https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847 累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和. 现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下, 这次不是按全部产品进行累计求和,而是在每一个产品类别内部进行累计求和,进而计算出类别内的累计占比. 根据之前学过的知识,其实也可以计算出来,这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式,新建列, 累计销售

焦棚子的文章目录 一.背景 DAX中已经有诸如YTD,QTD,MTD时间智能函数.用起来也比较方便. 但很多时候需要看历史累计至今的数据,需要自己根据实际情况写dax. 今天抛砖引玉,写一个示例. 二.数据源: 就两列 date:2017/8/1..2018/8/23(今天刚好是23号,就模拟来一个这样的数据) value:1(都是1方便观测) 如图: 习惯先写总计方便后续调用 total:=SUM([value]) 1.用filter写的如下: leiji_F:= var sd=firstda

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM

您可能知道,Power BI中的图表(以及许多其他可视化)具有可以设置为任何静态文本的标题.您可以通过选择图表,转到“可视化对象”窗格中的“格式”选项卡,然后更改“标题”部分中的属性(如下所示)来完成此操作: 但是,如果您希望图表标题根据所选内容而改变呢?例如,您可能正在使用切片器或过滤器来允许用户选择他们想要查看数据的月份.在这种情况下,您可能想要添加一个标题,显示实际上已选择了哪一月; 如果报告使用过滤器,或者要打印报告,这将特别重要.遗憾的是,内置的Title Text属性不能用于显示动态

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421378 Excel中知名度最高的函数当属VLOOKUP,它的确很有用,可以在两个表之间进行匹配数据,使工作效率大大提升,虽然它也有很多局限性.这里不讨论VLOOKUP,而是学习一个和VLOOKUP功能很相似的DAX函数:RELATED. RELATED RELATED是一个值函数,它的参数是一列,RELATED函数也是把一个表的数据通过匹配到另一个表中,前提是使用前应该在两个表之间建立关系. 表之间的关系图如下, 订单表的数据如

151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1.背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式.在最后项目交付的时候,我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少,那么应该怎么去实现呢. 我们先来看看最后的效果. 我们也把文件这个 Power BI 报告发布到了公共的 web 上大家可以通过下面的链接查看. URL:https://jiaopengzi.com/demos/pbi/151-full.html 上图度量

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 说明 1.基于DAX Studio 2.9.2版本导出整理: 2.DAX Studio网站,及时更新下载,DAX学习利器: DAX Studio​daxstudio.org 3.DAX函数官方说明,示例查阅: Data Analysis Expressions (DAX) 4.这里只是把DAX函数的说明拿出来,具体示例参见[DAX函数官方说明]. ---------------我是分割线,以下即DAX函数说明,按照函数

Learn From : http://bjtdeyx.iteye.com/blog/1447300 最常见的sql日期查询的语句 --查询当天日期在一周年的数据 ) --查询当天的所有数据 ) --info为表名,datetime为数据库中的字段值 --查询当天: --查询24小时内的: --info为表名,datetime为数据库中的字段值 Sql代码 --查询当天记录另类的方法 SELECT * FROM j_GradeShop ) ::00.000’) ) ::) ORDER BY GA

我创建了分区函数如下:create partition function pf_month1(varchar(8))as range left for values ('20120131','20120229','20120331','20120430','20120531','20120630','20120731','20120831','20120930','20121031','20121130') 但有一个问题,遇到跨年怎么处理? 如果到了2013年,所有的数据都会放在 最后一个分区里

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67015995 编写DAX代码进行业务分析时,经常会用到表与表之间的连接计算,比如在之前的产品关联分析一文中(如何用Power BI分析产品关联度?),需要找出同时购买两种商品的客户,就是计算A商品的客户列表与B商品的客户列表的交集. 这篇文章再通过客户列表的示例,介绍如何使用DAX,进行两个表的各种连接计算. 模拟一个简单的订单表如下, 通过订单表可以简单的计算出购买A的客户列表,新建表,在编辑框输入代码,如图示: 购买A的客户也可用

一.sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varcha

一.函数的进阶 1.1 动态参数 1.2* ** 1.3*args , **kwargs 1.4 函数的注释 1.5名称空间 1.6函数的嵌套全局变量 : 贴边写的局部变量 : 不是贴边写的. ''' 函数执行流程: 1.定义函数 2.在内存中开辟地址空间 3.调用函数 4.执行函数体 5.销毁函数开辟的内存空间 ''' 1.1动态参数 静态 def func(): # 形参 pass func() #实参 #不确定 变化的 动态位置参数 def func(a,b,c,*args ): #在形参

函数 一.定义  def  关键字  函数名(): 函数体 函数 ---- 封装#def 关键字 # #定义后的函数就像变量 不调用是不执行的 # #函数名() ==函数的调用 def code(): print('code a new!') code()# 局部变量 函数的调用: 函数名+()调用函数的时候不在缩进内,必须顶行写def hanshu(): hanshu...hanshu()或者if True: hanshu() 二.执行 #函数的执行过程 def make(): #第一步 之后

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析.假设要计算上年同期的销量,在PowerBI中可以用CALCULATE来写个度量值[上年同期], = CALCULATE([数量],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) 这里SAMEPERIODLASTYEAR就是时间智能函数. 时间智能函数和普通函数的区别 时间智能函数与普通的时间或者日期函数的区别是, 日期函数直接依

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

数据分析表达式(DAX)入门可能令人生畏,但是,当你了解一些基本功能后,你就可以帮助你解答许多有关数据的新见解.虽然在Power BI或Pivot Charts中创建视觉效果很容易,但我们经常希望查看特定时间范围的数据,或者应用或删除特定过滤器的数据,而这些数据是我们无法使用原始数据完成的. 如果你遇到过这个问题,那么掌握DAX的一些基本知识可以让你在模型中创建数据视图更便捷.作为Power BI和DAX的相对新手,我建议先学会这5个基本的DAX函数. 报告视图  关系视图 1.  FILTER

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64420449 在进行数据分析时,需要对某个数据进行格式调整的情形经常会遇到,在DAX中有一个专门进行格式调整的函数:FORMAT. 其实对于 FORMAT 函数并不陌生,在之前介绍如何制作日期表时,其中一种方式就是利用 DAX 生成日期表, 这一串 DAX 函数可以一键生成一套日期表,仔细观察,其实只是第一行代码利用 CALENDAR 生成一个日期列,剩余的年.月份.日.星期等都是利用 FORMAT 函数对日期进行自定义格式调整生成的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 经常碰到本年至今.本月至今的数据计算,其实还有一类计算是,从历史最早日期至今的累计计算,比如从开业到现在总共卖出了多少件商品,累计实现了多少销售额等. 本年累计称为YTD,历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) :这样的时间段很可能是跨年的,所以时间智能函数并不适用,不过不用时间智能函数依然可以很简单的进行计算. 模拟数据如下: 只是计算一个整体累计销售额很简单,我们想要计算的是从最初到任意一个日期的累计销售额,为了能

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度.总体的范围发生动态变化时,如何灵活且快速的计算出各种占比,还是需要动一点心思的. 本文就通过 DAX 中的 ALL 和 ALLSELECTED 函数来看看在 PowerBI 中是如何快速计算出各种占比的. 数据为虚拟的某网上商城的电子产品的销售记录,我们根据销售额指标来计算某产品的占总体或者类别的比例. 首先写一个销售额的度量值