前言 我们都知道,docker这个东西,是CaaS(Container as a Service,容器即服务)的通常解法.我们使用docker来管理容器的生命周期,比如镜像的生成.容器的管理和定制(Dockerfile).仓库的上传和下载等. 但是docker存在很多不方便使用的地方,所以我们可以使用podman来做平替. podman介绍 Podman(Pod Manager), 是由RedHat公司推出的容器管理工具.它可以做为docker的平替,使用上也非常相似.但其实二者之间也存在非常显

<PHP7底层设计与源码实现>一书的作者陈雷亲自给我们授课,大佬现身!但也因此深感自己基础薄弱,遂买了此书.希望看完这本书后,能让我对PHP7底层的认识更上一层楼.好了,言归正传,本书共14章,此篇笔记是1~2章的总结,主要介绍了PHP7的新特性.执行原理和PHP源码结构. 一.PHP7的新特性   新特性 PHP7+ 老版本可以这样做 太空船操作符 <=> 太空船操作符又叫组合比较符,用于比较两个表达式,表达式可以为整型.浮点型.字符串.   \$a <=> \$b,

原文链接:10w+QPS 的 Redis 真的只是因为单线程和内存?360° 深入底层设计为你揭开 Redis 神秘面纱! 你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存? 那么你想得太少了,我个人认为 Redis 的快是基于多方面的:不但是单线程和内存,还有底层的数据结构设计,网络通信的设计,主从.哨兵和集群等等方面的设计~ 下面,我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱. 一.底层数据结构设计 1.底层架构: 首先值得称赞的第一点:Redis 底层使用的数据结

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 研一时,听当时的师兄推荐,买了蒋波涛的一本关于GIS插件框架的书.当时一边看书一边将其中的例子完整的实现了一遍,收益匪浅.后来由于项目需要,也做过一个插件的C/S系统,用的是微软提供的MEF框架.在这个系统中,把蒋波涛在他的书中没有涉及到的插件和插件的通信完成了.不过,蒋波涛的那本书,涉及到了插件系统的很多底层内容,其中关于插件引擎的设计尤其值得学习.近来,我将自己当

如果你是初次接触Bootstrap,你一定会为它的栅格布局感到敬佩.事实上,这个布局系统提供了一套响应式的布局解决方案. 既然这么好用,那他是如何用CSS来实现的呢? 我特意去Bootstrap官方下载了源代码进行分析了一番,看完之后果然有了收获,不过我只看了栅格布局的那块代码,其实也很简单,不必担心不懂,你只需要要基础的CSS知识即可. 前提条件(Bootstrap 自带) 首先使用这个布局之前要定义一下代码: 这行代码如果不懂,可以搜索一下,总之大致意思就是,被定义的元素的内边距和边框不再会

今天我们来看一下redis的数据类型.既然redis的键值对可以保存不同类型的值,那么很自然就需要对键值对的类型进行检查以及多态处理.下面我们将对redis所使用的对象系统进行了解,并分别观察字符串.哈希表.列表.集合和有序集类型的底层实现. 3.1 对象处理机制 在redis的命令中,用于对键进行处理的命令占了很大一部分,而对于键所保存的值的类型(键的类型),键能执行的命令又各不相同.如:LPUSH和LLEN只能用于列表键,而SADD和SRANDMEMBER只能用于集合键.又比如DEL.TTL

我们继续接着上一篇博客,今天来看看内存映射数据结构. 上篇我们讲了内部数据结构,虽然内部数据结构非常强大,但是创建一系列完整的数据结构本身也是一件相当耗费时间的工作,当一个对象包含的元素数量并不多,或者元素本身的体积并不大时,使用代价高昂的内部数据结构并不是最好的办法.因此我们会用内存映射数据结构来代替内部数据结构. 内存映射数据结构是一系列经过特殊编码的字节序列,创建他们所消耗的内存通常比作用类似的内部数据结构要少得多,如果使用得当,内存映射数据结构可以为用户节省大量的内存.不过,内存映射数据

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

5.1 数据库 5.1.1 数据库的结构: Redis 中的每个数据库,都由一个redis.h/redisDb 结构表示: typedef struct redisDb { // 保存着数据库以整数表示的号码 int id; // 保存着数据库中的所有键值对数据 // 这个属性也被称为键空间(key space) dict *dict; // 保存着键的过期信息 dict *expires; // 实现列表阻塞原语,如BLPOP // 在列表类型一章有详细的讨论 dict *blocking_k

redis中我们会经常用到事务.订阅与发布.Lua脚本以及慢查询日志,接下来我们就一一对他们进行探讨学习. 4.1事务 redis通过MULTI.DISCARD.EXEC和WATCH四个命令来实现事务功能. 4.1.1 事务 事务提供了一种“将多个命令打包,一次性按顺序地执行”的机制,并且事务在执行的期间不会主动中断——服务器在执行完所有的命令之后,才会继续处理其他客户端的其他命令.如下: redis> MULTI OK redis> SET book-name "Mastering

书里给了一段代码,假如有个结构体如下: struct test {     char a;     int b;     long c;     void* d;     int e;     char* f } 这个结构体的大小是多少呢?   先来看一下 C 语言中不同数据类型的长度,因操作系统而异: 数据类型 bool char short int float double long long long 指针 长度(字节/64位) 1 1 2 4 4 8 8 8 8 长度(字节/32位) 1

