算法交易其实主要是用在基金公司.券商量化比较多.例如我已经选好股,要大量买入,但是单凭交易员的操作海量单而且要完成买入100万股这些的操作是有点的困难的.那么这时候怎样解决拆单,防止冲击成本的问题呢?只有依靠算法交易了,现在市面上的流行算法交易有两种,第一种是VWAP,一种是TWAP.但是每种算法交易也有它的坏处,就是很容给人看出操作手法(如果策略比较简单的情况下),所以这种需要不断优化. VWAP是Volume Weighted Average Price 的缩写,译为成交量加权平均价.VWA

Buy and Resell Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1126    Accepted Submission(s): 359 Problem Description The Power Cube is used as a stash of Exotic Power. There are n cities numbe

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). Ho

翻译 话说你有一个数组,当中第i个元素表示第i天的股票价格. 设计一个算法以找到最大利润. 你能够尽可能多的进行交易(比如.多次买入卖出股票). 然而,你不能在同一时间来多次交易. (比如.你必须在下一次买入前卖出). 原文 Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. Y

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润. 注意你不能在买入股票前卖出股票. 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 最大利润 = 6-1 = 5 .注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格. 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出

  硅谷,一个常常见诸于报端,看着很熟悉,但是又不那么被人所了解的未及之地.它不是一个严格限定的地理位置,一般来说是指旧金山和湾区,其中湾区又分为东湾(East Bay)和南湾(South Bay),传统意义上以高科技为主的硅谷其实可以看作是南湾的代名词. 虽然我们可以通过 HBO 出了三季的喜剧<硅谷>管中窥豹认识一下硅谷中人的生活,但是该剧中充满了科技圈中那种你知我知心照不宣的暗语,人物角色也大多有着现实映射,总的来说还是属于小圈子的乐趣. 本文不会存在这种认知难度,直接就给你扒皮,探寻一

期权交易基本原理--买进看跌期权(Long Put),卖出看跌期权(Short Put) 来源:中电投先融期货-青岛 浏览:13508次2014-07-25 14:25:55 3 第三节 买进看跌期权(Long Put) 一.买进看跌期权损益 以一定履约价格并支付一定权利金获得看跌期权多头部位后,买方就锁定了自己的风险,即如果价格高于履约价格,就放弃期权,他的最大风险是权利金.如果期货价格在履约价格与损益平衡点(履约价格-权利金)之间,会损失部分权利金.如果期货价格在损益平衡点以下,则买方仍可以

目录 Catalog Solution: (有任何问题欢迎留言或私聊 && 欢迎交流讨论哦 Catalog Problem:Portal传送门  原题目描述在最下面.  出过很多次:51nodNOIP提高组贪心专题A,牛客寒假多校(不记得那场了),CodeforcesContest865D.  低买高卖,每次只能买入或卖出一件商品,你买得起所有商品,问你最多盈利多少?  ps:FZU2281 Trades是可以买入卖出许多件物品. Solution:  对于当前价格B而言,只要前面有比这个

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">leetcode第188题,Best Time to Buy and Sell Stock IV题目如下:</span> https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/ Say you hav

作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测. 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: # 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'xd': 60, 'class': AbuFactorBuyBreak}, {'xd': 42, 'class': Abu

一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效率提高百倍,量化交易之于传统交易方法,如同大型收割机之于锄头镰刀,机枪大炮之于刀剑棍棒.    也就是是说,传统交易方法是这样的 而量化交易是这样的: 在金融最为发达的美国,量化交易已大行其道,占据了70%以上的股市成交量.可以说量化交易是未来的趋势.当然,只言片语不能解释清楚,接下来,我们具体地介

# 根据缺口的模式选股买股票 ''' -------------------------------------------- 1.总体回测前要做的事情 initialize(context) 1.1.设置策略参数 ----> 全局常量 1.2.设置中间变量 ----> 全局变量 1.3.设置回测条件 ----> JoinQuant额外需要的 2.每天开盘前选股策略 (下面策略,发现这种股,不容错过) 2.1.设置手续费 2.2.设置可行股票池,比如过滤当日停牌股票 2.3.筛选上市满一

