斐波那契数列 使用递归定义的最常见数学函数是 fibonacci (斐波那契数列),见其 定义 fibonacci(0) = 0 fibonacci(1) = 1 fibonacci(n) = fibonacci(n − 1) + fibonacci(n − 2) Python代码: def fibonacci (n) : if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

像计算机科学家一样思考Python(第2版)|百度网盘免费下载 提取码:01ou 内容简介  · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程.贯穿全书的主体是如何思考.设计.开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介. 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面.本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量.表达式.语句.函数和数据结构.书中还探讨了如

系统环境 ubuntu18 4.1turtle模块 模块一开始导入turtle模块就报错了 Python ( , ::) [GCC ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import turtle Traceback (most recent call last): File

在程序设计中,函数是指用于进行某种计算的一系列语句的有名称的组合.定义一个函数时,需要指定函数的名称并写下一系列程序语句.之后,就可以使用名称来“调用”这个函数 3.1函数调用 一个函数调用的例子 >>> type() <class 'int'> 这个函数的名称是type,括号中的表达式我们称之为函数的参数.这个函数调用的结果是求得参数的类型. 我们通常说函数“接收”参数,并“返回”结果.这个结果也称为返回值 3.2数学函数 Python有一个数学计算模块,提供了大多数常用的

1.7调试 程序是很容易出错的.因为某种古怪的原因,程序错误被称为bug,而查捕bug的过程称为调试(debugging). 一个程序中可能出现3种类型的错误:语法错误.运行时错误和语义错误.对它们加以区分,可以更快的找到错误. 编程,特别是调试,有时候会引发强烈的情绪.如果你挣扎于一个困难的bug,可能会感到愤怒.沮丧以及窘迫. 有证据表明,人们会像对待人一样对待电脑.当电脑良好完成工作时,我们会把它们当作队友,而当他们难以控制.粗暴无礼的时候,我们会按照对待那些粗暴固执的人一样对待它们. 对

这本书,完全是入门级的,特别简单,一天多就看完. 目录: 第二章 变量.表达式和语句 第三章: 函数调用 第四章: 案例研究:接口设计 第五章 条件与递归 第六章:有返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串序列 第十章: 列表 第十一章: 字典 第十二章 元组 第十四章 文件 第十五章 类和对象 第十六章 类和函数 第十七章 类和方法 第18章 继承 第二章 变量.表达式和语句 1.  变量的基本数据类型:python中有 整型.长整型.浮点型.字符串型.复数形式5种. 2. 使用type(

感想: 1.程序出现语义错误时,画状态图是一个很好的调试办法.打印出关键变量在不同代码处理后值的变化,就能发现问题的蛛丝马迹. 2.每当学习新语言特性时,都应当在交互模式中进行尝试,并故意犯下错误,看会有哪些问题--这是很好的学习思路.这样子学习不但能对知识掌握的更扎实,还让学习变得充满乐趣,像是一种游戏一样. 赋值语句可以建立新的变量,并给它们赋值 In []: message = 'And now for somthing completely different' In []: n = I

本书属于入门级的Java书籍,与其他的向编程思想.核心技术不同的是,这本书不是按部就班的讲解java变成知识,而是随着语言的深入慢慢增加知识点. 这本书以一个语言开发者的角度,深入浅出的讲解了Java语言的机制. 比如语言最基本的变量和方法,到后续的深入,功能的增加,逐渐的加大难度与知识点. 本书内容 程序语言 一门编程语言,在学习之前要看它是高级语言.还是低级语言.低级语言更接近计算机底层,但是不容易编写和理解,比如汇编.还要看它是解释型的还是需要编译的.比如html,css都是属于解释型的,

用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗? 让我们通过这三个Python库探索模型构建. Scikit-learn  就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样,scikit-learn是构建模型的Python库领导者.没有什么比得上它了. 事实上,scikit-learn建立在NumPy,SciPy和matplotlib之上.它是开源的,每个人都可以访问,并且可以在各种环境中重用.

概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难

全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2018年版) 基本要求 掌握Python语言的基本语法规则. 掌握不少于2个基本的Python标准库. 掌握不少于2个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法. 能够阅读和分析Python程序. 熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序. 了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习.web开发等. 考试内容 Python语言基本语法元素 程序的基本语法

概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难

由于 Python 2 即将退役,使用 Python 3 的开发者大约为 90%,Python 2 的使用量正在迅速减少.而去年仍有 1/4 的人使用 Python 2. Web 开发和数据科学家仍是 Python 开发的两大主力.因为据称 Python 是数据科学的最佳工具之一,所以涉及数据分析和机器学习的 Python 开发人员数量如此众多毫不令人吃惊.另外,我们看到将 Python 用作开发爬虫的比例也比较高,达到 37%. https://www.oschina.net/news/107

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目录 计算机的基础知识 计算机是由什么组成的 什么是操作系统

算法 一:算法基本概念 算法是个什么概念学了这么久的程序尽然没有听说过,其实算法就是为了解决问题那么怎么准确完整的解决这个问题就是算法.所以我们所写的程序就可以说为对算法的描述,但是程序编制是不能有于算法的因为程序往往还要考虑到计算机运行的环境限制问题. 算法的特性: 1.可行性(Effectiveness) a.算法中的每一个步骤都必须实现.注意:不允许出现分母为0的操作.实数范围内不能求负数的平方根 b.算法的执行结果要达到预期的目的 2.确定性(Definiteness) 3.有穷性(Fi

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目录 一.计算机五大组成部分 1.控制器 2.运算器 3.储存器 4.输入设备 5.输出设备 二.计算机三大核心硬件 1.cpu 2.内存 3.硬盘 三.操作系统 四.编程与编程语言 1.编程语言 2.编程 五.编程语言发展史 1.机器语言 2.汇编语言 3.高级语言 六.编程语言的分类 1.编译型语言 2.解释型语言 七.python解释器 1.版本 2.下载与安装 八.环境变量 1.win11 如何添加环境变量 九.运行python的三种方式 1.由cmd运行 2.编辑器运行 3.利用IDE

程序设计基础 程序设计方法与风格 1.程序设计方法 程序设计: 指设计.编制.调试程序的方法和过程. 程序设计方法是研究问题求解如何进行系统构造的软件方法学.常用的程序设计方法有:结构化程序设计方法.软件工程方法和面向对象方法. 2.程序设计风格 程序设计风格:指编写程序时所表现出的特点.习惯和逻辑思路. 良好的程序设计风格可以使程序结构清晰合理,程序代码便于维护.因此,程序设计风格深深地影响着软件的质量和维护.以下例举的是一些良好的程序设计风格,也是程序设计时应遵循的规范. (1)源程序文档化

最近遇到判断字典中是否存在空字符串‘’,这个很好判断,直接用:‘’ in ['a','b','c'],就可以直接判断出来:但是当我对字符串使用 “in” 方法进行判断的时候,发现:‘’ in ‘abc' 仍然会返回True,对于这个问题,之前一直没有注意到过其中的原理,现在去进行探索总结一下: 首先,查看官方文档:https://docs.python.org/2/reference/expressions.html#not-in 文档在5.9.2中:Membership test operat