我们都知道,所谓的随机都是伪随机,随机的结果是由随机算法和随机种子决定的. 所以,当我们没有初始化的时候,如果直接使用math.random(),那么出来的值肯定是每次都一样,因为种子等于0. 因此,我们都会在进程启动前,我们先调用一下种子 --随机种子初始化 math.randomseed(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 6)) 但是,这一切在operensty的多进程里面被打破了,因为随机以后的因子..各个进程不共享.. 如果,有2个进程,那么意味着

背景介绍 游戏经过一段时间的运营,发现了原来的设计缺陷太多,所以决定重新设计架构.使用到nginx作为核心并通过lua+redis设计实现自己的负载分配方案.先看看下面这张简单的架构图吧~ 从图上看,结构是非常简单的.主要通过编写lua分配策略使游戏房间内的人数尽量坐满. 技术实现思路 要编写lua插件通常需求编译nginx使其支持,如果嫌麻烦可以直接上手openresty就可以了.我刚开始编译nginx插件模块也费了不少时间,现在使用openresty方便多了. 我们的游戏房间是9个人,产品需

0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多"有趣"的东西. 所以,这篇文章也是由此而来. 0x02 openresty的搭建 openresty是国

大家好,我是又拍云叶靖,今天主要分享 OpenResty 在又拍云容器平台中的应用.目前又拍云有很多产品,其中很多都使用了 OpenResty 技术,比如又拍云的 CDN .网关都是基于 OpenResty,还有内部很多服务都是依赖于 OpenResty 进行运营.又拍云最近几年在 OpenResty 上的贡献都在这个地址:https://github.com/upyun/upyun-resty,包括一些开源的库.又拍云为社区做的工作.活动上的技术分享等. 又拍云容器云平台 △ 又拍云检索界面

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis 一. 目标 使用Redis做分布式缓存:使用lua API来访问redis缓存:使用nginx向客户端提供服务,ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,高并发,非阻塞的处理各种请求.url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据. 二.准备工作 系统环境:Ubuntu 14.0 (64位) Redis服务安装:apt-get install redi

openresty+lua在反向代理服务中的玩法 phith0n · 2015/06/02 10:35 0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多“有趣”的东

工作中使用openresty,使用第三方服务API通过域名访问.但是,域名通过DNS解析出来之后,在openresty是有 配置解析阶段 很多时候我们会在 Nginx 配置文件里配置上一些域名,比如配置我们的上游服务器. upstream example.com { server test.example.com; } 对于这类域名,Nginx 会在配置解析阶段就将其解析出来,接下来(请求处理过程)使用的都是当时解析得到的 IP.Nginx 核心有一个函数 ngx_parse_url,负责对 u

记录后端接收日志的流程: 由于记录的是广告数据,单次计费数据都会上报,全国内约10几万终端上报. 终端上报:Android电视端Apk上报 接收终端:Openresty(Nginx+lua)利用nginx非阻塞io来缓解服务器压力 数据处理:为了提高处理效率避免队列写死,采用go语言分析数据并入库 贴代码:生成uuid参数,获取客户端访问接口获取uuid,带着uuid参数上报 getuuid.lua: --获取body数据,含get,post数据 --获取body数据,含get,post数据 l

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

openresty 前端开发入门五之Mysql篇 这章主要演示怎么通过lua连接mysql,并根据用户输入的name从mysql获取数据,并返回给用户 操作mysql主要用到了lua-resty-mysql库,代码可以在github上找得到 而且上面也有实例代码 由于官网给出的例子比较基本,代码也比较多,所以我这里主要介绍一些怎么封装一下,简化我们调用的代码 lua/mysql.lua local mysql = require "resty.mysql" local config =

大多数情况下,调试信息,都可以通过ngx.say打印出来,但是有的时候,我们希望打印调试日志,不影响到返回数据,所以系统打印到其它地方,比如日志文件,或者控制台 这里主要用到一个方法就是ngx.log,这个方法可以将日志输出到error.log里面,支持多种级别消息,如下: ngx.STDERR ngx.EMERG ngx.ALERT ngx.CRIT ngx.ERR ngx.WARN ngx.NOTICE ngx.INFO ngx.DEBUG 可以通过以下方式输出调试信息,大多数情况下我们只要

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N

JavaScript内置函数random(seed)可以产生[0,1)之间的随机数,若想要生成其它范围的随机数该如何做呢? 生成任意范围的随机数 //生成[100,120)之间的随机数 Math.floor(Math.random() * 20+100); 大于等于100小于120的随机数:   我们还可以配合当前时间来生成随机数: var offset = new Date().getMilliseconds(); Math.floor(Math.random() * offset+100)

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

需求 Random rd=new Random(); 需要十以内的随机数  (0---10) System.out.println((int)((rd.nextDouble()*100)/10)); System.out.println(rd.nextInt(10)); 需要5-10之间的数(包括5和10) system.out.println( rd.nextDouble()*n+m;) n:6 m:5 总结公式 n+m=max+1   max=10 n=mix             mix

还记得第一次尝试前后端分离的时候,是使用nginx + react 构建的spa应用,后端是java,主要处理业务逻辑逻辑部分,返回json数据,在nginx里面配置好html + js纯静态文件,再通过反向代理到java后端,解决跨域问题,然后使用ajax来进行交互,模型很简单,也很有效 主要解决了几个问题 一.独立,由于前后端分离,在开发的时候完全可以互相独立,所谓独立,其实就是说前后端是属于两个项目,保存在各自的git仓库,提交代码既不会冲突,也不需要合并 二.解耦合,后端开发完成之后只需

OpenResty ™ 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态 Web 应用.Web 服务和动态网关. OpenResty 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台.这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种

//openresty安装 http://openresty.org/ brew updatebrew install pcre openssl ./configure --prefix=/usr/local/openresty --with-cc-opt="-I/usr/local/opt/openssl/include/ -I/usr/local/opt/pcre/include/" --with-ld-opt="-L/usr/local/opt/openssl/lib/

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro

1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列. 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样. 通常是把时间秒数等变化值作为种子值,达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数,意味着使用当前系统时间生成随机数 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 同一个种子值,产生的