本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller.欢迎加入翻译组. 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第二部,内容基于我在犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程 (阅读第一部分).在这两篇博文中,我会讨论一些基础知识,包括比如如何用pandas从雅虎财经获得数据, 可视化股市数据,平均数指标的定义,设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法,回溯测试和 基准分析法.这篇文章会讨论如何设计用移动平均交汇点分析移动平均线的系统,如何做回溯

  本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖交易该股票可能获得的利润是多少?例如一只股票在某些时间节点的价格为{9, 11, 8, 5,7, 12, 16, 14}.如果我们能在价格为5的时候买入并在价格为16时卖出,则能收获最大的利润11. 思路 遍历每一个数字,并保存之前最小的数字,两者差最大即为最大利润. 值得注意的是,我自己一开始写的代码是默认不能亏

题目:给定一个数组,它表示了一只股票的价格浮动,第i个元素代表的是股票第i天的价格.设计一个函数,计算出该股票的最大收益,注意,可以多次买入卖出,但下一次买入必须是在本次持有股票卖出之后.比如[1,7,2,3,6,7,6,7],最大收益为9,第1天买入,第2天卖出,然后第3天买入,第6天卖出,第7天买入,第8天卖出. 分析:该题目的难点在于可以多次买入和卖出. #1 找极值 股票交易取得良好收益的方法是低价买入,高价卖出,并且由于该股票可以多次买入卖出,所以应该在极小值点买入,极大值点卖出.如下

题目传送门 题目描述: 有n座城市,每座城市都可以对一个物品进行一次的买进或者卖出,可以同时拥有多个物品,计算利润最大值,并且交易次数要最少.(买入卖出算两次操作) 思路: 建立两个小根堆 优先队列,q1放可以买的物品,q2放可以卖的物品. 如果两个队列都是空的,则把这个物品放入q1. 如果q1是有的,而q2是空的,则把a[i]和q1的顶比一下,如果比他大,则q1 pop一次,把a[i]塞入q2,并且把差值累计到ans上. 如果q1无,q2有,则拿a[i]和q2顶比一下,如果比它大,则把q2顶元

金融量化分析介绍     本文摘要; 金融量化分析介绍 1.什么是金融量化分析 2.金融量化分析可以干什么 3.为什么将python运用于金融 4.常用库简介 1.什么是金融量化分析 从标题中我们可以简单的分析一下这个题目中的关键词,金融.量化.分析,接下来一个一个分析: 金融:金融是什么相信在大多数人心中都是比较神秘.高大上的,需要大量的资金与丰富的经验才可以在股市叱咤风云,也确实金融行业的风险非常大,任何人都不敢保证某一只股票的走向或者说是收益与否.金融其实与赌博很类似,但是为什么政府会禁止

DP&图论  DAY 3  上午 状态压缩dp >状态压缩dp ◦状态压缩是设计dp状态的一种方式.◦当普通的dp状态维数很多(或者说维数与输入数据有关),但每一维总量很少是,可以将多维状态压缩为一维来记录.◦这种题目最明显的特征就是: 都存在某一给定信息的范围非常小(在20以内),而我们在dp中所谓压缩的就是这一信息.◦(或者是在做题过程中分析出了某一信息种类数很少)◦我们来看个例子. >经典题◦给出一个n*m的棋盘,要放上一些棋子,要求不能有任意两个棋子相邻.求方案数.◦ n<

noip范围内的dp优化方法: 加速状态转移 1.前缀和优化 2.单调队列优化 3.线段树或树状数组优化 精简状态 3:精简状态往往是通过对题目本身性质的分析,去省掉一些冗余的状态.相对以上三条套路性更少,对分析能力的要求更高. 前缀和优化 逆序对(loj) 求长度为n,逆序对为k的排列有多少个,答案对10^9^+7取模 1<=n,k<=200; 1<=n,k<=2000; 我们从小到大依次把数字插入到排列中,以这个思路进行dp. dpi,j 表示插入了前i个数,产生的逆序对为j的