一.概述 Alluxio, formerly Tachyon, enables any application to interact with any data from any storage system at memory speed.From http://www.alluxio.org/ Alluxio,原名为 Tachyon,使任何应用以内存级速度进行文件系统上的数据交换. 二.安装与配置 2.1 解压 tar -xzf alluxio-1.4.0-bin.tar.gz cd al

一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 二.文件准备 2.1 文件名称 alluxio-1.5.0-hadoop-2.7-bin.tar.gz 2.2 下载地址 http://downloads.alluxio.org/downloads/files/1.5.0/alluxio-1.5.0-hadoop-2.7-bin.tar.gz 三.工具准备 3.1 Xshell 一个强大的安全终端模拟软件,它支持S

层次化存储-特性介绍: https://www.alluxio.org/docs/1.6/cn/Tiered-Storage-on-Alluxio.html 引入分层存储后,Alluxio管理的数据块不只在内存中,可存放于任何可用的存储层.Alluxio使用分配策略和回收策略管理块的存放和移动.Alluxio根据I/O性能的高低从上到下配置存储层.因此,这种配置策略决定了最顶层存储是MEM,然后是SSD,最后是HDD. 可以配置多个存储目录,不同的存储介质 一个存储层至少有一个存储目录.目录是A

背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练,I/O 的性能都会显著影响整体 pipeline 的效率,甚至是最终的模型质量. 我们也逐渐看到容器化成为 AI 训练的趋势,利用容器可以快速弹性伸缩的特点,结合公有云的资源池,能够最大化资源利用率,为企业大大节约成本.因此也就诞生了类似 Kubeflow 和 Volcano 这样的开源组件,帮助

作者简介: 陈海峰,移动云数据库 Apache HBase 开发人员,对 Apache HBase.RBF.Apache Spark 有浓厚兴趣. 背景 Apache HBase 是 Apache Hadoop 生态体系中的大规模.可扩展.分布式的数据存储服务.同时它还是 NoSQL 数据库.它的设计初衷是为包含了数百万列的数十亿行记录提供随机的.强一致性的实时查询.默认情况下,HBase 的数据会保存在 HDFS 上,HBase 为 HDFS 做了很多优化来保证稳定性与性能.但是维护 HDFS

Alluxio 1.8.1 官方:http://www.alluxio.org/ 一 简介 Open Source Memory Speed Virtual Distributed StorageAlluxio, formerly Tachyon, enables any application to interact with any data from any storage system at memory speed. alluxio是一个开源的拥有内存访问速度的虚拟分布式存储:之前叫T

1. 介绍 2. 实验说明 2.1 实验环境 2.2 实验方法 2.3 实验负载 3. MapReduce on alluxio 3.1 读取10G文件(1G split) 3.2 读取20G文件(1G split) 3.3 读取60G文件(1G split) 3.4 读取60G文件(512MB split) 4. Spark on Alluxio 5. 关于使用alluxio来提升性能的注意点 5.1 alluxio是否以memory speed来进行读写? 5.2 如何使用alluxio提升

转自:http://kaimingwan.com/post/alluxio/spark-on-alluxiohe-mr-on-alluxioce-shi-gai-jin-ban 1. 介绍 2. 准备数据 2.1 清空系统缓存 3. MR测试 3.1 MR without alluxio 3.2 MR with alluxio 3.3 问题补充 4. spark测试 4.1 spark without alluxio 4.2 spark with alluxio 5. 第一阶段实验总结 6. I

转自:http://kaimingwan.com/post/alluxio/effective-spark-rdds-with-alluxio 1. 介绍 2. 引言 3. Alluxio and Spark RDD Cache 4. 保存RDD 4.1 采用persist() 4.2 采用saveAsTextFile和saveAsObjectFile 5. 读取保存后的RDD 1. 介绍 近期,作者给我推荐了一篇spark on alluxio的文章.原文地址:Effective Spark

一.文件下载和解压 1)下载地址:http://www.alluxio.org/download 2) 解压命令如下: $ wget http://alluxio.org/downloads/files/1.2.0/alluxio-1.2.0-bin.tar.gz$ tar xvfz alluxio-1.2.0-bin.tar.gz$ cd alluxio-1.2.0 二. 配置文件更改 目前只是基本配置更改: 1) /data/spark/software/alluxio-1.2.0/conf

