const actions = new Map([ [1, ['processing','IndexPage']], [2, ['fail','FailPage']], [3, ['fail','FailPage']], [4, ['success','SuccessPage']], [5, ['cancel','CancelPage']], ['default', ['other','Index']] ])   /** * 按钮点击事件 * @param {number} status 活动状

1.基本问题和相关 Common Techniques to Improve Shadow Depth Maps: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ee416324(v=vs.85).aspx Cascaded Shadow Maps https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ee416307(v=vs.85).aspx Soft shadow

需求,安全检查,例如Linux系统,用户安全检查,配置项检查等,这些检查的规则在Drools里面去实现,数据传送过来即可, 问题:如何定义数据结构,不同的检查项会有不同的数据结构,如何规范呢? 思路: 使用map嵌套的思路,检查的数据输出过来是json的格式发送到kafka,然后spark streaming程序直接读取json,然后转为map进行处理. 遇到的问题,一开始代码是使用scala.util.parsing.json.JSON.parseFull(string),这样返回的可能是ma

https://www.javacodegeeks.com/2015/04/chroniclemap-java-architecture-with-off-heap-memory.html Java堆外内存的使用 http://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/42295373 堆外内存的好处是: 理论上能减少GC暂停时间.可以扩展至更大的内存空间. 可以 在进程间 共享,减少JVM间的对象复制,使得JVM的分割部署更容易实现. 它的持久化存储可以

从引用聊到深浅拷贝,从深拷贝过渡到ES6新数据结构Map及Set,再到另一个map即Array.map()和与其类似的Array.flatMap(),中间会有其他相关话题,例如Object.freeze()与Object.assign()等等. 前言 一边复习一边学习,分清引用与深浅拷贝的区别,并实现浅拷贝与深拷贝,之后通过对深拷贝的了解,拓展到ES6新数据结构Map及Set的介绍,再引入对另一个数组的map方法的使用与类似数组遍历方法的使用.通过一条隐式链将一长串知识点串联介绍,可能会有点杂,

1. sync.Map 1.1. map并发不安全 go1.6以后map有了并发的安全检查,所以如果在并发环境中读写map就会报错 func unsafeMap() { // 创建一个map对象 m := make(map[int]int) go func() { for { // 尝试读取数据 _ = m[1] } }() go func() { for { // 尝试写入数据 m[2] = 2 } }() // 阻塞 select {} } // output // fatalerror:

在项目开发中,经常碰到map转实体对象或者对象转map的场景,工作中,很多时候我们可能比较喜欢使用第三方jar包的API对他们进行转化,而且用起来也还算方便,比如像fastJson就可以轻松实现map和对象的互转,但这里,我想通过反射的方式对他们做转化,也算是对反射的学习和研究吧: 1.map转对象: 主要思路,将map中的key-value取出来,然后和给定的对象去匹配,为了使工具方法更具通用性,直接通过反射的方式将给定对象的属性获取到,然后调用反射相关的API和map中的key-value进

https://blog.csdn.net/zlj1217/article/details/81611834 背景在最近的工作开发之中,慢慢习惯了很多Java8中的Stream的用法,很方便而且也可以并行的去执行这个流,这边去写一下昨天遇到的一个list转map的场景. list转map在Java8中stream的应用常用方式1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account>

fun main(arg: Array<String>) { val map = mapOf("name" to "tom", ) val user = user(map) println(user.name) println(user.age) } class user(var map:Map<String,Any>){ val name:String by map val age:Int by map } 使用场景:将map中key-va

#list转map,set,使用stream进行转化 函数式编程: 场景: 从数据库中取出来的数据,经常是list集合类型,但是list转map这种场景虽然不常见,但是有时候也会遇到,最常见的还是转为set进行数据去重. eg: 1 list转set List<Notification> notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size)); 数据

hi, 大家好,我是 haohongfan. 本篇文章会从使用方式和原码角度剖析 sync.Map.不过不管是日常开发还是开源项目中,好像 sync.Map 并没有得到很好的利用,大家还是习惯使用 Mutex + Map 来使用. 下面这段代码,看起来很有道理,其实是用错了(背景:并发场景中获取注册信息). instance, ok := instanceMap[name] if ok { return instance, nil } initLock.Lock() defer initLock

