一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除,从而产生读miss的情况,那么Redis为什么要有这种功能?这就是我们需要探究的设计初衷.Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储,首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存? 内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率. 作为Redis用户,我如何使用Redis提供的这个特性呢?看看下面配置 # maxmemory <bytes> 我们可以通

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Redis在我们平时的开发或者练习的时候,往往很容易忽略一个问题,那就是我们的Redis内存占满的问题.但是在真是的商业开发中,Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的.那么如果Redis在某一刻占满内存,我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢?会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮

作者:中华石杉 面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.re

一.redis的过期策略: redis的过期策略是:定期删除+惰性删除redis在存储数据时,可能会设置过期时间,而所谓的定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key进行检查,如果过期了就会删除.至于为啥是每隔100ms随机抽取一些数据进行检查而不是全部检查,这就与cpu负载有关了,如redis中的数据十分庞大,并且全部都设置了过期时间,依次全部检查并且进行删除的话负载太高,影响性能.但是,由于是随机抽取的key进行检查进行删除,那么很多的key可能会到了过

Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制 R

过期策略 我们set key的时候,都可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活1个小时,我们自己可以指定缓存到期就失效. 如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的? 答案是:定期删除+惰性删除 所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除. 注意,这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

redis采用的是定期删除+惰性删除策略. 为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除.虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源.在大并发请求下,CPU要将时间应用在处理请求,而不是删除key,因此没有采用这一策略. 定期删除+惰性删除是如何工作的呢? 定期删除,redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除.需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检

1.简述 关于Redis键的过期策略,首先要了解两种时间的区别,生存时间和过期时间: 生存时间:一段时长,如30秒.6000毫秒,设置键的生存时间就是设置这个键可以存在多长时间,命令有两个 expire(秒).pexpire(毫秒)(可以参考Redis(四)--- Redis命令参考). 过期时间:一个时间点,unix时间戳,设置键的过期时间就是设置键在之后的某个时间点过期,命令两个expreat(秒时间戳).pexpireat(毫秒时间戳). 无论是过期时间或生存时间,在底层存储都会转换为un

过期策略: 我们在set key时,可以给一个expire time,就是过期时间 这段过期时间以后,redis对key删除使用:定期删除+惰性删除 定期删除指redis默认在100ms内随机抽取一些设置了过期时间的key,检查是否过期,过期就删除. 定期删除因为随机的,很多key没有删除,就用到惰性删除 惰性删除是在查询某个key时,redis检查下这个key是否过期,过期就删除. 但是如果定期删除漏掉很多过期key,也没进行查询,不能惰性删除,造成很多过期key堆积内存中,导致内存耗尽,这时

redis的过期策略都有哪些? 设置过期时间: set key 的时候,使用expire time,就是过期时间.指定这个key比如说只能存活一个小时?10分钟?指定缓存到期就会失效. redis的过期策略的话 定期删除加惰性删除 定期删除:redis默认是每隔100ms就会随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除, 假设redis里放了10万个key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查10万个key,那redis基本上就死了,cpu负载会很高的,消耗在你的检查过

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略

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为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制(也叫做缓存淘汰机制) 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰. 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set) Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换

为什么需要内存回收? 原因有如下两点: 在 Redis 中,Set 指令可以指定 Key 的过期时间,当过期时间到达以后,Key 就失效了. Redis 是基于内存操作的,所有的数据都是保存在内存中,一台机器的内存是有限且很宝贵的. 基于以上两点,为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务,Redis 需要一种机制清理掉不常用的.无效的.多余的数据,失效后的数据需要及时清理,这就需要内存回收了. Redis 的内存回收机制 Redis 的内存回收主要分为过期删除策略和内存淘汰策略两部分. 过期删

内存淘汰机制之LRU与LFU LRU(Least Recently Used):淘汰 近期最不会访问的数据 LFU(Least Frequently Used):淘汰 最不经常使用(访问次数少) 所谓淘汰就是将内存中指定部分的数据移除,释放空间提供给新来的数据. LRU LeetCode入口