sync.Map 有以下特性: 需要并发读写时,一般的做法是加锁,但这样性能并不高,Go语言在 1.9 版本中提供了一种效率较高的并发安全的 sync.Map,sync.Map 和 map 不同,不是以语言原生形态提供,而是在 sync 包下的特殊结构. 无须初始化,直接声明即可. sync.Map 不能使用 map 的方式进行取值和设置等操作,而是使用 sync.Map 的方法进行调用,Store 表示存储,Load 表示获取,Delete 表示删除. 使用 Range 配合一个回调函数进行遍

Go 1.9 sync.Map揭秘 目录 [−] 有并发问题的map Go 1.9之前的解决方案 sync.Map Load Store Delete Range sync.Map的性能 其它 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. 本文带你深入到s

基础筑基 在大多数语言中原始map都不是一个线程安全的数据结构,那如果要在多个线程或者goroutine中对线程进行更改就需要加锁,除了加1个大锁,不同的语言还有不同的优化方式, 像在java和go这种语言其实都采用的是链表法来进行map的实现,本文也主要分析这种场景 并发安全的map实现的三种方式 在go语言中实现多个goroutine并发安全访问修改的map的方式,主要有如下三种: 实现方式 原理 适用场景 map+Mutex 通过Mutex互斥锁来实现多个goroutine对map的串行化

由于map在gorountine 上不是安全的,所以在大量并发读写的时候,会出现错误. 在1.9版的时候golang推出了sync.Map. sync.Map 通过阅读源码我们发现sync.Map是通过冗余的两个数据结构(read.dirty),实现性能的提升. 为了提升性能,load.delete.store等操作尽量使用只读的read: 为了提高read的key命中概率,只有当read中读取不到的累计miss次数大于等于dirty的长度时,将dirty数据提升为read: 对于数据的删除,采

sync.Map这个数据结构是线程安全的(基本类型Map结构体在并发读写时会panic严重错误),它填补了Map线程不安全的缺陷,不过最好只在需要的情况下使用.它一般用于并发模型中对同一类map结构体的读写,或其他适用于sync.Map的情况. 关于sync.Map的源码解析文章:Go 1.9 sync.Map揭秘 它主要五个方法及其功能简介: 1.Store   存 key,value 2.LoadOrStore   取&存-具体看代码 3.Load   取key对应的value 4.Rang

1. sync.Map 1.1. map并发不安全 go1.6以后map有了并发的安全检查,所以如果在并发环境中读写map就会报错 func unsafeMap() { // 创建一个map对象 m := make(map[int]int) go func() { for { // 尝试读取数据 _ = m[1] } }() go func() { for { // 尝试写入数据 m[2] = 2 } }() // 阻塞 select {} } // output // fatalerror:

本文不是 sync.Map 源码详细解读,而是聚焦 entry 的不同状态,特别是 nil 状态和 expunge 状态的区分. entry 是 sync.Map 存放值的结构体,其值有三种,分别为 value(真正的值).nil.expunge(任意的指针,标记作用).如果将其视为一种状态机的话,本文将其三种状态分别称之为value.nil.expunge. 简要概括: value 状态:entry 里面存放的是真正的值.此时 entry 对应的 key,有三种情况,key 只在 read 中

简介 Go 的内建 map 是不支持并发写操作的,原因是 map 写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes. 因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用. sync.Map 的实现原理可概括为: 通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read 上,将最新写入的数据则存在 dirty 字段上 读取时会先查询 read,不存在再查询

工作中,经常会碰到并发读写 map 而造成 panic 的情况,为什么在并发读写的时候,会 panic 呢?因为在并发读写的情况下,map 里的数据会被写乱,之后就是 Garbage in, garbage out,还不如直接 panic 了. 目录 是什么 有什么用 如何使用 源码分析 数据结构 Store Load Delete LoadOrStore Range 其他 总结 参考资料 是什么 Go 语言原生 map 并不是线程安全的,对它进行并发读写操作的时候,需要加锁.而 sync.ma

疑惑开篇 有了map为什么还要搞个sync.map 呢?它们之间有什么区别? 答:重要的一点是,map并发不是安全的. 在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题.自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以. go version go1.13.9 windows/amd64 测试一波 写一个简单的

https://mp.weixin.qq.com/s/MqPm7QH3_D9roVkpTs9Xpw 谈谈Go的并发安全相关 原创 歪鼻子 歪鼻子 2020-12-27     package main import "fmt" func main() { var ch1 chan bool ch1 = make(chan bool) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("sub-goroutine,i:&q

hi, 大家好,我是 haohongfan. 本篇文章会从使用方式和原码角度剖析 sync.Map.不过不管是日常开发还是开源项目中,好像 sync.Map 并没有得到很好的利用,大家还是习惯使用 Mutex + Map 来使用. 下面这段代码,看起来很有道理,其实是用错了(背景:并发场景中获取注册信息). instance, ok := instanceMap[name] if ok { return instance, nil } initLock.Lock() defer initLock

Goland sync.Map大白话解析 代码解析链接:https://mp.weixin.qq.com/s/H5HDrwhxZ_4v6Vf5xXUsIg 建议对照参考链接代码食用 结构体 可以简单理解为:sync包中的Map结构体里面有两个map,分别是read和dirty,read和dirty的在结构上的最大不同点,就是read在dirty的基础上多了一个amended字段,用来表示dirty中是否存在read没有的数据. 其中read和dirty中的value值都是一个entry结构体,结

go中的map是并发不安全的,同时多个协程读取不会出现问题,但是多个协程 同时读写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误.通用的解决办法如下: 1. 加锁 1.1 通用锁 import "sync" type SafeMap struct { data map[string]string lock sync.Mutex } func (this *SafeMap) get(key string) string{ thi

在写这篇文章之前.明白我的MySQL版本号. mysql> SELECT VERSION(); +------------+ | VERSION() | +------------+ | 5.5.29-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) 如今有这种需求,一张表中有一个字段created_at记录创建该条记录的时间戳,另一个字段updated_at记录更新该条记录的时间戳.我们尝试下面几个语句. 第一个,測试通过. CREATE TABLE t

android中的map转json,需要下载jackson包,下载地址: http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downloadjacksonall199jar.htm 下载完成后解压.导入进你的工程中.首先切换到project视图 将jar包放进lib文件夹中 然后右键,选择下方的Add As Library 最后,重点来了 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();//把数据放进去

---恢复内容开始--- 1.首先准备一个需要统计的单词文件 word.txt,我们的单词是以空格分开的,统计时按照空格分隔即可 hello hadoop hello yarnhello zookeeperhdfs hadoop select from hadoopselect from yarnmapReduceMapReduce 2.上传word.txt到hdfs根目录 $ bin/hdfs dfs -put test/word.txt / 3.准备工作完成后在eclipse编写代码,分别编

两条命令搞定  ip unreachables  en   ip ttl-expires enable  

连接池设置导致的“血案” 原创: 一页破书 一页破书 5月6日 这个问题被投诉的几个月了,一直没重视——内部客户嘛

并发是编程里面一个非常重要的概念,Go语言在语言层面天生支持并发,这也是Go语言流行的一个很重要的原因. Go语言中的并发编程 并发与并行 并发:同一时间段内执行多个任务(你在用微信和两个女朋友聊天). 并行:同一时刻执行多个任务(你和你朋友都在用微信和女朋友聊天). Go语言的并发通过goroutine实现.goroutine类似于线程,属于用户态的线程,我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作.goroutine是由Go语言的运行时(runtime)调度完成,而线程是由操作系