注:keepalive和Nginx和高可用没有关联. 1.什么是高可用,为什么要设计高可用? 1.两台业务系统启动着相同的服务,如果有一台故障,另一台自动接管,我们将国称之为高可用.2.系统可用率算法例:1个9:(1-90%)*365=36.5天 --> 表示该系统1年时间里最多可能的业务中断时间是36.5天2个9:(1-99%)*365=3.65天 --> 表示该系统1年时间里最多可能的业务中断时间是3.65天 2.高可用的目的? 保证系统可实时不间断的使用. 3.高可用使用什么工具来实现?

1. lvs.nginx.HAProxy.keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题,我觉的有必要好好理解下lvs,nginx,haproxy和keepalive的区别和联系 LVS.Nginx.HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件. 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术.具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的 Web 应用,比如日 PV 小于1000万,用 Nginx 就完全可以了:如果机器不少,可以用 D

Keepalive工作原理 1.1软件介绍 Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx.Haproxy.MySQL等)的高可用解决方案软件. Keepalived采用模块化设计,不同模块实现不同的功能 Keepalivd主要有三个模块,分别是core,check,vrrp core:是Keepaliv

一.总概 1.MHA介绍 MHA(Master High Availability)是自动的master故障转移和Slave提升的软件包.它是基于标准的MySQL复制(异步/半同步).      MHA有两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点).      MHA Manager可以单独部署在一台独立机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave上.MHA Manager探测集群的node节点,当发现master出现故障的时候,它可以自

最近整理一下Redis高可用架构的文档,也准备分享出来,虽然这些架构也不是很复杂.Redis的高可用方案目前主要尝试过5种方式,其中2种方式已经在线上使用. 1)Redis Master-Slave + Keepalive + VIP.这是很经典的db架构,也可以用与mysql的主从切换.基本原理是:Keepalive通过脚本检测master的存活,然后通过漂移VIP(Virtual IP)完成主从切换. 2)Redis Master-Slave + DNS Service + Sentinel

1. 官方介绍及其用法 1.1 组件介绍 要想搞明白<keep-alive>组件的内部实现原理,首先我们得搞明白这个组件怎么用以及为什么要用它,关于<keep-alive>组件,官网如下介绍: <keep-alive>是Vue中内置的一个抽象组件,它自身不会渲染一个 DOM 元素,也不会出现在父组件链中.当它包裹动态组件时,会缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们. 这句话的意思简单来说:就是我们可以把一些不常变动的组件或者需要缓存的组件用<keep-alive&g

一.概述 keepalived介绍:Keepalived的作用是检测web服务器的状态,如果有一台web服务器死机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的web 服务器从系统中剔除,当web服务器工作正常后Keepalived自动将web服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人 工做的只是修复故障的web服务器. 二.环境 vip:192.168.1.203\204 mysql-master:192.168.1.231 mysql-slave:19

前端环境如下: Nginx + Keepalived ( MASTER ) --> node * | | Cisco ASA --> VIP 1.18 | | Nginx + Keepalived ( BACKUP ) 问题描述: 客户端访问域名指向 Cisco ASA 外网端口,通过 NAT 地址转换到内网的 VIP 1.18,到达 Nginx 负载均衡器,之后将请求转向节点服务器. 故障时,客户端打开页面直接返回失败. 解决方法: 1.通过 Zabbix 监控发现 Cisco ASA 的外

一.总概: 本文介绍了MySQL高可用性的实现方案MHA,MHA由Node和Manager组成,Node运行在每一台MySQL服务器上,不管是MySQL主服务器,还是MySQL从服务器,都要安装Node.主从安装keepalived ,实现虚拟ip漂移,程序不用改IP自动切换. 二.环境 1.操作系统:centos 6.5 64位 2.数据库:   MySQL-5.6.17-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar 下载 3.MHA版本:mha4mysql-node-0.54-0.

本文是机遇 提纲:   现有需求 各个解决方案的优缺点 相关的问题延伸 keep-alive使用详解   现有需求   每个项目中都存在许多列表数据展示页面,而且通常包含一些筛选条件以及分页.   并且,点击表格中的某一列需要进行路由跳转进入到详情/添加/编辑页面.   比较好的用户体验就是,从详情/添加/编辑页面返回之后希望列表页保留上次离开时的筛选条件和页码.但是正常情况下路由跳转之后实例已经被销毁.   可选的解决方案 1.保留状态数据:      利用state存储状态,如筛选的品牌,时

TCP 是面向连接的 , 在实际应用中通常都需要检测对端是否还处于连接中.如果已断开连接,主要分为以下几种情况: 1.           连接的对端正常关闭,即使用 closesocket 关闭连接. 2.           连接的对端非正常关闭,包括对端异常关闭,网络断开等情况. 对于第一种情况,对端正常关闭前都会告知对方,所以很好判断是否连接着. 对于第二组情况,比较麻烦,方法如下: Ÿ---------自己编写心跳包程序,简单的说也就是在自己的程序中加入一条线程,定时向对端发送数据包,

TCP 是面向连接的 , 在实际应用中通常都需要检测对端是否还处于连接中.如果已断开连接,主要分为以下几种情况: 1.连接的对端正常关闭,即使用 closesocket 关闭连接. 2.连接的对端非正常关闭,包括对端异常关闭,网络断开等情况. 对于第一种情况,很好判断,但是对于第二种情况,可能会要麻烦一些.在网上找到了一些文章,大致有以下两种解决方法: 自己编写心跳包程序 简单的说也就是在自己的程序中加入一条线程,定时向对端发送数据包,查看是否有 ACK ,如果有则连接正常,没有的话则连接断开.