Sensor/组织: Uber Status: Reading Summary: 非常棒!端到端输出map中间态 一种建图 感知 预测 规划的通用框架 Type: CVPR Year: 2021 引用量: 20 参考与前言 论文链接: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Casas_MP3_A_Unified_Model_To_Map_Perceive_Predict_and_Plan_CVPR_2021_paper.pdf

Background 我们的多进程程序碰到一个需求:做key-value查询,然后拿获取到的value去做一些事情.这些key-value存储在很多词典文件中,数量级>10w,如果每个进程都加载一份,内存上是很浪费的,所以需要共享访问,看起来就像是一个IPC使用std::map的场景.有很多方法都可以选择,挑选几类比较下. Socket 多进程程序作为clients,加载词典提供查询服务的程序作为server,通过网络来交互,很好的避免了共享带来的资源竞争,架构上看是解耦的,细看一下交互过程,c

RDD的依赖关系 Rdd之间的依赖关系通过rdd中的getDependencies来进行表示, 在提交job后,会通过在DAGShuduler.submitStage-->getMissingParentStages privatedefgetMissingParentStages(stage: Stage): List[Stage] = { valmissing =newHashSet[Stage] valvisited =newHashSet[RDD[_]] defvisit(rdd: RD

摘要 研究项目底层代码时,发现项目中的数据的缓存用的是TreeMap来实现对数据的缓存管理.本片博文就TreeMap的源码.原理以及用法做一个探究 在用TreeMap之前我们要对TreeMap有个整体的认识. 1.TreeMap介绍 TreeMap是一个通过红黑树实现有序的key-value集合. TreeMap继承AbstractMap,也即实现了Map,它是一个Map集合 TreeMap实现了NavigableMap接口,它支持一系列的导航方法, TreeMap实现了Cloneable接口,

1.TreeMap介绍 TreeMap是一个通过红黑树实现有序的key-value集合. TreeMap继承AbstractMap,也即实现了Map,它是一个Map集合 TreeMap实现了NavigableMap接口,它支持一系列的导航方法, TreeMap实现了Cloneable接口,它可以被克隆 TreeMap introduction:A Red-Black tree based NavigableMap implementation. The map is sorted accordi

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

里氏替换原则LSP(Liskov Subsituation Principle) 里氏替换原则定义 所有父类出现的地方可以使用子类替换并不会出现错误或异常,但是反之子类出现的地方不一定能用父类替换. LSP的四层含义 子类必须完全实现父类的方法 子类可以自己的个性(属性和方法) 覆盖或实现父类的方法时输入参数可以被放大 覆盖或实现父类的方法时输出结果可以被缩小 LSP的定义含义1--子类必须完全实现父类的方法 假设如下场景:定义一个枪支抽象类,一个场景类,三个枪支实现类,一个士兵类.此处,三个枪

首先,感谢作者对知识的分享 使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性.设计模式使代码编制真正工程化,是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样. 文章结构:1.单一职责原则(SRP):2.里氏替换原则(LSP):3.依赖倒置原则(DIP):4.接口隔离原则(ISP):5.迪米特原则(LoD):6.开闭原则(OCP).7.以计算器设计为例子综合展示各大原则以及相关设计模式. 一.单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP原则):

[一]浏览器form表单提交 表单提交, 适用于浏览器提交.像常见的pc端的网银支付,用户在商户商城购买商品,支付时商家系统把交易数据通过form表单提交到三方支付网关,然后用户在三方网关页面完成支付.下面是一个form表单自动提交案例,将这段html输出到浏览器,会自动提交到目标action. <form name="payForm" action='http://192.168.40.228:28080/app/userIdentify.do' method='POST' &

  Threejs 2017年6月6日 15:06 Stats: new Stats();性能监视器,性能测试的方法,引入 Stats.js        http://www.hewebgl.com/article/getarticle/58 stats.setMode(1);参数为0的时候,表示显示的是FPS界面,参数为1的时候,表示显示的是MS界面.Stats的begin和end 函数本质上是在统计代码执行的时间和帧数,然后用公式fps=帧数/时间,就能够得到FPS.MS表示渲染一帧需要的