准备工作 为了运行Alluxio集群在多个机器上,必须部署Alluxio服务到这些机器上.可以下载伴随特定Hadoop版本的二进制AlLxio包,也可以从Alluxio源码中编译. 当从源码中编译时,Alluxio默认是伴随着Apache HDFS的2.2.0版本编译的.为了编译其他的Hadoop版本,需要配置正确的Hadoop选项,在Alluxio安装目录下执行一下命令 mvn install -P<YOUR_HADOOP_PROFILE> -D<HADOOP_VERSION>

Spark是一个分布式内存计算框架,可部署在YARN或者MESOS管理的分布式系统中(Fully Distributed),也可以以Pseudo Distributed方式部署在单个机器上面,还可以以Standalone方式部署在单个机器上面.运行Spark的方式有interactive和submit方式.本文中所有的操作都是以interactive方式操作以Standalone方式部署的Spark.具体的部署方式,请参考Hadoop Ecosystem. Alluxio是基于内存的分布式文件管

netty简介 Netty是 一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端.   netty作为alluxio中重要的通讯组件 在常见的客户端上传,下载中,都会有netty的参与 关于这个图,可以看上篇文章的介绍: https://www.cnblogs.com/victor2302/p/10490253.html     netty作为alluxio交互重要的组件,扮演者重要的角色: 解耦ufs和worker缓存的功能 解耦 BlockHandler和 Sh

最近要尝试探究一下alluxio相关的知识,本博客进行对alluxio的安装过程进行备忘: 单例安装过程: https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/contributor/Contributor-Getting-Started.html (开发者指南) https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/contributor/Building-Alluxio-From-Source.html (源码编译安装) http

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sT2-KK23tvPY2oziEH11Kw 1. 什么是Alluxio Alluxio为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问.这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统.Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级. 对于用户应用程序和计算框架,Alluxio提供了快速存储,促进了作业之间的数据共享和局部性.当数据位于

T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展.该架构使用了众多开源技术,包括Apache Hudi和Alluxio.在本文中,您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半.此外,数据分析人员如何使用Presto.Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍.我们基于数据编排为数据管道的多个阶段(包括提取和分析)构建了数据湖. 1.T3出行数据湖总览 T3出行当前还处于业务扩张期,在构建数据湖之前不同的业务线,会选择不同的存储系统.传输工具以及处理框架,从而出现了严重的

目录 1.在 HDFS 上配置 Alluxio 1.1.节点角色 1.2.软件版本 1.3.准备工作 1.3.1.设置 SSH 免密登录 1.3.2.安装 JDK 1.3.3.安装 Hadoop 1.5.安装 Alluxio 1.6.问题 2.在 Alluxio 上运行 MapReduce 2.1.前提 2.2.配置 2.3.测试 WordCount 1.在 HDFS 上配置 Alluxio 注意:这里使用单个 master. 但是,这个单个 master 在 Alluxio 集群中存在单点故障

Fluid 是云原生基金会 CNCF 下的云原生数据编排和加速项目,由南京大学.阿里云及 Alluxio 社区联合发起并开源.本文主要介绍云知声 Atlas 超算平台基于 Fluid + Alluxio 的计算加速实践,以及 Fluid 是如何为 Atlas 带来全新的数据集管理方式的. Atlas平台介绍 云知声是一家专注物联网人工智能服务公司.云知声的 AI 技术栈涵盖了信号.语音.图像.文本的感知和表达能力,知识.理解.分析.决策等认知技术,并朝着多模态人工智能系统方向发展.云知声 Atl

1:下载adnroid sdk安装包 官方下载地址无法打开,没有vpn,使用下面这个地址下载,地址:http://www.android-studio.org/

以前用Eclicps 用习惯了现在 想学学 用Android Studio 两天的钻研终于 在我电脑上装了一个Android Studio 并完成了AndroidAnnotations 的配置. AndroidAnnotations是一个能够让你快速进行Android开发的开源框架,它能让你专注于真正重要的地方.使代码更加精简,使项目更加容易维护,它的目标就是“Fast Android Development.Easy maintainance”. 说白了 就是可以少写很多代码,哈哈. Andr