为了实现对临界资源的有效管理,应用层的程序有原子变量,条件变量,信号量来控制并发,同样的问题也存在与驱动开发中,比如一个驱动同时被多个应用层程序调用,此时驱动中的全局变量会同时属于多个应用层进程的进程空间,这种情况下也要使用一些技术来实现对并发的控制.本文将讨论内核中下述并发控制技术的技术特点和应用场景. 中断屏蔽 原子操作 原子变量操作 原子位操作 自旋锁 传统自旋锁 读写自旋锁 顺序锁 RCU 信号量 传统信号量 读写信号量 完成量 互斥量 中断屏蔽 顾名思义,就是屏蔽所有的中断,由于内核中

  前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了:  对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据)  大致思路:      1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段        一样的字段(注意各

spinlock在上一篇文章有提到:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6254437.html  通过锁数据总线来实现. 而看了这篇文章说明:mutex内部也用到了spinlock http://blog.chinaunix.net/uid-21918657-id-2683763.html 获取互斥锁. 实际上是先给count做自减操作,然后使用本身的自旋锁进入临界区操作.首先取得count的值,在将count置为-1,判断如果原来count的置为1,也即互

转自:http://blog.csdn.net/fzubbsc/article/details/37736683?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 很早之前就接触过同步这个概念了,但是一直都很模糊,没有深入地学习了解过,近期有时间了,就花时间研习了一下<linux内核标准教程>和<深入linux设备驱动程序内核机制>这两本书的相关章节.趁刚看完,就把相关的内容总结一下.为了弄清楚什么事同步机制,必须要弄明白以下三个问题: 什么是互

Linux内核同步机制之(一):原子操作 http://www.wowotech.net/linux_kenrel/atomic.html 一.源由 我们的程序逻辑经常遇到这样的操作序列: 1.读一个位于memory中的变量的值到寄存器中 2.修改该变量的值(也就是修改寄存器中的值) 3.将寄存器中的数值写回memory中的变量值 如果这个操作序列是串行化的操作(在一个thread中串行执行),那么一切OK,然而,世界总是不能如你所愿.在多CPU体系结构中,运行在两个CPU上的两个内核控制路径同

http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7376424 Linux内核同步控制方法有很多,信号量.锁.原子量.RCU等等,不同的实现方法应用于不同的环境来提高操作系统效率.首先,看看我们最熟悉的两种机制——信号量.锁. 一.信号量 首先还是看看内核中是怎么实现的,内核中用struct semaphore数据结构表示信号量(<linux/semphone.h>中): struct semaphore { spinlock_t      lock;

原文:http://hxraid.iteye.com/blog/667437 我们可以在计算机上运行各种计算机软件程序.每一个运行的程序可能包括多个独立运行的线程(Thread). 线程(Thread)是一份独立运行的程序,有自己专用的运行栈.线程有可能和其他线程共享一些资源,比如,内存,文件,数据库等. 当多个线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突.这时候,我们需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间要有个先来后到,不能一窝蜂挤上去抢作一团. 同步这个词是从英文synchronize

    本文将就自己对内核同步机制的一些简要理解,做出一份自己的总结文档.     Linux内部,为了提供对共享资源的互斥访问,提供了一系列的方法,下面简要的一一介绍. Technorati 标签: 互斥 Linux     为了更加清晰的了解Linux内核中为什么需要同步机制,先来简要分析以下 在内核中 并发的来源,简要概述如下:     1.  中断处理          当系统正在执行A进程时,发生了中断,内核进入中断服务程序B,此时,A和B之间是并发的,对于关键资源的访问,可能会发生竞

本文详细的介绍了Linux内核中的同步机制:原子操作.信号量.读写信号量和自旋锁的API,使用要求以及一些典型示例 一.引言 在现代操作系统里,同一时间可能有多个内核执行流在执行,因此内核其实象多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问.尤其是在多处理器系统上,更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问. 在主流的Linux内核中包含了几乎所有现代的操作系统具有的同步机制,这些同步机制包括:原子操作.信号量(semaphore).读写信号量(rw

RCU是linux系统的一种读写同步机制,说到底他也是一种内核同步的手段,本问就RCU概率和实现机制,给出笔者的理解. [RCU概率] 我们先看下内核文档中对RCU的定义: RCU is a synchronization mechanism that was added to the Linux kernel during the 2.5 development effort that is optimized for read-mostly situations. 翻译:RCU是在2.5版本

前言 现代操作系统以及硬件基本都支持并发程序,而在并发程序设计中,各个进程或者线程需要对公共变量的访问加以制约,此外,不同的进程或者线程需要协同工作以完成特征的任务,这就需要一套完善的同步机制,在Linux内核中有相应的技术实现,包括原子操作,信号量,互斥锁,自旋锁,读写锁等.InnoDB考虑到效率和监控两方面的原因,实现了一套独有的同步机制,提供给其他模块调用.本文的分析默认基于MySQL 5.6,CentOS 6,gcc 4.8,其他版本的信息会另行指出. 基础知识 同步机制对于其他数据库模