最近工作中的一个问题,耗时一个月之久终于调查完毕且顺利解决,顿时感慨万千.耗时之久和预期解决时间和环境搭建以及日志不合理等等有关,当然这个并非此文的重点.之所以在很久以后的今天又开始写文,主要是这个问题调查的过程值得铭记.具体情况如下文述. 一.问题发现过程数据告警服务提示相关分析结果缺失,经初步调查,发现分析服务在调用对应的NLP算法服务时出现大量Failed,遂查看算法日志,确实存在错误信息. 二.问题调查和解决1.定位问题 1) 反馈给算法相关开发同学:他们认为可能是该算法遇到了长文本数据

前言 在性能优化上,最常见的手段就是缓存.对需要经常访问的资源进行缓存,减少请求或者是初始化的过程,从而降低时间或内存的消耗.Vue 为我们提供了缓存组件 keep-alive,它可用于路由级别或组件级别的缓存. 但其中的缓存原理你是否了解,组件缓存渲染又是如何工作.那么本文就来解析 keep-alive 的原理. LRU策略 在使用 keep-alive 时,可以添加 prop 属性 include.exclude.max 允许组件有条件的缓存.既然有限制条件,旧的组件需要删除缓存,新的组件就

下载:http://www.keepalived.org/ what is keepalived? Keepalived is a routing software written in C. The main goal of this project is to provide simple and robust facilities for loadbalancing and high-availability to Linux system and Linux based infrastr

本课时的主题是“MySQL 高可用”,主要内容包含: 什么是高可用性 MySQL 如何提升 MTBF MySQL 如何降低 MTTR 避免单点失效 基础软硬件避免单点 MySQL 高可用架构选型 故障转移和故障恢复等内容 高可用性 高可用性,维基百科的定义是指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度.是进行系统设计时的准则之一.涉及两个指标,一个指标是 MTBF,表示平均故障间隔时间,MTBF 越高说明出现故障的次数越少:另一个指标是 MTTR,表示平均恢复时间,MTTR 越小说明故障

有台 openwrt 路由器,16M flash存储 + 64M 内存 ,可以装 python .因为没有自带 url 网站访问记录,想手写一个. 原理: http 1.1 也就是 tcp 连接,有 header 和 body 使用 python  listen 8000 端口 设置浏览器,使用 localhost 8000 http 代理方式 源码 py2.7: #coding:utf-8 import socket import sys import re import os import

1.1 并发控制 在集群环境中, 关键数据通常是共享存放的,比如放在共享磁盘上. 而各个节点的对数据有相同的访问权限, 这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问. Oracle RAC 是利用DLM(Distribute Lock Management) 机制来进行多个实例间的并发控制. 1.2 健忘症(Amnesia) 集群环境配置文件不是集中存放的,而是每个节点都有一个本地副本,在集群正常运行时,用户可以在任何节点更改集群的配置,并且这种更改会自动同步到其他节点. 有一种特殊情况: 节点

我们通过了解 TCP各个状态 ,可以排除和定位网络或系统故障时大有帮助. 一.TCP状态 LISTENING :侦听来自远方的TCP端口的连接请求 . 首先服务端需要打开一个 socket 进行监听,状态为LISTEN. 有提供某种服务才会处于LISTENING状态, TCP状态变化就是某个端口的状态变化,提供一个服务就打开一个端口,例如:提供www服务默认开的是80端口,提供ftp服务默认的端口为21,当提供 的服务没有被连接时就处于LISTENING状态.FTP服务启动后首先处于侦听(LIS

一.概述 Nginx 作负载均衡器的优点许多,简单概括为: ①实现了可弹性化的架构,在压力增大的时候可以临时添加Tomcat服务器添加到这个架构里面去; ②upstream具有负载均衡能力,可以自动判断下面的机器,并且自动踢出不能正常提供服务的机器: Keepalived 可实现 Nginx负载均衡器双机互备,任意一台机器发生故障,对方都能够将虚拟IP接管过去. Memcache可以实现Tomcat服务器的Sission共享整个拓补如下: 注意: 1.由于服务器有限,IP相同的为同一台机.只是端

一.Keepalived+MySQL Replication的应用场景 MySQL的高可用方案有cluster,MMM,MHA等,这些高可用方案都要三台服务器以上,成本有点高,今天介绍一个低成本高可用方案:MySQL Replication+keepalive这个方案只需要两台服务器,适合小型企业 二.Keepalived双机热备的优缺点 MySQL Replication 架构为master/master,其中一台设置为只读(read_only),当master1故障时,借助keepalive