1. Access method(访问方法):此步骤包括从文件中存储和检索记录. 2. Alias(别名):某属性的另一个名字.在SQL中,可以用别名替换表名. 3. Alternate keys(备用键,ER/关系模型):在实体/表中没有被选为主健的候选键. 4. Anomalies(异常)参见更新异常(update anomalies) 5. Application design(应用程序设计):数据库应用程序生命周期的一个阶段,包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序. 6. Att

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 .NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 前言:本篇之所以称为草稿设计,是因为设计的都是在纸上完成的.反映了一个思考的过程. 本篇的议题如下: 1. 第一个数据层草图的提出 2. 对数据访问层的思考 3. 第二个数据层草图的提出 系列文章链接: [原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 [原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 [原创].NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 [原创].NET 分布式

软件架构如下图所示: Keepalived 完全使用标准的ANSI/ISO C写出. 该软件主要围绕一个中央I/O复用分发器而设计,这个I/O复用分发器提供网络实时功能. 主要设计目标着重于从所有的模块抽取一个公共模块,所有模块衍生于公共模块, 这是核心库产生的意义所在———降低代码的重复. 另一方面,设计目标是使用安全和有保障的的代码来保证生产的稳定性和健壮性. 为了保证的稳定性和健壮性, 后台程序被分解为3个不同的进程. 全局设计思想是一个简约的父进程来负责监控它创建的子进程.父进程创建了2

Spring Cloud 框架最底层核心的组件就是服务调用方式,一般Spring Cloud框架采用的是HTTP的调用框架,本文将在 Spring Cloud应用场景下,介绍组件OkHttp3的设计原理. 1. Spring Cloud的接口调用工作模式 Spring Cloud接口调用基本工作方式 Spring Cloud作为组合式的分布式微服务解决方案,再服务调用上,至少需要解决如下几个环节: 面向接口的编程形式 接口调用过程,除了拼装Http请求外,为了提高接口调用的无感性,在这个环节上,

redis有五种数据类型string.list.hash.set.zset(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)并且自实现了简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等数据结构.redis底层使用了多种数据结构来实现各种特性.对于Redis底层实现的了解,可以让我们对Redis工作原理更加清晰. 那么redis数据结构与内部编码,如下图: redis对象(redisObject) redis源码内部是有一个redisObject对象,redis的键值都是redisObject对象

YoyoGo YoyoGo 是一个用 Go 编写的简单,轻便,快速的 微服务框架,目前已实现了Web框架的能力,但是底层设计已支持. Github https://github.com/yoyofx/yoyogo 特色 漂亮又快速的路由器 中间件支持 (handler func & custom middleware) 对 REST API 友好 支持 MVC 模式 受到许多出色的 Go Web 框架的启发 框架安装 go get github.com/yoyofx/yoyogo 安装依赖 (由

消息队列中间件的使用并不复杂,但如果你对消息队列不熟悉,很难构建出健壮.稳定并且高性能的企业级系统,你会面临很多实际问题: 如何选择最适合系统的消息队列产品? 如何保证消息不重复.不丢失? 如果你掌握了消息队列的底层技术,无论使用哪种消息队列产品,你都可以从原理层面来分析问题,再简单看一下它的API和相关配置项,就能很快知道该如何配置消息队列,写出高性能并且可靠的程序. 李玥将从源码的角度带你了解消息队列,让你具备从源码角度分析和解决实际业务问题的能力,并且借由消息队列的底层技术,带你了解其优秀

AI框架精要:设计思想 本文主要介绍飞桨paddle平台的底层设计思想,可以帮助用户理解飞桨paddle框架的运作过程,以便于在实际业务需求中,更好的完成模型代码编写与调试及飞桨paddle框架的二次开发. 从编程范式上说,飞桨paddle兼容支持声明式编程和命令式编程,通俗地讲就是,静态图和动态图.其实飞桨paddle本没有图的概念,在飞桨paddle设计上,把一个神经网络定义成一段类似程序的描述,就是在用户写程序的过程中,就定义了模型表达及计算.在静态图的控制流实现方面,飞桨paddle借助

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是IAR启动函数流程及其__low_level_init设计对函数重定向的影响. 上一篇文章 <IAR下RT-Thread工程自定义函数段重定向失效分析> 里我们找出了影响 IAR 链接器处理自定义程序段重定向的原因,主要跟 __low_level_init() 函数有关,这个函数属于 IAR 底层设计,它在 IAR 启动函数 __iar_program_start() 中会被自动调用. __iar_program_start()

1. 前言 什么是 Beautiful Soup 4 ? Beautiful Soup 4(简称 BS4,后面的 4 表示最新版本)是一个 Python 第三方库,具有解析 HTML 页面的功能,爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素.精准查找出所需要的页面数据.有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快. BS4 特点是功能强大.使用简单.相比较只使用正则表达式的费心费力,BS4 有着弹指一挥间的豪迈和潇洒. 2. 安装 Beautiful Soup 4 BS4 是 Python 第三库,使用之