我们知道大多数程序都不会是单线程程序,单线程程序的功能非常有限,我们假设一下所有的程序都是单线程程序,那么会带来怎样的结果呢?假如淘宝是单线程程序,一直都只能一个一个用户去访问,你要在网上买东西还得等着前面千百万人挑选购买,最后心仪的商品下架或者售空......假如饿了吗是单线程程序,那么一个用户得等前面全国千万个用户点完之后才能进行点餐,那饿了吗就该倒闭了不是吗?以上两个简单的例子,就说明一个程序能进行多线程并发访问的重要性,今天就让我们去了解一下Java中多线程并发访问这个方向吧. **第一

Linux 多线程 - 线程异步与同步机制 I. 同步机制 线程间的同步机制主要包括三个: 互斥锁:以排他的方式,防止共享资源被并发访问:互斥锁为二元变量, 状态为0-开锁.1-上锁;开锁必须由上锁的线程执行,不受其它线程干扰. 条件变量:满足某个特定条件时,可通过条件变量通知其它线程do-something;必须与互斥锁*联合使用,单独无法执行. 读写锁:针对多读者,少写者的情况设定 允许多读,但此时不可写: 唯一写,此时不可读. 函数的头文件为: #include <phtread.h>

转自:https://blog.csdn.net/nevil/article/details/7718375 转自http://www.360doc.com/content/09/0805/00/36491_4675691.shtml 目录 [隐藏] 1 RCU同步机制 1.1 RCU介绍 1.2 RCU API函数说明 1.3 调用RCU API实现RCU同步 1.4 RCU基本设计模式 1.5 变换RCU运算法则后的RCU模式 1.6 RCU相关数据结构 1.7 RCU初始化分析 1.8 R

很早之前就接触过同步这个概念了,但是一直都很模糊,没有深入地学习了解过,近期有时间了,就花时间研习了一下<linux内核标准教程>和<深入linux设备驱动程序内核机制>这两本书的相关章节.趁刚看完,就把相关的内容总结一下.为了弄清楚什么事同步机制,必须要弄明白以下三个问题: 什么是互斥与同步?为什么需要同步机制? Linux内核提供哪些方法用于实现互斥与同步的机制?1.什么是互斥与同步?(通俗理解) 互斥与同步机制是计算机系统中,用于控制进程对某些特定资源的访问的机制.同步是指用

非常早之前就接触过同步这个概念了,可是一直都非常模糊.没有深入地学习了解过,最近有时间了,就花时间研习了一下<linux内核标准教程>和<深入linux设备驱动程序内核机制>这两本书的相关章节.趁刚看完,就把相关的内容总结一下.为了弄清楚什么事同步机制,必需要弄明确下面三个问题: 什么是相互排斥与同步? 为什么须要同步机制? Linux内核提供哪些方法用于实现相互排斥与同步的机制? 1.什么是相互排斥与同步?(通俗理解) 相互排斥与同步机制是计算机系统中,用于控制进程对某些特定资源

转自:http://www.wowotech.net/kernel_synchronization/spinlock.html 一.前言 在linux kernel的实现中,经常会遇到这样的场景:共享数据被中断上下文和进程上下文访问,该如何保护呢?如果只有进程上下文的访问,那么可以考虑使用semaphore或者mutex的锁机制,但是现在中断上下文也参和进来,那些可以导致睡眠的lock就不能使用了,这时候,可以考虑使用spin lock.本文主要介绍了linux kernel中的spin loc

innodb是一个多线程并发的存储引擎,内部的读写都是用多线程来实现的,所以innodb内部实现了一个比較高效的并发同步机制. innodb并没有直接使用系统提供的锁(latch)同步结构,而是对其进行自己的封装和实现优化.可是也兼容系统的锁.我们先看一段innodb内部的凝视(MySQL-3.23): Semaphore operations in operating systems are slow: Solaris on a 1993 Sparc takes 3 microseconds

Linux kernel同步机制(上篇) https://mp.weixin.qq.com/s/mosYi_W-Rp1-HgdtxUqSEgLinux kernel 同步机制(下篇) https://mp.weixin.qq.com/s/-GnR-nryH_7xkNVhJ8AMNw Linux kernel同步机制(上篇) 原创 Bruce 内核工匠 2020-08-14 在现代操作系统里,同一时间可能有多个内核执行流在执行,因此内核其实像多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对

配置的同步涉及到两个方面:第一,对原始的配置文件实施监控并在其发生变化之后从新加载配置:第二,配置重新加载之后及时通知应用程序进而使后者能够使用最新的配置.要了解配置同步机制的实现原理,先得从认识一个名为ConfigurationReloadToken的类型开始. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.从ConfigurationReloadToken说起二.Configuration对象与配置文件的同步三.应用重新加载的配置四.同步流程总结 一.从Config

Linux的原子操作与同步机制   .进程1执行完“mov eax, [count]”后,寄存器eax内保存了count的值0.此时,进程2被调度执行,抢占了进程1的CPU的控制权.进程2执行“count++;”的汇编代码,将累加后的count值1写回到内存.然后,进程1再次被调度执行,CPU控制权回到进程1.进程1接着执行,计算count的累加值仍为1,写回到内存.虽然进程1和进程2执行了两次“count++;”操作,但是count实际的内存值为1,而不是2! )从内存将count的数据读取到