数列科技<二十问全链路压测干货汇总(上)> 最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影. 一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴.京东.滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境. 笔者曾有幸深度参与到阿里巴巴全链路压测体系的建设,以及与阿里内部其他技术团队.物流.社交电商.品牌企业等CTO或者CIO技术交流之后, 关于如何保障企业数字化过程中的性能稳定方面,有了一个共识:全链路压测是建立IT性能管理体系的抓手和必选项. 1.什么样的公司需要

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

压测方法整理: 1.     写jmx脚本,整理csv数据文件: 2.     部署测试环境,把jmx和csv放在压测机,把监控脚本nmon放被压测机: 3.     安装nmon: a.     wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/nmon/nmon16d_x86.tar.gz b.     tar -zxvf nmon16d_x86.tar.gz  解压 c.      查看linux版本:uname -a,我的是el6,所以nmon版本

1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,

问题描述:web api项目接口压测.前期并发100,500没出现问题,平均耗时也在几百毫秒.当并发1000时候,停留等待许久,看现象是jemeter卡住,没返回,时间过了许久,才正常. 解决过程: 查看服务器应用程序日志,查看项目全局捕获日志,查看服务器cpu,内存,网络.一切正常 查看客户端和服务端之间的Tcp连接:netstat -ano | find /c "***.***.***.***",连接一直处于通信状态一直没有释放.卡住剩余的连接数和没释放的连接数相同.好像有点端倪了

一.概述 临时接到任务要对系统的接口进行压测,上面的要求就是:压测,并发2000 在不熟悉系统的情况下,按目前的需求,需要做的步骤: 需要有接口脚本 需要能监控系统性能 需要能定时执行脚本 二.观察 >针对第一点:接口脚本 需要观察系统接口的情况: 系统使用swagger文档编辑接口,这很好,可以直接引用 系统内关联接口熟悉,将需要的参数设置成变量以便调用 系统内的接口返回状态很规范,可以直接判断code&message 综上,为了效率,选择现存的开源工具执行(针对该开源工具的要就是可以使用

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl

Badboy 以下稍微介绍一下badboy的部分功能: 1.Record;play(badboy打开后默认是recording状态) 2.Assertion(检查点/断言) 3.Variable: textVariable,dataSourceVariable(参数化:文本参数话,数据库参数化) 4.Run background threads(并发) 5.Report(报告) 6.Toggle break point(debug,断点) jemter 参数化: 1.前置处理器->用户参数 2.

ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性.下面讲解一个应用实例 思路: 1. 插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一.插件准备 下载JMeter Plugins Manager.jar包,扔到/lib/ext 启动JMeter,选项>Plugins Manager 下载PerfMon  > apply 二.打开代理 下载ServerAgent-2.2.3.zip 解压到

一直运行的docker容器显示内存已经耗尽,并且容器内存耗尽也没出现重启情况,通过后台查看发现进程没有占用多少内存.内存的监控使用的是cadvisor,计算方式也是使用cadvisor的页面计算方式,所以决定对docker的内存计算做下研究. docker version: Client: Version: 1.12.6 API version: 1.24 Go version: go1.6.4 Git commit: 78d1802 Built: Tue Jan 10 20:20:01 201

1.1 安装sysbench wget https://codeload.github.com/akopytov/sysbench/zip/0.5 unzip 0.5 cd sysbench-0.5/ ./autogen.sh ./configure --with-mysql-includes=/u01/my3306/include --with-mysqllibs=/u01/my3306/lib && make 1.2 准备sysbench 压力测试 # 准备数据 20个innodb表

1.自由定制JMeter镜像: Dockerfile文件: FROM java:8# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 ENV http_proxy ""ENV https_proxy "" RUN mkdir /test && \ chmod -R 777 /test# 创建/test目录,用于存放jmx脚本.jtl结果文件.html测试报告文件 ENV JMETE

1 sar 命令查看当前磁盘 IO 读写 sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况.进程活动等. (1)sar 工具安装 yum install sysstat (2)sar 查看磁盘IO读写情况 # 查看当前磁盘 IO 读写,每 1 秒显示 1 次 显示 10次. sar -b 1 10 tps #

jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 基于jmx可以开发web版本,方便压测的时候观测jvm以及线程的信息 ============================================= 压测可以明显观测到线程数.jvm虚拟机的使用情况以及程序的问题

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me

压测平台是什么? 压测,即压力测试,作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况,进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力. 压测工具,顾名思义,就是用来进行压力测试的工具,常用的有ab.jmeter.LoadRunner和wrk等等. 而由于在整个压测过程中存在以下问题: 时间成本:每次测试都需要重新搭建一套生产环境,成本太高,且几乎每个环节都需要人力支撑 数据成本:脚本.测试数据.压测机器.测试报告无法沉淀 风险成本:测试用例多,生产压测缺乏平台